原创 還不是知道CV?這篇文章帶你入門CV(計算機視覺)

前言 本篇文章不講解任何算法,只是針對CV的發展歷程和當前應用算法進行簡單介紹,希望不瞭解的或者想從事計算機視覺研究的小白們有個大概的認識 文章目錄前言CV四大任務傳統目標檢測方法發展歷程算法分類常用關鍵術語 CV四大任務 分

原创 paddlepaddle(飛漿)完美解決Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend

前言 最近在入門百度的飛漿深度學習框架,在練習第二個波士頓房價預測的時候,遇到了這個問題。百度上搜尋的結果雖不能直接解決這個問題,但是給予了我一定的啓發。下面,我就告訴大家,如何快速解決這個問題。 解決問題 一、問題來源 從英文提

原创 paddle深度學習基礎之數據處理以及優化

前言 在這一系列基礎課中,我將總結從數據處理到模型調參方方面面的基礎知識的講解。一方面作爲自己學習的總結,另一方面給大家分享自己的一些想法和見解。這系列課程將以手寫數字識別爲基本例子,在此基礎上,將這個例子由簡到複雜一步一步的改進

原创 paddle深度學習基礎之網絡結構

前言 在這一節,我們主要討論手寫數據集的網絡結構。之前咱們使用的是線性結構,預測的結果也是很不理想,接下來,咱們嘗試更多的網路結構 文章目錄前言框架結構經典的全鏈接神經網絡卷積神經網絡總結 框架結構 經典的全鏈接神經網絡 網絡結

原创 簡單易懂的ROC曲線和AUC面積

簡單易懂的ROC曲線和AUC面積 前言 咱們在前面的學習中,對於模型的好壞,我們使用最多的是用精準度來衡量。這對於數據樣本類別個數相對均勻來講,是很好的衡量方法。但是對於數據樣本類別極度失衡的情況,比如正樣本有1000個,負樣本只

原创 歷經一個月,終於搞定了SVM(支持向量機)-附源代碼解析

歷經一個月,終於搞定了SVM(支持向量機)-附源代碼解析 前言 其實整體算下來,斷斷續續的也得有快兩個月了(原諒博主比較笨)。中間也有好幾次放棄,不想寫這篇總結了,但是之前立下的誓言,要將學習到的每一個機器學習算法寫成博客總結,一

原创 python 爬蟲 一鍵爬取攜程旅遊團數據

python 爬蟲 一鍵爬取攜程旅遊團數據 前言 最近我的好朋友在做期末大作業,需要分析疫情前後對旅遊行業的影響。於是,就求助我,想讓我幫忙趴取一下攜程旅遊團的評價數據,包括評價時間、評價內容、評分這三條數據。 網站分析 第一步

原创 Logistic 迴歸分類算法原理分析和實戰

Logistic 迴歸分類算法原理分析和實戰 前言 前面咱們已經學習完了KNN、決策樹、樸素貝葉斯算法,這些都是解決分類問題的。今天,咱們要講的也是解決分類問題,叫做Logistic 迴歸分類算法。 源代碼已上傳至Github,有

原创 一個Python例子帶你理解樸素貝葉斯算法原理

一個Python例子帶你理解樸素貝葉斯算法原理 前言 前面我們在我們學習過KNN和決策樹後,我們提出了一個問題,就是我們希望算法能夠給我們一個分類概率,並不希望直接告訴我們分類情況。樸素貝葉斯將爲我們解決這個問題。 源代碼已上傳G

原创 機器學習算法-決策樹原理分析和源代碼詳解

機器學習算法-決策樹原理分析和源代碼詳解 前言 上一篇文章我們介紹了KNN鄰近算法,分析了這個算法的一些優缺點。這一篇,針對KNN無法理解數據內容的缺點,我們來介紹決策樹。 源代碼地址:決策樹源代碼地址 決策樹理論分析 一、概念解

原创 K-近鄰算法(KNN)原理分析和代碼實戰

K-近鄰算法(KNN)原理分析和代碼實戰 前言 K-近鄰算法,全稱爲K-nearest neighbor,簡稱KNN。它是一個原理非常簡單,但是計算複雜度比較高的一個分類算法,接下來,我們先從原理出發,再進行源代碼的解析。 源代碼

原创 從0到1使用python開發一個半自動答題小程序

從0到1使用python開發一個半自動答題小程序 前言 最近每天都有玩微信讀書上面的每日一答的答題遊戲,完全答對12題後,可以瓜分無限閱讀卡。但是從小就不太愛看書的我,很難連續答對12道題,由此,產生了寫一個半自動答題小程序的想法

原创 PCA(主成分分析-principal components analysis)學習筆記以及源代碼實戰講解

PCA(主成分分析-principal components analysis)學習筆記以及源代碼實戰講解 文章目錄PCA(主成分分析-principal components analysis)學習筆記以及源代碼實戰講解前言PC

原创 二分K-mean均值算法原理講解和代碼實戰

二分K-mean均值算法原理講解和代碼實戰 前言 上一篇我們簡單給大家介紹了一下K-mean均值的原理和詳細代碼實踐。由於普通的K-mean均值算法很容易陷入局部最優解的情況,這一篇,給大家介紹一個在前面的基礎上的優化算法,能夠很

原创 K-mean均值算法原理講解和代碼實戰

K-mean均值算法原理講解和代碼實戰 前言 最近在學習吳恩達機器學習課程,剛剛學完第一個無監督學習算法,搭配着機器學習實戰裏面的k-mean實戰,成功的將理論和實際結合了起來。接下來,咱們簡單的分析算法原理之後,着重講解一下源代