原创 知識圖譜學習筆記（1）——知識圖譜基礎
文章目錄1. 什麼是知識圖譜2. 知識圖譜的計算3. 知識圖譜的存儲3.1 RDF存儲3.2 圖數據庫存儲3.3 RDF與圖數據存儲的區別 1. 什麼是知識圖譜 知識圖譜（Knowledge Graph）是由谷歌公司2012年提出
2020-07-04 11:53:52
13
原创 Pytorch框架學習（2）——張量操作與線性迴歸
張量操作與線性迴歸 文章目錄張量操作與線性迴歸1. 張量的操作：拼接、切分、索引和變換1.1 張量的拼接與切分1.2 張量索引1.3 張量變換2.張量的數學運算3.線性迴歸3.1 求解步驟 1. 張量的操作：拼接、切分、索引和變換
2020-06-30 12:54:46
原创 深度之眼Pytorch框架訓練營第三期（1）——張量簡介與創建
張量簡介與創建 文章目錄張量簡介與創建1. 張量的概念1.1 Tensor 與 Variable2. 張量的創建2.1 直接創建2.2 依據數值創建2.3 依據概率分佈創建張量 1. 張量的概念 張量是一個多維數組，它是標量、向量
2020-06-30 12:54:46
原创 知識圖譜學習筆記（六）——實體消歧
實體消歧 1. 實體消歧概述 1.1 實體消歧定義 命名實體的歧義指的是一個實體指稱項可對應到多個真實世界實體。例如Michael Jordan可以表示籃球運動員，也可以表示計算機科學家，或者其他實體。 確定一個實體指稱項所指向
2020-06-30 12:54:46
19
原创 第三次作業——autograd與邏輯迴歸
1. 邏輯迴歸模型爲什麼可以進行二分類？ 邏輯迴歸的表達式爲： y=f(WX+b)y = f(WX + b)y=f(WX+b) f(x)=11+e−xf(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}f(x)=1+e−x1
2020-06-30 12:54:35
原创 Pytorch框架學習（6）——transforms與normalize
圖像預處理Transforms與normalize 文章目錄圖像預處理Transforms與normalize1. transforms運行機制2. 數據標準化——transforms.normalize3. transforms
2020-06-30 12:54:35
1
原创 Selenium庫使用
文章目錄1. 模擬瀏覽器ChromeDriver的下載與安裝2. Selenium庫的安裝與使用2.1 Selenium庫的安裝2.2 Selenium庫的使用 Selenium庫是一個自動化測試工具，能夠驅動瀏覽器模擬人的操作，
2020-06-30 12:54:34
原创 pytorch框架學習第六次作業——nn網絡層
1. 深入理解二維卷積，採用手算的方式實現以下卷積操作，然後用代碼驗證。 1）採用2個尺寸爲33的卷積覈對3通道的55圖像進行卷積，padding=0， stride=1，dilation=0 其中 input sha
2020-06-30 12:54:33
原创 公式換行
目前用到的公式換行情況主要有2種，分別爲表格內的公式換行和常規的公式換行，現總結如下。 1. 表格內公式換行 1 先將下面的語句放在latex正文的導言區: \newcommand{\tabincell}[2]{\begin{
2020-06-30 12:54:32
11
原创 Pytorch框架學習（16）—— Normalization
文章目錄1. Why Normalization2. Batch Normalization3. Layer Normalization4. Instance Normalization5. Group Normalization
2020-06-30 12:54:32
1
原创 pytorch框架學習（19）——GPU使用
文章目錄1. CPU 與 GPU2. GPU in Pytorch 1. CPU 與 GPU 2. GPU in Pytorch to函數：轉換數據類型/設備 tensor.to(*args, **kwargs) mod
2020-06-30 12:54:32
原创 Pytorch框架學習第七次作業——損失函數
Lossfunction依舊屬於網絡層的概念，即仍舊是Module的子類，爲了對lossfunction有一個更清晰的概念，需要大家採用步進(Step into)的調試方法從loss_functoin = nn.CrossEnt
2020-06-30 12:54:32
原创 Pytorch框架學習（10）——損失函數
文章目錄1. 損失函數概念2. 交叉熵損失函數3. NLL/BCE/BCEWITHLogits Loss 1. 損失函數概念 損失函數：衡量模型輸出與真實標籤的差異 損失函數（Loss Function）： Loss=f(y^
2020-06-30 12:54:32
原创 python colormap(顏色映射)
轉載：https://blog.csdn.net/Mr_Cat123/article/details/78638491 [python] view plain copy import numpy as np import ma
2020-04-13 08:40:51
5
原创 本體、知識庫、知識圖譜之間的關係
這裏引用漆桂林老師的解釋： 從抽象層面看，本體最抽象，其次是知識庫，最後纔是知識圖譜。舉個例子，如果我們要做圖書領域的知識庫或者知識圖譜，首先要對圖書進行分類，這個分類就是本體，比如說，圖書分爲計算機類和電子類，計算機類有分爲網絡
2020-03-17 01:10:58
1