原创 【時空序列預測第四篇】PredRNN++: Towards A Resolution of the Deep-in-Time Dilemma in Spatiotemporal Predictive

前言 保持住節奏,每週起碼一篇paper reading,要時刻了解研究的前沿,是一個不管是工程崗位還是研究崗位AIer必備的工作,共勉! 準備再寫幾篇這種非常細緻的文章之後,接下來寫作主要集中在模型的結構,創新點,解決的問題,以

原创 2019年的個人總結和2020年的一些展望

你好,我的讀者。 這麼多公衆號中您選擇了我,是我的榮幸,也是我們的緣分。 接下來我將依次回答幾個問題,這些問題也是我的讀者朋友們最爲好奇的幾個問題。 我爲什麼要寫公衆號? 這個回答應該從一個普通的下午說起。 我還是按照平時的習慣把學過

原创 【時空序列預測第二篇】Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting

個人公衆號 AI蝸牛車 作者是南京985AI碩士,CSDN博客專家,研究方向主要是時空序列預測和時間序列數據挖掘,獲國家獎學金,校十佳大學生,省優秀畢業生,阿里天池時空序列比賽rank3。公衆號致力於技術專欄化,主要包括ML、DL

原创 【PyTorch修煉】二、帶你詳細瞭解並使用Dataset以及DataLoader

一、前言最近開始重新記載我學習的pytorch筆記。今天講的是加載數據的模塊,爲什麼要寫這個模塊呢?因爲我最近自己生成了個全新的數據集,需要加載,所以順便把這個部分複習整理一下,列出了我覺得需要知道的一些技術點。提醒:這篇文章可能會出現

原创 【時空序列預測第七篇】Satellite Image Prediction Relying on GAN and LSTM Neural Networks

文章目錄一、Address二、Introduction and Model2.1 主要創新點2.2 主要任務2.3 基本模型2.3.1 GAN(Generative Adversarial Networks)2.3.2 LSTM(

原创 樸實無華,Python 100 例

一、  Python 基礎 62 例1  十轉二將十進制轉換爲二進制:>>> bin(10) '0b1010' 2 十轉八十進制轉換爲八進制:>>> oct(9) '0o11' 3 十轉十六十進制轉換爲十六進制:>>> hex(15)

原创 送書 | 暢銷AI書籍作者言有三新書送60本,詳解深度學習模型設計理論和實戰

6.18到了!本週給大家送上新鮮出爐的深度學習領域書籍,AI領域知名書籍作者,資深專家言有三歷經一年後再次發佈新書,書爲《深度學習之模型設計:核心算法與案例實踐》,這是一本系統性講述深度學習模型設計核心算法的書籍,同時配套有大量實戰案例

原创 【Deep Learning】萬字長文帶你入門 GCN(圖卷積網絡)

斷斷續續寫了一個多星期,期間找了很多同學討論學習,感謝指導過點撥過我的同學們,爲了精益求精本着不糊弄別人也不糊弄自己的原則在本文中探討了很多細節。當然,還有很多細節沒提到,包括總變差(Total Variation)、空域和頻域視角下的

原创 初學Python,我給你總結了常見的17個錯誤

來源:開源中國   鏈接:https://www.oschina.net/question/89964_62779對於剛入門的Pythoner在學習過程中運行代碼是或多或少會遇到一些錯誤,剛開始可能看起來比較費勁。隨着代碼量的積累,熟能

原创 高清數據分析知識速查表,2020 職場進階提效必備!【可下載】

數據重要性不用多說,如今,運營、市場、銷售等崗位都要求“數據分析”能力。而勵志“數據分析”方向的同學,如果有紮實專業技能,再加一定業務解決能力,無論在嚴峻的當下,還是未來,對求職面試,或升職漲薪,都會有很大幫助。這裏最新公開了一份“數據

原创 【TensorFlow實戰筆記】卷積神經網絡CNN實戰-cifar10數據集(tensorboard可視化)

IDE:pycharm Python: Python3.6 OS: win10 tf : CPU版本 代碼可在github中下載,歡迎star,謝謝 CNN-CIFAR-10 一、CIFAR10數據集 數據集代碼下載 from t

原创 【手把手AI項目】八、MobileNetSSD通過Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake編譯(目標檢測 objection detection)

一、前言 安裝win10+linux-Ubuntu16.04的雙系統(超細緻) ubuntu16.04+caffe+CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 (超超細緻) Caffe_s

原创 來自一個在央企工作普普通通年輕人的自述

人生的活法是多樣的,這取決於不一樣的人,不一樣的選擇,不一樣的態度,不一樣的環境,不一樣的機遇,還有不一樣的工作。我們都在路上,併爲之努力,我們享受它,有的時候也憎恨它。今天邀請來我的好哥們L哥,空餘時間寫了一篇關於他自己工作以及生活的

原创 【TensorFlow學習筆記】完美解決 pip3 install tensorflow 沒有models庫,讀取PTB數據

安裝tensorflow 我使用的是最最最簡單的容易的 pip3 install 《TensorFlow學習筆記》 一、 安裝win10下python3.6的tensorflow的CPU版本安裝 讀取PTB數據集發現問題 之前一直

原创 L2正則化爲什麼能夠使得模型更簡單?全是因爲

模型產生過擬合的現象表現爲:在訓練集上誤差較小,而在測試集上誤差較大。並且筆者還說到,之所以產生過擬合現象是由於訓練數據中存在一定的噪音,而我們爲了儘可能的做到擬合每一個樣本點(包括噪音),往往就會使用複雜的模型。最終使得訓練出來的模型