原创 python查看list_reverseiterator object中的內容
例如l是list_reverseiterator對象可以用下面的代碼查看l中的內容 for nl in l: print('list(nl):{}'.format(nl))
2020-06-19 22:59:18
原创 TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate解決方法
在load_model()方法中加入compile=False屬性，例句如下： ner_model = load_model('../data/model/ner_model.h5', custom_objects=custom_
2020-06-12 21:31:19
原创 minianaconda安裝圖形化界面
conda install -c anaconda anaconda-navigator anaconda-navigator
2020-06-12 21:31:19
原创 linux下jupyter notebook路徑不對的解決方法
在linux下，你在哪個目錄下的終端上啓動的jupyter notebook，你的默認路徑就在哪裏，所以會出現你導入的dataset出現找不到的情況，重新進入一下目錄再開jupyter就行了
2020-06-12 21:31:19
原创 Neo4j fails creating index，創建索引失敗
很有可能的原因是你的屬性（我這邊是name）的長度超出了限制 使用這個語句查詢一下吧：match (n:Entity) return size(n.name) as chars ORDER BY chars desc LIMIT
2020-06-12 21:31:19
原创 你敢花一天時間看完本文在簡歷上添一筆“熟練使用C++編程”嗎？
基礎 1 數據 1.1 常量、變量和helloworld的寫法 #define day 7 const修飾變量 #include <iostream> using namespace std; // 常量 #define d
2020-05-24 07:12:51
原创 三分鐘讓面試官滿意系列 - Bagging和Boosting 的聯繫及區別
聯繫 Bagging和Boosting都是將已有的分類或迴歸算法通過一定方式組合起來，形成一個性能更加強大的分類器，更準確的說這是一種分類算法的組裝方法。即將弱分類器組裝成強分類器的方法。 介紹 1、Bagging (bootst
2020-05-20 18:43:19
原创 面試官、女朋友都滿意系列 - 決策樹
首先，決策樹可以用在迴歸與分類裏面，但主要是用在分類上。 決策樹主要分爲三塊： 特徵選擇 決策樹生成 剪枝 特徵選擇主要有兩種方法，對應了兩種決策樹的生成算法： 根據信息增益最高的特徵來選取特徵，這種選取準則（信息增益）的生
2020-05-17 13:01:02
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原创 一分鐘教你在PyTorch跑模型的時候提取中間層查看圖片
首先導入需要的庫 import torch import torch.nn as nn # 網絡庫 import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim # 優
2020-05-07 17:25:07
原创 三分鐘完全瞭解PyTorch中卷積層內部計算方法和權值初始值的來歷，讓你對模型有更深層次的理解
首先先說明第一個答案，也就是PyTorch中卷積層的計算方法，其實這點很多人可能在書上已經看過圖了，我只是用代碼復現一遍 我們把所有變量都明確，首先是輸入變量，我們設爲2 * 2的全1矩陣，如下： 然後初始化一個二維卷積層，並輸
2020-05-07 17:25:07
原创 1分鐘理解pytorch的reshape函數中-1表示的意義
先說答案，reshape函數中-1代表的是n，什麼意思呢，函數中另一個參數決定了-1的值，看下面三張圖就很容易理解了 定義34的張量，reshape(-1, 1)，你把它想象成要轉換成n1的矩陣，那是多少？沒錯，最後轉換成了1
2020-05-04 14:50:31