原创 維特比算法的簡單理解——以分詞算法爲例
在中文分詞任務中，一個很棘手的問題是中文詞中字組合的複雜性。 例如句子：南京市長江大橋，這句話可以有多種分詞方法都說的通： （1）南京市/長江大橋 （2）南京/市長/江大橋 在基於規則匹配的分詞法中， 如果多種分法的詞在詞典中都能
2020-06-27 20:01:40
原创 爲什麼機器學習（一）——Hessian矩陣的正定性爲什麼可以決定函數是否有極值
爲什麼機器學習（一）——Hessian矩陣的正定性爲什麼可以決定函數是否有極值 在學習機器學習的過程中，我們不可繞開的是訓練模型的時候怎麼找到損失函數的極值。 可能大家都曾記住過這樣一個結論：若M點處函數的梯度爲0，則M爲駐點，那
2020-06-19 12:12:11
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原创 遊離態GLZ的LeetCode刷題筆記3
3.無重複字符的最長子串 給定一個字符串，請你找出其中不含有重複字符的 最長子串 的長度。 示例 1: 輸入: "abcabcbb" 輸出: 3 解釋: 因爲無重複字符的最長子串是 "abc"，所以其長度爲 3。 示例 2:
2020-06-19 12:12:11
原创 遊離態GLZ的數字貨幣專欄（一）關於穩定幣
在數字貨幣交易市場中，比特幣（BTC）和其他主流幣（ETH、EOS）因爲較劇烈的波動，能夠給投資人帶來較大的投資回報而被廣泛關注。同時，以USDT、USDK爲首的穩定幣卻能夠保證幣價在長期保持穩定的價格。那麼今天，我們就來談一談關
2020-06-19 12:12:11
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原创 金融量化python應用基礎篇（1）--numpy的使用
numpy是高性能科學計算和數據分析的基礎包，其主要操作對象爲ndarray（一個快速，靈活的大數據容器） 創建ndarray import numpy as np #創建一維 data1 = [1,2,3,4] arr1 = n
2020-06-19 10:57:54
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原创 遊離態GLZ的股票量化實驗（一）—— 基於神奇公式思想投資策略
量化斷更了兩年了，重新開寫，希望各路大佬多批評指教。 最近上量化課學習了神奇公式，神奇公式是格林布拉特在其《股市穩贏》中提到的一種選股策略，其本人也依靠這個公式獲得了長期年華40%的收益，賺的盆滿鉢滿。 這個公式的思想簡單來說就兩
2020-06-19 10:57:54
原创 爲什麼機器學習（四）—— 樸素貝葉斯的“訓練”爲什麼這麼輕鬆
續着上一篇說到的Iris數據集多分類問題，基於softmax的邏輯迴歸分類需要通過數據訓練一輪輪地降低損失函數，以獲得最佳的參數w和b。 而對於樸素貝葉斯算法來說，其核心源於貝葉斯公式，這個偉大的業餘（？）數學家貝葉斯的著名公式：
2020-06-19 10:57:54
原创 爲什麼機器學習（八）——來一發隨機森林
隨機森林是一種典型的集成學習算法。顧名思義，森林是很多棵樹構成的，隨機森林是多棵決策樹構成的。類似治病會診，會診時會有很多醫生每人給一個意見，最終投票選出最多人認可的意見。隨機森林則是由每個決策樹給出一個意見，最終投票最多的意見作
2020-06-08 20:46:42
原创 爲什麼機器學習（七）——一起快樂手推SVM
手寫代碼實現： import time import numpy as np import math import random def loadDataSet(filename): dataArr = []
2020-05-27 16:44:08
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原创 爲什麼機器學習(五) —— 數據降維PCA原理
因此，PCA的過程如下： （1）白化：求樣本的均值向量，所有向量減去均值向量 （2）計算數據集的協方差矩陣 （3）求解特徵值和特徵向量 （4）按特徵值大小排序，選取前k名的特徵向量（k爲降成的維度），以這些向量爲行，構造投影矩陣
2020-05-08 15:55:02
原创 爲什麼機器學習(六) —— 數據降維LDA線性判別分析原理
因此，LDA降維的套路是： （1）求各個類的均值向量和總的均值向量 （2）求類間散佈矩陣SBS_BSB和類內散佈矩陣SwS_wSw （3）計算矩陣乘法S=Sw−1SBS = S_w^{-1}S_BS=Sw−1SB （4
2020-05-08 15:55:02
原创 大白話講解如何從0開始構築一個知識圖譜+領域問答機器人
從本科畢業設計開始就一直做知識圖譜方面的應用，回想起剛開始做的時候連一些概念性的博客都很難找到，想結合學到現在的經驗做一個知識圖譜入門的介紹和簡單實戰，有興趣或者有需求入門知識圖譜的同學們歡迎和我一起討論交流，也希望各路大佬在知識
2020-04-28 20:06:35
原创 遊離態GLZ的股票量化實驗（二）—— 雙均線策略
上次的量化實驗我使用了基於神奇公式的思想進行選股，然後機械化地拿住一年左右賣出，獲得了不錯的回測收益。 選取好的股票顯然可以給我們帶來好的收益，但大家都知道，股票總是有漲有跌，再好的股票也會有強勢的時候和弱勢的時候。如果在弱勢的時
2020-04-20 09:43:17
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原创 凱利公式的原理推導和應用方向
凱利公式說明的是當我們參加一項有輸有贏，但是收益的數學期望大於0的項目時，我們每次應當投入多少比例的本金能保證我們的收益最大化。 舉個栗子，比方我們買比賽的輸贏，每一場都是64開（別問怎麼知道的，問就是內幕），猜對了贏得一倍的投入
2020-04-20 09:43:17
原创 二叉樹刷題筆記（1）——LeetCode105
最近刷題的時候發現很多搜索啊、動態規劃啊，本質上都可以用樹來理解，其中遞歸的思想在做題的時候也讓人受益良多。本着複習一下樹結構和精進遞歸思想的目的，最近刷了幾題二叉樹的題。 105. 從前序與中序遍歷序列構造二叉樹 這題保研前練習
2020-04-20 09:43:17