原创 嶺迴歸算法的原理和代碼實戰
嶺迴歸算法的原理和代碼實戰 前言 學過吳恩達老師的機器學習入門課程都應該知道，在邏輯迴歸那一講，吳老師提到了使用正則化來防止邏輯迴歸模型過擬合。而嶺迴歸在這裏的作用是一樣的，同樣也是防止模型過擬合。這兩者的區別在於，同樣在使用差
2020-07-04 06:50:48
原创 我，又要開始讀書了！
作者：梁先森 日期：2020年7月1日 幹嘛：我，又要開始讀書了！ 期待：完成一年50本書、半年25本書的計劃 進度：🔥2020年 書單（持續更新） 序號 書名 作者 類型 完成起始時間 ① [持續行動：從想到到
2020-07-02 16:52:57
原创 線性迴歸算法擬合數據原理分析以及源代碼解析
線性迴歸算法擬合數據原理分析以及源代碼解析 前言 前面的博客講的都是分類問題，接下來的幾篇博客，會着重於迴歸，傾向於對數據進行預測。大家是不是一聽到預測就眼睛一閃，是不是可以用來預測股票漲跌、彩票號碼什麼的！我只能告訴你有人做出來
2020-06-26 02:43:29
原创 局部加權線性迴歸算法原理分析和代碼實戰
局部加權線性迴歸算法原理分析和代碼實戰 前言 前面我們介紹了最基礎的線性迴歸算法，也提到了它容易出現欠擬合的現象。那麼，本文的局部加權線性迴歸將解決這個欠擬合問題。我覺得這個思路具有很好的遷移性，咱們一起好好看看。 項目源碼已上傳
2020-06-26 02:43:29
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原创 基於單層決策樹的adaBoost算法思想分析和源代碼解析
基於單層決策樹的AdaBoost算法思想分析和源代碼解析 前言： 上一篇SVM可是廢了我好鼻子勁，這一篇咱們來點愉快的東西。我們一定聽說過這句俗語：“三個臭皮匠，頂個諸葛亮！” 大致意思就是三個能力一般的人加起來，也能抵得上一個能
2020-06-21 10:51:17
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原创 （轉載）百度架構師帶你使用numpy手動構建神經網絡
波士頓房價預測任務 本節將以“波士頓房價”任務爲例，向讀者介紹使用Python語言和Numpy庫來構建神經網絡模型的思考過程和操作方法。 本文代碼已上傳到github 感興趣的可以下載一下：github地址 波士頓房價預測是一個經
2020-06-21 10:09:50
原创 今天終於弄明白了python迭代器是什麼（含paddlepaddle部分源碼解析）
前言 最近在學習paddlepaddle深度學習框架，在實戰波士頓房價預測例子的時候，yield函數困擾到了我。索性，我就將python迭代器琢磨了一遍，終於弄清楚了！。 文章目錄前言迭代器概念如何自己構造一個迭代器yield函數
2020-06-21 10:09:50
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原创 paddle深度學習基礎之優化算法
paddle深度學習基礎之優化算法 前言 咱們前面通過優化損失函數，將之前按用的均方誤差損失函數換成了最合適的交叉熵損失函數。這一節，咱們將在優化算法上進行討論。 文章目錄paddle深度學習基礎之優化算法前言網絡結構關於學習率學
2020-06-21 10:09:50
原创 paddle深度學習基礎之損失函數
paddle深度學習基礎之損失函數 前言 文章目錄paddle深度學習基礎之損失函數前言網絡結構損失函數一、損失函數漫談二、交叉熵損失函數1. Softmax函數2.最大似然估計3.貝葉斯公式4.交叉熵損失函數三、代碼中的應用
2020-06-21 10:09:50
原创 paddle深度學習基礎之模型加載及恢復訓練
前言 前面幾節，我們從各個方面對模型進行了優化，也實現了將模型保存下來。但是在日常訓練工作中我們會遇到一些突發情況，導致訓練過程主動或被動的中斷。如果訓練一個模型需要花費幾天的訓練時間，中斷後從初始狀態重新訓練是不可接受的。彆着急
2020-06-21 10:09:50
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原创 這可能是功能最少的Markdown編輯器了，但我仍然要推給大家---miu
前言 Markdown 文件寫作形式越來越受歡迎，特別是程序員。如果你是一個整天用記事本寫東西的程序員，趕緊的！趕緊去學一學Markdown寫作模式。上手特別簡單，而且一但上手，就根本不想回歸記事本了。 mui編輯器介紹 下面給大
2020-06-21 10:09:50
原创 CNN飛機識別-基於paddlepaddle高級API（附詳細代碼講解）
前言 在使用paddlepaddle實戰完手寫數字集識別後，開始了新的一輪實戰-飛機識別。 與之前不同的是，這次的項目使用更加高級的框架api接口，代碼集成度更高，但是同樣的也出現了一個問題，課程中並沒有對這些api進行講解。 我
2020-06-21 10:09:50
原创 python數據分析-數據清洗流程（附腦圖和代碼實例）
無論是做機器學習還是做數據分析，都離不開獲取數據後的第一步-數據清洗工作。據統計，數據清洗工作佔據整個工作時間百分之50左右，有的甚至能達到百分之70。下面我將介紹我進行數據清洗得思路流程。 數據清洗整體流程腦圖（不斷更新中…
2020-06-21 10:09:49
原创 使用facebook的fbprophet模型預測湖北新冠肺炎確診人數(包含源碼和具體分析過程)
就在最近，一次偶然的機會學習了以下fbprophet時序預測模型，就決定使用這個框架來進行未來20天人數的預測。但是傳染病模型通常比較複雜，此次使用此模型來預測，僅僅是用來練習，結果僅供參考。 fbprophet模型簡介 這
2020-06-21 10:09:49
原创 paddle深度學習基礎之訓練調試與優化
paddle深度學習基礎之訓練調試與優化 前言 上一節咱們討論了四種不同的優化算法，這一節，咱們討論訓練過程中的優化問題。本次代碼修改模型全是在卷積神經網絡 文章目錄paddle深度學習基礎之訓練調試與優化前言網絡結構優化思路一、
2020-06-21 10:09:49
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