原创 python：6行代碼實現圖片拼接

import numpy as np import cv2 as cv photo_one = cv.imread("photo_one.jpg") photo_two = cv.imread("photo_two.jpg")

2020-07-07 21:50:48 34

原创 灰度預測——關聯度求解

灰度預測適用範圍： 在實際中，若得到的是離散的，規律性不強的數據，此時線性迴歸就不適用了，我們需要採用灰度預測的方法。灰度預測法則是一種對含有不確定因素的系統進行預測的方法。 白色系統、黑色系統、灰度系統： 白色系統：指一個系統

2020-07-07 21:50:48 1

原创 python數據科學——四分位準則及繪製箱線圖

繪製箱線圖一般有兩種方法： 1.pandas方法： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv("26_finaldata_lowfr

2020-07-07 21:50:48 1

原创 基於keras的神經網絡的車牌號數字識別

import cv2 as cv import numpy as np image = cv.imread("card.jpg") h, w = image.shape[:2] lower = np.array([190,

2020-06-28 04:34:55

原创 keras學習筆記1——搭建多層感知機

迴歸預測問題： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from tensorflow.keras impor

2020-06-28 04:34:55

原创 貝葉斯優化算法——採集函數的參數k

maximize(self, init_points=5, n_iter=25, acq='ucb', kappa=2.576, kappa

2020-06-28 04:34:55 4

原创 基於tensorflow的神經網絡擬合模型

import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(fileName,delim='\t'):

2020-06-22 17:27:10

原创 spss實現主成分分析

首先打開spss軟件，在菜單欄"文件"中導入相關數據文件導入的數據如下所示：我們先對數據進行標準化處理，在菜單欄中點擊"分析"，選中"描述統計"，點擊"描述"，將需要進行標準化處理的數據選入右側框中，勾選下方複選框，點擊確定，得到

2020-06-22 17:27:09

原创 利用Batch梯度下降法求解線性迴歸方程

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def loadDataSet(fileName,delim = '\t'): fr = open(fileName)

2020-06-22 16:33:10

原创 利用sklearn實現支持向量機分類和預測模型

分類模型： 數據集線性可分 from sklearn import svm from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np

2020-06-22 16:33:09

原创 流形學習——MDS多維縮放算法

from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits import mplot3d de

2020-06-22 16:33:09

原创 基於tensorflow的RBF神經網絡股票預測

""" Created on Mon Mar 30 2020 @author:LC """ import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot a

2020-06-22 16:33:09

原创 基於python的dlib庫的人臉識別

首先通過pip安裝cmake，只有安裝了cmake才能裝上dlib庫，建議裝dlib的時候關閉後臺的360殺毒軟件。 源代碼如下： import dlib import cv2 as cv image_path = "xiaom

2020-06-22 16:32:57 36

原创 tensorflow搭建神經網絡迴歸模型與SVR機器學習模型對比

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from sklearn import svm X = np.sort(5

2020-06-22 16:32:57 9

原创 spss實現k均值聚類

機器學習中的k均值聚類屬於無監督學習，所謂k指的是簇類的個數，也即均值向量的個數。算法初始狀態下，要根據我們設定的k隨機生成k箇中心向量，隨機生成中心向量的方法既可以隨機從樣本中抽取k個樣本作爲中心向量，也可以將中心向量固定在樣本

2020-06-22 16:32:56 2