原创 VoxelNet:End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection閱讀筆記

前言 本文首發於公衆號【3D視覺工坊】,原文請見VoxelNet閱讀筆記 主要思想和創新點 三維點雲中目標的精確檢測是許多應用中的核心問題,如自主導航、管家機器人和增強/虛擬現實等。爲了將高度稀疏的激光雷達點雲與區域建議網絡(RP

原创 3D人臉重建算法彙總

前言 本文首發於公衆號【3D視覺工坊】,原文請見3D人臉重建算法,更多幹貨獲取請關注公衆號~ 1、Nonlinear 3D Face Morphable Model(2018) 論文鏈接:https://arxiv.org/abs

原创 非常詳細的機器學習知識點彙總(二)之SVM23問

SVM23問 1、SVM中的推導過程?推導到對偶問題! 2、硬間隔和軟間隔如何定義?軟間隔中的懲罰係數表示? 3、SVM的硬間隔和軟間隔表達式? 4、SVM使用對偶計算的目的是什麼? 5、線性可分、近似線性可分、線性不可分的定義?

原创 非常詳細的機器學習知識點彙總(一)

前言 獲取更多內容請關注公衆號【3D視覺工坊】~ 機器學習常見問題與名詞解釋 機器學習中的損失函數和優化 機器學習中的數據處理 點贊 收藏 分享 文章舉報

原创 RGPNET: A real-time general purpose semantic segmentation(複雜環境下實時通用語義分割網絡)

本文首發於公衆號【3D視覺工坊】,原文請見RGPNET: 複雜環境下實時通用語義分割網絡 一、 主要思想 本文提出了一種新的實時通用語義分割體系結構RGPNet,在複雜環境下取得了顯著的性能提升。RGPNet由一個輕量級的非對稱編

原创 如何正確地逛Github?

前言 以前只是將Github作爲代碼庫,基本上只從論文給定的鏈接去clone代碼。雖然比較直接,但是沒有將Github這個全球最大的男性同志交流網站充分應用。最近探索了一下,做個記錄吧~ 1、註冊 註冊是第一步,這個就不多說了,網

原创 彙總|基於3D點雲的深度學習方法

作者:Tom Hardy Date:2020-2-18 來源:彙總|基於3D點雲的深度學習方法 本文參考:https://arxiv.org/pdf/1912.12033.pdf 前言 三維數據通常可以用不同的格式表示,包括深

原创 機器人抓取彙總|涉及目標檢測、分割、姿態識別、抓取點檢測、路徑規劃

作者:Tom Hardy Date:2020-2-13 來源:機器人抓取彙總|涉及目標檢測、分割、姿態識別、抓取點檢測、路徑規劃 前言 最近讀了一些關於機器人抓取相關內容的文章,覺得甚是不錯,針對一些方法和知識點,做下總結。本

原创 面向高精度領域的視覺伺服算法彙總

作者:Tom Hardy Date:2020-2-14 來源:面向高精度領域的視覺伺服算法彙總 前言 視覺伺服是工業上很重要的一個領域,在自動裝配、高精配準上應用非常多。針對近兩年常見的算法模式,在這裏進行了簡單的彙總。 1、

原创 深度學習實現缺陷檢測算法彙總

作者:Tom Hardy Date:2020-1-6 來源:總結|深度學習實現缺陷檢測 前言 缺陷檢測是工業上非常重要的一個應用,由於缺陷多種多樣,傳統的機器視覺算法很難做到對缺陷特徵完整的建模和遷移,複用性不大,要求區分工況

原创 如何正確地使用arXiv平臺

arXiv是什麼? arXiv是由康奈爾大學運營維護的一個非盈利的數據庫,由於免費,學術研究人員可以在其他頂會或者期刊沒有錄用之前,將自己最新的研究成果發佈到該平臺上,一方面是爲了擴大宣傳提升自己的影響力;另外一方面是爲了保護自己

原创 3D目標檢測論文彙總

一、單目圖像下的3D目標檢測 1、YOLO3D 2、SSD-6D 3、3D Bounding Box Estimation Using Deep Learning and Geometry 4、GS3D:An Effcient 3

原创 6D姿態估計算法彙總(下)

前言 接着上篇6D姿態估計算法彙總(上),原文請見6D姿態估計算法彙總(下) 10、PoseNet: A Convolutional Network for Real-Time 6-DOF Camera Relocalizatio

原创 DSGN:基於深度立體幾何網絡的3D目標檢測(香港大學提出)

作者:Tom Hardy Date:2020-2-17 來源:DSGN:基於深度立體幾何網絡的3D目標檢測(香港大學提出) 原文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2001.03398.pdf 主要思想與創新點

原创 超詳細的計算機視覺數據集彙總(自動駕駛、SLAM、三維重建、立體視覺、深度估計)

前言 本文首發於公衆號【3D視覺工坊】,原文請見超詳細的計算機視覺數據集彙總 1、KITTI數據集 KITTI數據集由德國卡爾斯魯厄理工學院和豐田美國技術研究院聯合創辦,是目前國際上最大的自動駕駛場景下的計算機視覺算法評測數據集。