原创 06_特徵選擇，特徵選擇的原因，sklearn特徵選擇API
1、特徵選擇 在現實生活中，一個對象往往具有很多屬性（以下稱爲特徵），這些特徵大致可以被分成三種主要的類型： 1、相關特徵： 對於學習任務（例如分類問題）有幫助，可以提升學習算法的效果； 2、無關特徵： 對於我們的算法沒有任何幫助
2020-06-21 03:03:04
原创 01_sklearn--監督學習——廣義線性模型，普通最小二乘法
1.1.廣義線性模型 本章節主要講述一些用於迴歸的方法，其中目標值y是輸入變量x的線性組合。數學概念表示爲：如果是預測值，那麼有： (w,x)= + +...+ 在整個模塊中，我們定義向量作爲coef_,定義作爲inter
2020-06-21 03:03:04
原创 機器學習數據資料下載地址
參考網址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1424351 國內數據 鏈接： https://pan.baidu.com/s/1kVKhEez 密碼：qjt1 全球社交媒
2020-06-20 21:02:55
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原创 03_數據的特徵抽取，sklearn特徵抽取API，字典特徵抽取DictVectorizer,文本特徵抽取CountVectorizer，TF-IDF(TfidfVectorizer),詳細案例
數據的特徵抽取 A:特徵抽取實例演示 通過演示得出結論： 特徵抽取針對非連續型數據 特徵抽取對文本等進行特徵值化 注：特徵值化是爲了計算機更好的去理解數據。 B:sklearn特徵抽取API sklearn.feature_e
2020-06-20 21:02:55
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原创 06_基本的圖像分類案例、導入圖片數據、探索數據的格式、數據預處理、構建模型（設置層、編譯模型）、訓練模型（Fit模型、評估精確度）、得出預測結果（驗證預測結果）、使用訓練過的模型
1.3.1.基本圖像分類 翻譯自：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/classification 該指南訓練一個神經網絡模型來對服裝圖像進行分類，像腳底運動鞋和襯衫。如果你不
2020-06-20 21:02:55
原创 06_pandas入門教程，引包，使用DataFrame和Series做一些事情
引包 import pandas as pd pandas數據表表示方法 我想表示泰坦尼克號上的乘客的乘客。有很多乘客，我知道的有名字，年齡，和性別數據： import pandas as pd df = pd.DataFra
2020-06-20 20:02:53
原创 09_分類算法--k近鄰算法（KNN）、案例、歐氏距離、k-近鄰算法API、KNeighborsClassifier、及其裏面的案例（網絡資料+學習資料整理筆記）
1 分類算法–k近鄰算法（KNN） 定義：如果一個樣本在特徵空間中**k個最相似（即特徵空間中最鄰近）**的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，則該樣本也屬於這個類別。 k-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的距離來
2020-06-20 19:04:31
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原创 如何將Excel中，某個單元格中的下拉選刪除掉
示例： 選擇"數據"中的"有效性"，然後 點擊設置，選擇"任意值" 然後設置： 接着再選擇“數據”—>分列 然後"下一步"，下一步。直到： 選擇文本，然後最後點擊完成。
2020-06-20 19:04:31
原创 02_tensorflow2環境安裝、TensorFlow2.2.0 GPU、https://tensorflow.google.cn/overview中概述翻譯
1、新手入門 1.1 安裝tensorflow環境 1、安裝了Anaconda，進入Anaconda Prompt： 關於安裝Anaconda的博文參考：python安裝、anaconda安裝、pycharm安裝 2、檢測ana
2020-06-20 19:04:31
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原创 04_機器學習概述，什麼是機器學習，應用場景，數據來源與類型，網上可用的數據集、常用數據集數據的結構組成、特徵工程是什麼、意義、特徵抽取、sklearn特徵抽取API、文本特徵抽取（學習筆記）
機器學習概述 人工智能、機器學習、深度學習之間的關係 機器學習框架 Pytorch Caffe2 theano Chainer Scikit-learn 語言支持 機器學習書籍 《面向機器智能 TensorFlow實踐》 《M
2020-06-20 19:04:31
原创 LDAP簡介，基本模型，安裝LDAP,安裝和配置LDAP管理工具PHPldapadmin
目錄 OpenLDAP 1.1. OpenLDAP簡介 1.2. LDAP的基本模型 1.2.1. 目錄樹概念 1.2.2. DC、UID、OU、CN、SN、DN、RDN 1.2.3. 基本模型 1.3. LDAP的
2020-06-20 19:04:31
原创 01_什麼是one-hot編碼、one-hot編碼過程詳解、爲什麼需要one-hot編碼？one-hot編碼的優缺點、使用sklearn中的API舉例
以下資料來自：網絡+最後的整合 https://www.cnblogs.com/shuaishuaidefeizhu/p/11269257.html https://www.cntofu.com/book/85/ml/clean-
2020-06-20 19:04:31
原创 04_面向初學者的快速入門、建立圖像分類的一個神經網絡、訓練這個神經網絡、評估模型的精確度
翻譯自：https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/beginner 這是一個的使用Keras做如下事情的簡短介紹： 建立圖像分類的一個神經網絡。 訓練這個神經網絡。 最後
2020-06-20 19:04:21
原创 05_專家的快速入門、加載MNIST數據集、數據集切分和混淆、定義類的方式構建模型、選擇優化器和損失函數、訓練模型和測試模型準確率
https://tensorflow.google.cn/tutorials/quickstart/advanced 導入TensorFlow到你的程序中： import tensorflow as tf from tensorf
2020-06-20 19:04:21
原创 Windows10避開註冊的方式安裝sourceTree
1.1.Windows10避開註冊的方式下安裝sourceTree 1.1.1.第一步 下載SourceTree,下載地址：https://product-downloads.atlassian.com/software/sour
2020-06-12 23:34:13