原创 matlab一些考點4 流程控制———順序結構、分支結構、循環結構

流程控制順序結構一.數據的輸入二、數據的輸出三、程序暫停條件語句ifswitch...case語句循環結構forwhile流程轉向語句函數文件函數匿名函數句柄調用函數一些常用函數複習 順序結構 一.數據的輸入 函數調用: A =

原创 matlab的一些考點3matlab繪圖——二維曲線繪圖(圖形輔助操作)

圖形輔助操作一、圖形標註title函數xlabel、ylabel函數text函數和gtext函數legend函數二、座標控制axis其他用法:給座標系加網絡和邊框給座標系加邊框三、圖形保持四、圖形窗口分割均等分不均等分 一、圖形標

原创 matlab6——數值微分和方程求解(二)線性方程組求解

線性方程組求解直接法1.利用左除運算符的直接解法利用矩陣分解求解線性方程組迭代法雅可比迭代法高斯迭代法 直接法 1.利用左除運算符的直接解法 == Ax=b→x=A\b== ps:如果矩陣A是奇異的或者接近奇異的,則matlab會

原创 matlab6——數值微分和方程求解(四) 常微分方程數值求解

常微分方程數值求解常微分方程數值求解的一般概念常微分方程數值求解的一般概念常微分方程數值求解函數常微分方程數值求解函數求常微分方程數值解的函數舉幾個個栗子例一例二剛性問題舉個例子 常微分方程數值求解的一般概念 常微分方程數值求解的

原创 matlab的一些考點3matlab繪圖——二維曲線繪圖(繪製曲線)

二維數據曲線圖3.1.1 繪製單根二維曲線plot函數fplot函數line函數3.1.2 繪製多根二維曲線1、plot函數的輸入參數是矩陣形式2、含多個輸入參數的plot函數3、通過特殊的MATLAB函數進行圖像繪製。(1)

原创 Java8——類的成員之三:構造器(構造方法)

類的成員之三:構造器(構造方法)一、構造器1.構造器的特徵2.構造器的作用:3.分類隱式無參構造器(系統默認提供)(class)顯式定義一個或多個構造器(無參、有參)4.注 意:二、構造器的重載關鍵字—this是什麼?在哪裏使用

原创 matlab6——數值微分和方程求解(三)非線性方程求解、極值計算

非線性方程求解、極值計算非線性方程數值求解1.單變量非線性方程求解2.非線性方程組的求解函數極值的計算無約束最優化問題有約束最優化問題 非線性方程數值求解 1.單變量非線性方程求解 x=fzero(filename,x0):fi

原创 matlab5——數據分析與多項式計算(二)多項式計算

多項式計算多項式的表示多項式的四則運算多項式的加減運算多項式乘法多項式除法多項式的求導多項式求值多項式求根 多項式的表示 n次多項式用一個長度爲n+的行向量表示。 如有n次多項式 則在中,p表示爲向量形式 在中創建多項式向量時

原创 matlab7——圖像處理(一、瞭解圖像的一些基本知識、表示方法)

一、瞭解圖像的一些基本知識、表示方法基本知識二進制圖像灰度圖像RGB圖像索引圖像多幀圖像表示方法矩陣鏈碼拓撲結構關係結構串描述樹描述 基本知識 二進制圖像 二進制圖像也稱爲二值圖像,通常用一個二維邏輯矩陣來描述,1位表示一個像素,

原创 matlab大作業——智能口罩識別系統(一)圖片數據集

數據集項目思路介紹數據集的構建 項目思路介紹 一切開始前,先來總體介紹一下我這個項目是的大體情況。 這個項目是我們小組的一個結課大作業,但是大部分都是我親自完成的,這裏僅分享我製作的那部分(主要是因爲同學後來加的那部分語音識別太雞

原创 matlab6——符號計算(一)符號對象(區別於數值計算,符號計算更加精確)

符號對象符號對象的建立1.sym函數2.syms命令符號對象的運算1.四則運算2.關係運算對符號對象設置值域3.邏輯運算4.因式分解與展開運算5.其他運算6.符號運算中主變量的確定符號矩陣 符號對象的建立 1.sym函數 調用格式

原创 matlab5——數據分析與多項式計算(三)數據插值和曲線擬合

數據插值和曲線擬合數據插值數據插值調用方法`y1=interp1(X,Y,x1,method)`一維插值函數`Z1=interp2(X,Y,X1,Y1,method)`二維插值函數零件加工問題曲線擬合曲線擬合調用方法人口預測問題

原创 matlab5——數據分析與多項式計算(一)數據統計與分析

數據統計與分析求最大元素與最小元素(一)參數爲向量時(二)參數爲矩陣時求平均值和中值求和與求乘積累加和與累乘積求標準差與相關係數標準差相關係數排序 求最大元素與最小元素 max():向量或矩陣的最大元素 min():向量或矩陣的

原创 信號系統matlab實例——通過一個實例來比較lsim和conv

通過一個實例來比較lsim和conv題目:代碼畫圖結果 conv函數詳見https://blog.csdn.net/qq_45562910/article/details/104910178 lsim函數詳見https://blo

原创 信號系統matlab實例3——卷積的matlab求解

卷積的求解conv(f1,f2)rectpulse(t, width) conv(f1,f2) **處理離散卷積的函數。**需要對連續信號去相同的卷積步長,結果再乘以實際步長(連續信號的取樣間隔。) 例子: t11=0; t12=