原创 【人臉檢測】DBface_small深度剖析
摘要： 基於高斯熱力圖的目標檢測是anchor free中的代表方法，其具有原理簡單，易於拓展，後處理簡單等優勢。 1. 簡介 採用熱力圖做人臉檢測，最開始是Centernet的出現，其在通用通用目標檢測，人體關鍵點檢測，3D目標
2020-06-03 21:05:18
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原创 【pytorch】轉onnx報錯Failed to export an ONNX attribute
pytorch轉onnx報錯 RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it’s not constant, please try to make things
2020-06-02 16:33:05
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原创 【ncnn android】算法移植（八）——終於移植成功了DBface
1. 效果 先上效果，密集。 2.路線 pytorch2onnx 解決bilinear2d上採樣問題 編譯ncnn 創建項目，導入libncnn，完善DBface的推理代碼 解決nms有重框的問題 3. 具體事項 圖像預處
2020-06-01 11:34:52
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原创 【ncnn android】算法移植（十）——DBface ncnn模型輸出nan/性能簡單測試
問題 已經將DBface轉成ncnn模型，並在c++上測試通過，但是移植到android平臺之後，結果一直不對，只能一段一段的檢查，發現ncnn模型輸出爲nan。 猜想 輸入給的不對。c++上推理採用的是cv::Mat作爲輸入。
2020-06-01 11:34:52
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原创 【ncnn android】算法移植（九）——DBface android移植
這裏主要記錄將DBface移植到android平臺上的記錄。 1. requirements 192.7142，android studio的版本 ndk的版本爲：19.2.5345600是不行的，21.1.6352462 2
2020-06-01 11:34:52
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原创 【ubuntu】cmake升級操作
轉載自:https://www.cnblogs.com/HaoQChen/p/11048584.html 本文將介紹一種在Ubuntu系統下快速升級CMake到指定版本的方法。之前找了很多方法，要麼需要刪除原來的版本，如果安裝不成
2020-06-01 11:34:52
原创 【ncnn android】算法移植（七）——pytorch2onnx代碼粗看
目的： 瞭解torch2onnx的流程 瞭解其中的一些技術細節 1. 程序細節 get_graph 將pytorch的模型轉成onnx需要的graph graph, torch_out = _trace_and_get
2020-05-26 11:59:37
原创 【ncnn android】算法移植（六）——onnx2ncnn源碼閱讀理解/設計思路
上一篇寫道：onnx2ncnn的時候，不支持sigmoid，upsample層，於是想着閱讀onnx2ncnn的源碼。目的： 理解ncnn中onnx2ncnn的主要流程 自定義upsample層（最高要求） 1. 相關資料
2020-05-26 11:59:37
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原创 【ncnn android】算法移植（三）——vs2015調試onnx2ncnn
說明: 上一篇已經說了，編譯onnx2ncnn有兩種方式。兩種方式都會生成onnx2ncnn.exe。如果只是要使用直接用這個exe就行了。如果需要看源碼，這裏用vs2015進行debug調試 1. cmake gui編譯ncnn
2020-05-22 19:27:30
原创 【ncnn android】算法移植（五）——DBFace移植
1. DBface簡介 爲什麼用DBface dbface，centerface原理都很簡單直接，而且可拓展性好 爲什麼用DBface 最新的版本進行了模型backbone重設計，模型大小隻有1.4M，適合嵌入式設備
2020-05-22 19:27:30
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原创 【ncnn android】算法移植（四）——ubuntu上搭建環境，測試
1. 安裝protobuf 鏈接: https://blog.csdn.net/u010918487/article/details/82947157 https://blog.csdn.net/kdchxue/article/
2020-05-22 19:27:30
原创 【ncnn android】算法移植（二）——編譯ncnn支持onnx
說明：平時用pytorch框架，同時pytorch內置了轉onnx。看ncnn項目，最早是20180314版本支持onnx2ncnn的。（更正，最早是20180704才支持onnx2ncnn） 1. 編譯ncnn項目 現有環境：
2020-05-22 19:27:30
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原创 【ncnn】vs2015編譯遇到cl: 命令行 error D8021 :無效的數值參數“/Wextra”
問題: [ 2%] Building CXX object src/CMakeFiles/ncnn.dir/blob.cpp.obj cl: 命令行 error D8021 :無效的數值參數“/Wextra” NMAKE : f
2020-05-21 02:19:37
原创 【ncnn android】算法移植（一）——studio libncnn導入及常規操作
1. c++文件中無法導入<android/bitmap.h> 新建一個cpp文件，在文件中無法導入android的頭文件 解決： 這是因爲沒有在cmakelist.txt中編譯，先編譯一下就可以導入了。執行以下make pro
2020-05-21 02:19:37