原创 (2020最新網易筆試)人數統計
題目 小易的公司一共有n名員工, 第i個人每個月的薪酬是xi萬元。 現在小易的老闆向小易提了m次詢問, 每次詢問老闆都會給出一個整數k, 小易要快速回答老闆工資等於k的員工的數量。 輸入描述: 第一行，兩個空格間隔的整數m和n,表
2020-07-03 09:57:40
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原创 Java中equals和==的區別(美團一面)
這道題是來自牛客網的一位小哥在2019的最後一天面試系統開發工程師的補招的一個面試題目，可以看出這個題目還是比較基礎。不過還是有很多細節需要我們去弄清楚。以後我都找一些面試真題，來分享給大家。 背景介紹 == 比較的是變量(棧)
2020-07-03 09:57:40
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原创 史上最全，幾百本常用書籍等你來取（面試，java，c,大數據，AI，python，數據結構等）
本項目收藏這些年來看過或者聽過的一些不錯的常用的上千本書籍，沒準你想找的書就在這裏呢，包含了互聯網行業大多數書籍和麪試經驗題目等等。有人工智能系列（常用深度學習框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、機器學習
2020-06-29 20:23:24
原创 公衆號粉絲破五百是一種什麼樣的感受（終於可以開通流量主了？？？可以有收益了？？？）
寫在前面，也是一種是一種巧合促使我來做公衆號，去年讀研一的時候，就養成了一個習慣，就是做學習筆記。那時候基本上就是用word記錄，簡簡單單的記錄一下，沒有什麼排版，更別說插入漂亮的圖片等等。那時候問師兄，師兄說寫博客太耗費時間了
2020-06-29 20:23:23
原创 26. 樹的子結構(劍指 Offer 題解，面試)
題目描述 輸入兩棵二叉樹A，B，判斷B是不是A的子結構。（ps：我們約定空樹不是任意一個樹的子結構） 分析 查找A中是否存在樹B結構一樣的子樹，可以分爲兩步： 第一步，在樹Ａ中找到和樹Ｂ的根節點的值一樣的節點Ｒ 第二步，判斷Ａ中
2020-06-21 17:33:07
原创 25. 合併兩個排序的鏈表(面試)
將兩個有序鏈表合併爲一個新的有序鏈表並返回。新鏈表是通過拼接給定的兩個鏈表的所有節點組成的。 示例： 輸入：1->2->4, 1->3->4 輸出：1->1->2->3->4->4 兩個有序鏈表的排序，實際上可以看成一個單鏈表使用
2020-06-21 17:33:06
原创 第1章 Pandas基礎操作（使用pandas進行數據分析，從小白逆襲大神，你會了嗎？）
文章目錄要求1.掌握常見文件格式的讀寫操作2.理解並熟悉 Series 和 DataFrame 的重要屬性和重要方法3.掌握各類排序（索引排序和值排序、單級排序和多級排序）1.查看Pandas版本一、文件讀取與寫入1. 讀取（a）
2020-06-21 17:33:06
原创 四捨六入五湊偶”的修約規則進行修約
修約 描述 在物理實驗中，處理數據時常常需要對結果按照“四捨六入五湊偶”的修約規則進行修約。在本題中，我們需要對一個精度爲5位以內的數按照上述規則保留兩位小數。 例如: 9.8249=9.82 （小數點後第三位<5，因此捨去後面）
2020-06-21 17:33:06
原创 【面試】學哥學姐，畢業找工作45個經典面試問題回答技巧送給你
45個經典面試回答問題提示，分享給畢業即將工作的同學們 另外博主收藏這些年來看過或者聽過的一些不錯的常用的上千本書籍，沒準你想找的書就在這裏呢，包含了互聯網行業大多數書籍和麪試經驗題目等等。有人工智能系列（常用深度
2020-06-21 17:33:06
原创 1.4怎樣有效地找到組合特徵？（機器學習面試）
04 組合特徵 場景描述 上一節介紹瞭如何利用降維方法來減少兩個高維特徵組合後需要學習的參 數。但是在很多實際問題中，我們常常需要面對多種高維特徵。如果簡單地兩兩 組合，依然容易存在參數過多、過擬合等問題，而且並不是所有的特徵組合
2020-06-21 17:33:06
原创 1.5有哪些文本表示模型？它們各有什麼優缺點？
05 文本表示模型 場景描述 文本是一類非常重要的非結構化數據，如何表示文本數據一直是機器學習領 域的一個重要研究方向。 知識點 詞袋模型（Bag of Words），TF-IDF（Term Frequency-Inverse D
2020-06-21 17:33:06
原创 1.6Word2Vec是如何工作的？它和LDA有什麼區別與聯繫？
06 Word2Vec 場景描述 谷歌2013年提出的Word2Vec是目前最常用的詞嵌入模型之一。Word2Vec實際 是一種淺層的神經網絡模型，它有兩種網絡結構，分別是CBOW（Continues Bag of Words）和
2020-06-21 17:33:06
原创 爲什麼需要對數值類型的特徵做歸一化？
01 特徵歸一化 爲了消除數據特徵之間的量綱影響，我們需要對特徵進行歸一化處理，使得不同指標之間具有可比性。例如，分析一個人的身高和體重對健康的影響，如果使用米（m）和千克（kg）作爲單位，那麼身高特徵會在1.6～1.8m的數值範
2020-06-16 05:30:23
原创 什麼是組合特徵？如何處理高維組合特徵？
03 高維組合特徵的處理 知識點 組合特徵 問題 什麼是組合特徵？如何處理高維組合特徵？ 分析與解答 爲了提高複雜關係的擬合能力，在特徵工程中經常會把一階離散特徵兩兩組 合，構成高階組合特徵。以廣告點擊預估問題爲例，原始數據
2020-06-16 05:30:23