原创 【深度學習-學習筆記3】Running a Jupyter Notebook from a Remote GPU Server
在深度學習的過程中，我們肯定會遇到一個問題，那就是神經網絡太深導致參數過多，自己電腦的CPU帶不動，即使帶的動也需要非常多的時間，效率很低。 近期我所在的實驗室爲了解決這個問題，在阿里雲租了幾臺GPU服務器專門來給我們跑代碼做實驗
2020-03-01 19:58:03
原创 【PyTorch學習筆記1】MNIST手寫數字識別之MLP實現
在本筆記中，我們將以多層感知機（multilayer perceptron，MLP）爲例，介紹多層神經網絡的相關概念，並將其運用到最基礎的MNIST數據集分類任務中，同時展示相關代碼。本筆記主要從下面四個方面展開： 文章目錄1
2020-02-20 23:41:07
原创 【PyTorch學習筆記2】從多項式函數擬合實驗出發淺談“模型選擇、欠擬合和過擬合”問題
在本筆記中，我們將從簡單易懂的多項式函數擬合實驗出發，談一談如今做機器學習繞不開的三個重要概念：模型選擇、欠擬合和過擬合，並且進一步挖掘如何選擇模型、如何避免欠擬合和過擬合問題。本筆記主要從下面五個方面展開： 文章目錄1 模型選
2020-02-20 23:41:07