原创 Vue學習(7) Ant Design Vue Pro手把手搭建(2)實現定製化主題

我們打開https://preview.pro.ant.design/dashboard/analysis,可以看到頁面上有個,當我們點擊它時就會有個像抽屜一樣的主題設置頁劃出,我們可以隨便選擇我們想要的導航欄位置,頁面主題色等等,現在,

原创 Vue學習(1) :Vue基本知識

使用: <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script> 第一個Vue頁面:顯示Hello World: <!DOCTYPE html> <htm

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(9)第六章:給圍棋數據設計神經網絡(下)

6.4.使用卷積網絡對空間進行分析 在圍棋中,你經常會看到一些特定的局部棋形。人類玩家已經學會識別幾十種棋形,並經常給它們起一些令人回味的名字(比如老虎口,雙關,或我個人最喜歡的,花六)。要像人類一樣做出決定,我們的圍棋A I還必須認識到

原创 java面試題之容器

容器主要包括 Collection 和 Map 兩種,Collection 存儲着對象的集合,而 Map 存儲着鍵值對(兩個對象)的映射表。 1. Set TreeSet:基於紅黑樹實現,支持有序性操作,例如根據一個範圍查找元素的操作

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(7)開始使用神經網絡

這一章包括 介紹了人工神經網絡的基本原理 講授一種識別手寫數字的網絡 通過堆疊層來創建神經網絡 從數據中學習從而實現一個簡單的神經網絡 本章介紹了人工神經網絡(ANN)的核心概念,它是現代深度學習的核心算法。令人驚訝的是,人工神經網絡的歷

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(8)第六章:給圍棋數據設計神經網絡(上)

本章包括(篇幅關係,本文章介紹前兩個,後兩個放在下個文章) 構建一個深度學習應用程序從數據出發來預測下一步的圍棋落子點 引入Keras深度學習框架 瞭解卷積神經網絡 構建分析空間圍棋數據的神經網絡 在前一章中,您看到了神經網絡在行動中的基

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(6)第4章(下)蒙特卡洛樹搜索在圍棋上的使用,改進評估函數

注:該文章接上一篇文章,同樣是原書第4章內容 4.5 使用蒙特卡洛樹搜索來評估棋盤狀態          在alpha-Beta剪枝中,你使用了一個盤面評估函數來幫助你減少必須考慮的盤面數量。但是圍棋中的盤面評估是非常,非常困難的:你的基

原创 java工程師面試題之javaSE

1.switch支持的參數類型?        java5之前支持char、short、int、byte,java5又支持了enum類型,java7及以後再支持String類型,long類型都不支持   int short

原创 AI圍棋學習之路二----遊戲類(監聽落子前後狀態,輪到誰落子,非法落子檢測以及判斷真眼)

一遊戲類(獲取當前棋盤狀態,當前落子方)     下面的代碼實現了初始化,修改落子後棋盤,以及判斷棋局有無結束 #遊戲(檢測當前棋盤的狀態、輪到誰落子,落子後棋盤的狀態 class Game(): def _init_(self

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(1)緒論部分

關於這本書 這本書旨在通過一個實用而有趣的例子來引入機器學習:構建一個圍棋人工智能。到第三章結束,你將能做出一個可以運行的圍棋程序,即使它還比較弱。從第三章結束開始,之後的每一章都會介紹新的方法去改進你的AI, 你可以通過實驗學習

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(5)第4章:使用樹搜索來玩遊戲(上)極小極大、深度剪枝、alpha-beta算法在圍棋上的應用

第二部分 機器學習和遊戲AI  在第二部分中,您將學習經典遊戲AI和現代遊戲AI的組件。您將從各種樹搜索算法開始,這些算法是做遊戲AI和優化各種問題必不可少的工具。接下來,您將瞭解深度學習和神經網絡,從數學基礎開始,並進行許多實際的設計考

原创 AI圍棋學習之路一----棋盤和落子的類構建

       我是一個圍棋業餘3段的人,學了三年,一直想擁有一個屬於自己的AI,目前圍棋基礎還可以,就是苦於自己的編程實力不夠,最近看到了一個非常棒的教程,有興趣的去找tyler_download看他的文章,代碼非常詳細具體,適合小白,現

原创 Node.js之使用nodemailer

nodejs郵件模塊nodemailer的使用說明 1.介紹 nodemailer是node的一個發送郵件的組件,其功能相當強大

原创 翻譯Deep Learning and the Game of Go(5)第3章:實現你第一個圍棋AI(下)

3.4 創建你第一個AI:可以想見的最弱AI 在實現了圍棋棋盤和遊戲狀態類之後,您可以構建您的第一個圍棋AI。這個機器人將是一個很弱的玩家,但它將爲你的後續所有改進奠定基礎。首先,您需要定義所有機器人都要調用的接口,並把定義放入agent

原创 實現web前端錄屏並下載到本地(利用RecorderRTC.js)

直接上源碼,我的代碼借鑑了這個老哥用Vue.js寫的https://blog.csdn.net/blueXh/article/details/88955821 html: <!DOCTYPE html> <html lang="en">