原创 基於matlab的retinex理論低照度圖像增強
寫本文的目的是記錄自己學習過或做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 在低照度環境下，電子設備要獲取一副細節明顯，內容突出的圖像往往不太容易，要麼更換更好的設備，要麼採取後期處理的方法
2020-06-24 20:58:57
原创 Python+機器學習的學習日記（2020.4.22-2020.4.26）
2020.4.22 首先來總結 李宏毅2020機器學習 Logistic Regression部分 （小部分內容摘抄自： the github page is: https://Sakura-gh.github.io/ML-not
2020-06-24 20:58:52
原创 Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement文章復現
寫本文的目的是記錄自己學習過或做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 本文算法由Codruta O. Ancuti , Cosmin Ancuti, Christophe De Vle
2020-06-24 20:58:52
原创 基於matlab的圖像腐蝕原理與去噪應用
寫本文的目的是記錄自己學習過或做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 數學形態學是數字圖像處理中一種很獨特的方法，它基於像素與其周遭像素的位置灰度關係來完成某些功能。膨脹和腐蝕是最常見
2020-06-24 20:58:36
原创 Python+機器學習的學習日記（2020.4.17-2020.4.21）
2020.4.17 學習了《Python編程 從入門到實踐》 第二章 對字符串的首字母大寫、全部大寫、全部小寫的操作 message.upper() message.lower() message.title() 去除字符串首端
2020-06-24 20:58:36
原创 Python+機器學習的學習日記（2020.4.22-）
2020.4.17 首先來總結 李宏毅2020機器學習 Logistic Regression部分 （小部分內容摘抄自： the github page is: https://Sakura-gh.github.io/ML-not
2020-04-23 04:06:33
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原创 日記（2020.4.17始）
2020.4.17 學習了《Python編程 從入門到實踐》 第二章 對字符串的首字母大寫、全部大寫、全部小寫的操作 message.upper() message.lower() message.title() 去除字符串首端
2020-04-20 11:45:53
原创 基於matlab的最近鄰（KNN）手寫數字識別
寫本文的目的是記錄自己學習過或做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 最近在家剛好得閒，學習新東西的同時也在復原一些經典的算法練練手。本文的方法是我看了K最近鄰算法的大概意思，按照自己
2020-03-28 07:52:15
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原创 基於matlab的Hough變換答題卡識別
寫本文的目的是記錄自己學習過或做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 答題卡在各種考試中，作爲一種更方便的答題判題的工具，得到了非常廣泛的應用 本次實驗旨在實現答題卡選項和考生信息的準
2020-02-27 14:54:28
原创 基於matlab的lsb數字水印
寫本文的目的是記錄自己做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 數字水印將標識信息直接嵌入數字載體，而不影響原載體的使用價值，使用者不易察覺但可以被生產方識別和辨認，可以保護信息安全，實
2020-02-21 01:00:55
原创 基於matlab的三體運動模擬
寫本文的目的是記錄自己做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 三體是我最喜歡的小說，小說中入侵地球的三體人，他們的母星便是由三顆恆星和多個行星組成的天體系統。這種系統最初由牛頓提出，往
2020-02-21 01:00:55
原创 基於matlab的數學形態學抗噪邊緣檢測
寫本文的目的是記錄自己做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 數學形態學之前文章解釋過，不再做介紹。 圖像邊緣包含物體的主要特徵，人眼識別物體，首先就是根據邊緣來識別。圖像的邊緣提取也
2020-02-21 01:00:55
原创 【吳恩達機器學習筆記Day2】線性代數知識
寫本文的目的是記錄自己做過的一些東西，深化理解，理清思路，便於回憶。本人處於學習階段，歡迎指出不對的地方。 此課程的第二部分主要複習了一些在後續的機器學習課程中必要的線性代數知識。首先介紹了矩陣和向量，其次是矩陣的運算，最後是矩陣
2020-02-21 01:00:54