原创 雙目立體視覺-特徵提取之SURF算法
SURF 轉自：https://blog.csdn.net/qq_30815237/article/details/86545950 源文章有代碼 SURF（Speeded Up Robust Features）是對SIFT的一種改進，主
2020-06-26 01:40:49
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原创 特徵提取之旋轉不變性和尺度不變性的通俗理解
沒有圖片，直接看原文鏈接：https://blog.csdn.net/julialove102123/article/details/80822076 特徵匹配（Feature Match)是計算機視覺中很多應用的基礎，比如說圖像配準，攝
2020-06-26 01:40:48
原创 雙目立體視覺-特徵檢測與特徵匹配總結
特徵檢測 opencv可以檢測圖像的主要特徵，然後提取這些特徵，使其成爲圖像描述符。 特徵：特徵就是有意義的圖像區域，該區域具有獨特性或易於識別性。角點與高密度區域是一個很好的特徵，邊緣可以將圖像分爲兩個區域，因此可以看作很好的特徵，斑
2020-06-26 01:40:48
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原创 雙目立體視覺-特徵提取之SIFT算法
尺度不變特徵變換匹配算法詳解 Scale Invariant Feature Transform(SIFT) Just For Fun 轉自：http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7
2020-06-26 01:40:48
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原创 轉接
rtsp://admin:[email protected]:554/h264/ch1/main/ac_stream https://gstreamer.freedesktop.org/documentation/tutori
2020-06-26 01:40:48
原创 吳恩達機器學習之評估，判斷
1.When it's going on a training, the data should be divided into three parts: training data（訓練集）,cross validation data（
2020-06-26 01:40:38
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原创 特徵提取(三)SURF算法詳解
轉自：https://www.cnblogs.com/jinjidexuetu/p/90ace4e8de574e3d5f4e6ac16a0dc157.html 另外加了些自己的理解 一、原理： Sift算法的優點是特徵穩定，對旋轉、尺度
2020-06-26 01:40:38
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原创 nano轉接
https://pan.baidu.com/s/16rFmIRMzvcrskiaPonnOtQ#list/path=%2F&parentPath=%2F Nidia-nano 下載 Pytorch wget https://nvi
2020-06-03 10:25:05
原创 人臉識別之opencv EgienFace特徵臉算法
轉自：https://blog.csdn.net/u010006643/article/details/46417127 原EgienFace學習文檔：https://sites.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers
2020-04-28 02:43:12
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原创 特徵匹配(三)SURF算法詳解
轉自：https://www.cnblogs.com/jinjidexuetu/p/90ace4e8de574e3d5f4e6ac16a0dc157.html 另外加了些自己的理解 一、原理： Sift算法的優點是特徵穩定，對旋轉、尺度
2020-03-17 08:18:47
原创 特徵提取(二)Hessian矩陣
黑塞矩陣（Hessian Matrix），是一個多元函數的二階偏導數構成的方陣，描述了函數的局部曲率。黑塞矩陣常用於牛頓法解決優化問題，利用黑塞矩陣可判定多元函數的極值問題。在工程實際問題的優化設計中，所列的目標函數往往很複雜，爲了使問題
2020-03-16 04:39:30
原创 特徵匹配之旋轉不變性和尺度不變性的通俗理解
沒有圖片，直接看原文鏈接：https://blog.csdn.net/julialove102123/article/details/80822076 特徵匹配（Feature Match)是計算機視覺中很多應用的基礎，比如說圖像配準，攝
2020-03-16 04:39:30
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原创 特徵提取(一)特徵點方向的概念
轉自：https://blog.csdn.net/qq_21950671/article/details/93890267
2020-03-16 04:39:30
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原创 雙目立體視覺-特徵匹配之FLANN算法
特徵匹配的結果會得到兩個特徵集合的對應關係列表。第一組特徵集被稱爲訓練集（train），第二組被稱爲查詢集（query）。Flann 在調用匹配函數之前，爲了提高匹配速度，訓練一個匹配器。訓練階段是爲了優化cv::FlannBasedMa
2020-03-03 11:11:14
原创 雙目立體視覺-相機標定之張正友棋盤標定
圖片複製不過來，直接看原網頁就好了叭： https://blog.csdn.net/JennyBi/article/details/85764988 爲什麼需要相機標定？ 一個是由於每個鏡頭的在生產和組裝過程中的畸變程度各不相同，通過
2020-03-03 11:11:14
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