原创 多元線性迴歸--案例分析及python實踐

迴歸分析--多元迴歸 介紹一下多元迴歸分析中的統計量 總觀測值 總自變量 自由度：迴歸自由度 ，殘差自由度  SST總平方和                  SSR迴歸平方和              SSE殘差平方和         

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原创 相關分析和迴歸分析

數值型自變量和數值型因變量之間關係的分析方法--相關與迴歸分析 相關與迴歸是處理變量之間關係的一種統計方法。 （1）從所處理的變量多少來看 若研究的是兩個變量之前的關係，則稱爲簡單相關與簡單迴歸分析； 若研究的是兩個以上變量之間的關係，則

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原创 方差分析

方差分析ANOVA-analysis of variance 方差分析的基本原理：主要是研究一個或多個分類變量對因變量的影響，並結合假設檢驗方法來解釋和分析自變量對因變量的影響是否具有顯著性。 所謂的假設，就是針對分類變量水平（總體），假

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原创 python 實現單因素方差分析（1）

案例： 分析行業對被投訴次數是否有顯著影響（） 提出假設： 由於變量行業有4個水平，分別是零售業、旅遊業、航空公司和家電製造業，那麼爲了檢驗這4個水平（每個水平代表一個總體）的均值是否相等，需要提出如下的假設：        行業對被投

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原创 Python 實現基礎統計量

1.導入相關庫 2.測試數據點 3.統計量python庫函數實現 4.統計量 python 自定義函數實現 # 衆數 # 平均值 # 中位數 # 方差 # 標準差 # 標準化 # 偏度 # 峯度  

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原创 python 實現相關係數計算和檢驗

一般情況下，總體相關係數是未知的，通常將樣本相關係數r作爲的近似估值。 案例如下： 檢驗不良貸款與貸款餘額之間的相關關係是否顯著（=0.05）. 假設：   import pandas as pd import numpy as np

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