原创 python知識快速補充2——童年的小海龜又回到我手裏?

本來是不想學畫圖的,後來順便還是學了一下。學python主要是爲了以後學神經網絡,說不定會用到(估計是不會用到 )。BIT_python_MOOC turtle庫。。。。我記得小學的時候有個軟件叫做小海龜。。。 沒想到又見面了。

原创 Matplotlib基礎2(子圖分割)

這裏我們來介紹一下Matplotlib中子圖分割的函數。 #plt.subplot2grid((3,3),(0,0),rowspan,colspan) plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=3)

原创 Pandas基礎3(運算)

前面我們已經介紹了Pandas中的Series類型和DataFrame類型。那麼運算自然分爲三種。Series與自身,DataFrame與自身,Series與DataFrame。 同一種類的運算: 算術運算法則: DataFram

原创 Pandas基礎4(變換與排序)

Pandas排序(主要研究對DataFrame的排序): .sort_index(axis,ascending)方法對指定軸的索引進行排序; 未給定參數的情況下,默認對0軸進行升序操作。左側列爲0軸,上行排爲1軸。 .sort_

原创 Matplotlib基礎1

Matplotlib主要用於繪製與數據有關的圖,可以很專業(明明是爲了Tensorflow打基礎,爲什麼要學這麼花裏胡哨的東西。。。。 )的圖表。 matploblib.pyplot是繪製各類可視化圖形的命令子庫,相當於快捷方式

原创 Tensorflow2.1入門(基於API)實戰1——衣物分類

Tensorflow2.1無痛入門——官方API中文搬運及註釋 神經網絡小白,寒假開始學習神經網絡,本來想根據B站慕課之類的demo進行學習,但是發現很多課程都是關於TensorFlow1.x的,本來以爲差別不大,學了好久才發現相

原创 Numpy基礎2(基本變換)

ndarray數組創建方法: 1:從列表,元組類型,或混合列表元組創建: x=np.array(list/tuple,dtype=) x=np.array( [ [1,2],[2,3],(4,5) ] )列表中包含元組 即x=[

原创 vrep hexa機器人項目後小結

dynamic&responsabel 前者是確定物體的一些物理屬性,如果一個小方塊設置了dynamic,那麼這個方塊的形狀會下落 後者是爲了一些交互屬性,如果一個小方塊設置了responsibel,那麼如果運動過程中和另一個re

原创 ROS系統入門筆記——topic實現以及小問題

遇到了幾個比較基本的問題 1:修改了talker.cpp listener.cpp的源代碼以後只有到工作空間中重新編譯(catkin_make)纔會生效 2:fatal error:ros/ros.h:沒有這樣的文件或目錄 解決方

原创 Pandas基礎1(Series)

Pandas提供高性能的數據分析工具,此庫主要提供了兩個數據類型:Series和DataFrame(基於ndarray的數據類型)。 Pandas對象特徵: 相比於Numpy關注於數據的結構表達,Pandas更關注數據的應用表達,

原创 Numpy基礎4(基本運算)

數組的運算: 注意:對數組的運算是對數組每一個元素的運算,例如: a=np.arange(24).reshape(2,3,4) a array([ [[ 0, 1, 2, 3],[ 4, 5, 6, 7],[ 8,

原创 python知識快速補充4——集合,序列(元組,列表,字符串),字典說它們想一起學

這是BIT_python_MOOC第六週的課程。這周終於進入想學的內容了: 集合: 第六週:組合數據類型 集合表示:用大括號表示,元素不重複,無順序,不可變 A={"python",123,("python",123)} 由字符

原创 Tensorflow2.1入門(基於API)實戰5——模型的保存

在之前的實戰中,我們實現了基本的操作,對神經網絡的訓練也有了一些基本瞭解。爲了我們訓練出的模型可以反覆利用,更靈活方便的遷移,我們需要了解如何保存模型,加載已經學習的模型。官網的API中介紹了幾種方法。在這裏我刪減了實用性不強的方

原创 python知識快速補充6——jieba以及wordcloud使用

經過瘋狂的刷課,這兩天刷完了python的基礎課程的五週,馬上就可以進入到python數據處理課程了。在最後,我們使用jieba庫和wordcloud庫,生成一朵詞雲。 首先我們要在Anaconda中執行以下命令 pip inst

原创 Tensorflow2.1入門(基於API)實戰2——電影評論分類

問題描述&數據集準備: 在做了之前的衣物分類教程以後,我們來看看第二個入門實戰吧,同樣是基於官方API的教程API傳送門,希望能幫助到大家。 這次試用的數據集是一個電影評論數據集,數據集中一共有50000條文本,訓練集測試集各佔2