原创 OpenCV for Python之圖像的模糊操作(圖像平滑)

OpenCV for Python之圖像的模糊操作1 圖像的一些基本知識2 均值模糊、中值模糊、用戶自定義模糊3 高斯模糊4 邊緣保留濾波EPF5 中值、均值濾波去除高斯、椒鹽噪聲 Opencv4 官方文檔 : https://d

原创 OpenCV for Python之繪圖功能

OpenCV for Python之繪圖功能1 相關api2 圖形實例 Opencv4 官方文檔 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ Opencv4 for Python中文文檔點擊下載:Opencv

原创 OpenCV for Python之直線檢測與圓檢測

OpenCV for Python之直線檢測與圓檢測1 直線檢測2 圓檢測3 其他形狀的檢測: Opencv4 官方文檔 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ Opencv4 for Python中文文

原创 OpenCV for Python之圖像的膨脹與腐蝕

OpenCV for Python之圖像的膨脹與腐蝕1 圖像的腐蝕2 圖像的膨脹 Opencv4 官方文檔 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ Opencv4 for Python中文文檔點擊下載:O

原创 OpenCV for Python之圖像RIO與泛洪填充

OpenCV for Python之圖像RIO與泛洪填充1 ROI與泛函填充2 ROI3 泛洪填充 Opencv4 官方文檔 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ Opencv4 for Python中

原创 OpenCV圖像灰度化的六種方法

OpenCV圖像灰度化的六種方法1.環境2.部分api及其參數解析3.灰度化方法實例及效果3.1 讀取時灰度化處理3.2 調用cvtColor灰度化處理3.3 平均值法:3.4 最大值法3.5 分量法3.6 加權平均法 Openc

原创 OpenCV for Python之模板匹配

OpenCV for Python之模板匹配1 模板匹配2 api及其參數3 常見匹配方式及其計算公式4 匹配單個物體5 匹配多個物體 Opencv4 官方文檔 : https://docs.opencv.org/4.2.0/ O

原创 迴歸算法-線性迴歸分析-過擬合欠擬合嶺迴歸

1.欠擬合與過擬合 機器學習中的泛化,泛化即是,模型學習到的概念在它處於學習的過程中時模型沒有遇見過的樣本時候的表現。在機器學習領域中,當我們討論一個機器學習模型學習和泛化的好壞時,我們通常使用術語:過擬合和欠擬合。我們知道模型訓練和測試

原创 解決centos7 安裝mysqlclient報錯問題

1.安裝 pip3 install mysqlclient 報錯: ERROR: Command errored out with exit status 1:      command: /data/env/pyweb/bin/py

原创 FileNotFoundError: [WinError 2] "dot" not found in path.

1.環境:Windows 2.利用pydot庫和以下代碼將dot文件轉換爲png文件時報錯 (graph,) = pydot.graph_from_dot_file('tree.dot',encoding="utf-8") # Writ

原创 訓練模型的保存與加載

1.目的:     將訓練好的模型保存下來,已備下次使用,節省訓練時間,提高效率 2.API: from sklearn.externals import joblib 保存: joblib.dump(rf,"test.pkl")

原创 圖解Elasticsearch原理(一)

小史是一個非科班的程序員,雖然學的是電子專業,但是通過自己的努力成功通過了面試,現在要開始迎接新生活了。 隨着央視詩詞大會的熱播,小史開始對詩詞感興趣,最喜歡的就是飛花令的環節。           但是由於小史很久沒有背過詩詞了,飛

原创 KNN算法調優

1.所用方法:     交叉驗證與網格搜索    交叉驗證(爲了讓被評估的模型更加精確可信):             所有訓練集數據分成N等分,幾等分就是幾折交叉驗證     網格搜索:調參數  K-近鄰:超參數K 2.API:    

原创 K-近鄰算法(KNN)

1.定義:         k-近鄰(KNN,k-NearestNeighbor)算法是一種基本分類與迴歸方法,我們這裏只討論分類問題中的 k-近鄰算法。k-近鄰算法的輸入爲實例的特徵向量,對應於特徵空間的點;輸出爲實例的類別,可以取多類

原创 JavaScript學習筆記-實現簡單計算器功能

1.實現基本計算器功能,如圖                                           2.邏輯代碼 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"