原创 泛統計理論初探——因子分析方法簡介
統計學習-初探因子分析方法 初探因子分析 在之前的文章裏，我們聊了主成分分析方法，這種方法廣泛應用於各種實際統計問題，可以被用來進行降維處理，減少了變量數目，並且新變量之間沒有相關性。今天我們來了解一下因子分析，因子分析從本質上來
2020-02-21 09:26:23
原创 泛統計理論初探——數據清洗常見技巧
統計學習-數據清洗常見技巧 數據清洗的常見技巧探究 在本文中，將會介紹數據清洗中的常見技巧，主要是針對在真實場景中的數據處理，比如數據競賽、數據報告、商業分析等。數據清洗是在獲取到數據後的重要步驟，通常經過清洗後的數據是可以被用於
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原创 泛統計理論初探——主成分分析方法簡介
統計學習-主成分分析方法介紹 探究主成分分析 今天我們來聊聊這個主成分分析方法，主成分分析方法是一種將統計問題中的自變量進行組合，組合成新的變量後，按照使用者需求，提取出最主要的變量的一種方法。主成分分析方法是一種比較常見的統計學
2020-02-21 09:26:23
原创 LeetCode刷題——最長共同前綴
最長共同前綴題目的思路探討與源碼 該題的題目如下圖，核心是通過尋找字符串列表裏的所有字符串的最長共同前綴。 本人在看到該題目後，認爲問題的核心是尋找尋找最短的字符串，同時在這個基礎上去將最短的字符串進行分解，逐個字符地和其他字符
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原创 泛統計理論初探——高階描述統計指標
統計學習-高階統計指標 再談描述性統計指標 在上一篇文章中，我們探討了一些最常見的統計指標：比如中位數，平均數，衆數等指標。其實上一篇文章討論的都是一階的統計指標，即根據當前的數據能夠直接計算或觀察得到的指標，這種一階指標不需要再
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原创 泛統計理論初探——BP神經網絡初探
神經網絡學習-初探BP神經網絡 理解BP神經網絡 衆所周知，從上世紀80年代開始，有關神經網絡的研究就早已開始。而BP神經網絡作爲經典的神經網絡代表，是經常被各個領域的學科所使用的，比如預測股票、預測房價等。BP神經網絡其實應該被
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原创 泛統計理論初探——淺談基本統計指標
統計學習-基本統計指標 淺談描述性統計指標 在我們對統計最早的認知中，描述性統計是我們最早接觸的概念，甚至有些概念在小學就有學到。常見的統計描述指標比如：平均數、衆數、中位數、方差、標準差、變異係數、偏度、峯度。理解這些指標對於初
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原创 泛統計理論初探——文本挖掘中的詞袋模型
數據挖掘-初探文本挖掘 文本挖掘之詞袋模型 在我們開始接觸文本挖掘的時候，一般都會有疑問，什麼是文本挖掘，作者認爲可以通過文本挖掘來得出文章的主題、特徵等，也可以通過當前的詞義、語義、語境等上下文信息進行預測，文本挖掘的用處十分廣
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原创 泛統計理論初探——Logistic模型探討
數據挖掘-Logistic模型探討 淺談Logistic迴歸 在經典的線性迴歸基礎上，我們知道，經典的線性迴歸是解決因變量是連續的變量的問題。而在現實生活中，因變量是離散變量更爲常見一些。爲了解決因變量是離散的問題，即分類問題，線
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