原创 支持度、置信度和提升度
一般我們使用三個指標來度量一個關聯規則，這三個指標分別是：支持度、置信度和提升度。 Support（支持度）：表示同時包含A和B的事務佔所有事務的比例。如果用P(A)表示使用A事務的比例，那麼Support=P(A&B) Confiden
2020-07-07 15:20:05
原创 python文檔壓縮與解壓——zipfile
zip文件格式是通用的文檔壓縮標準，在ziplib模塊中，使用ZipFile類來操作zip文件，下面具體介紹一下： 創建一個ZipFile對象 class zipfile.ZipFile(file[, mode[, compression
2020-07-04 00:55:22
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原创 Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields 閱讀筆記
CVPR 2017 Code: https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 摘要 論文提出一個高效的檢測一張圖片中的多個人的姿態的方法，該方法使用非參數的方法
2020-07-04 00:55:22
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原创 n-gram語言模型
一、Statistical Language Model 在自然語言處理中的一個基本問題：如何計算一段文本序列在某種語言下出現的概率？之所爲稱其爲一個基本問題，是因爲它在很多NLP任務中都扮演着重要的角色。例如，"我經常會去圖書館____
2020-07-04 00:55:22
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原创 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation閱讀筆記
MICCAI 2015 優點：可以利用較少的圖片進行網絡訓練，產生更高進度的語義分割； （個人理解：實現該優點的原因，上採樣時，通過與下采樣的特徵圖進行堆疊，從而利用了下采樣的卷積特徵圖的信息，生成更精確的結果） 參考：https://b
2020-07-04 00:55:22
原创 DensePose閱讀筆記
論文貢獻： 1.數據集的製作：通過收集SMPL模型和COCO數據集中出現的人之間的密集對應關係的數據； 2.通過訓練基於CNN的系統，實現了“in thewild”的圖像上像素點到人體3維圖的密集對應； 3.提出了一個新的方法來訓練模型；
2020-07-04 00:55:22
原创 Foreground-aware Image Inpainting閱讀筆記
會議：CVPR 2019 論文中心思想：將圖像修復的過程分爲：邊界預測（待修復區域覆蓋前景、背景區域時，前景物體邊界缺失，需要進行精確的預測），內容修復， 概述： 現在的圖像修復方法主要的通過周圍像素來修復，當修復區域與前景區域有交疊時，
2020-06-23 11:36:36
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原创 圖像像素梯度
# 編輯梯度損失函數 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def grad(img): b, h, w, c = img.shape g_y=img[:,
2020-06-23 11:36:36
原创 ttk控件separator的使用方法
分隔控件（Seperator） 分隔控件的作用就是把控件分隔爲幾個部分。分隔控件有2兩種：水平（HORIZONTAL ）或者垂直（VERTICAL ）。如果是使用grid佈局管理器，需要使用sticky來拉伸分隔控件，否則可能只是窄窄的一
2020-06-23 11:36:35
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原创 tkinter窗口切換
方法1：按鈕+Frame 步驟：1.1創建主桌面 import tkinter as tk root = tk.Tk() 1.2 創建不同的Frame，相當於不同的桌布，分別用來創建不同的窗口 face1 = t
2020-06-23 11:36:35
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原创 HED：Holistically-Nested Edge Detection閱讀筆記
ICCV2015 論文主要解決兩個問題 1.基於整個圖像的訓練和預測 2.嵌套式多尺度特徵學習 多尺度學習的策略 圖a：Multi-stream learning 圖b:Skip-layer network learning 圖c:Si
2020-06-23 11:36:35
原创 Soft—NMS/非極大值抑制
傳統的NMS算法問題：可以看Figure1在Fiugre1中，檢測算法本來應該輸出兩個框，但是傳統的NMS算法可能會把score較低的綠框過濾掉（如果綠框和紅框的IOU大於設定的閾值就會被過濾掉），導致只檢測出一個object（一個馬），
2020-06-23 11:36:35
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原创 top K問題研究
問題描述 在海量數據中找出出現頻率最好的前k個數，或者從海量數據中找出最大的前k個數，這類問題通常被稱爲top K問題； 例如，在搜索引擎中，統計搜索最熱門的10個查詢詞；在歌曲庫中統計下載最高的前10首歌等。 解決方法 1. 分治+Tr
2020-06-23 11:36:35
原创 基於Bag of words模型的圖像檢索系統的設計與實現
論文代碼： https://download.csdn.net/download/qq_42233538/12498761 簡介： 該系統將Bag of words 模型用於大批量圖像檢索，基於OpenCV C 語言庫提取圖像的SIF
2020-06-23 11:36:35
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原创 tkinter教程——toplevel
Toplevel控件爲其他空間提供單獨的容器，比如框架。對簡單的單獨視窗應用來說，初始化Tk時創建的根Toplevel可能是你所需要的唯一外框。 類似於彈出窗口，具有獨立的窗口屬性（如標題欄、邊框等） 參考博客: https://blog
2020-06-23 11:36:35
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