原创 HDOJ_1.3.7_Fighting for HDU

題目: C++代碼: #include<iostream> using namespace std; int main(){ //n爲每方上場隊員人數,i、j爲循環變量 int n,i,j; //兩方人員能力值 int

原创 設計模式概述—23種設計模式(下)

第二部分:23種設計模式(下) 17、門面模式 門面模式的定義:要求一個子系統的外部與其內部的通信必須通過一個統一的對象進行。門面模式提供一個高層次的接口,使得子系統更易於使用。 門面模式(Facade Pattern)也叫做外觀模式,是

原创 關於如何解決Perl輸出中文亂碼問題

本篇文章轉載自百度經驗 原文:https://jingyan.baidu.com/article/4f7d5712fd36301a21192744.html 相信很多小夥伴在使用Perl語言的時候,經常會遇到這樣一個問題,Perl不支持中

原创 HDOJ_1.3.5_百步穿楊

題目:     C++代碼: #include<iostream> #include<string> using namespace std; int main(){ //t組數據,每組一個N代表有N種弓箭,箭身長度爲ai的有bi

原创 Oracle經典練習題—集合論

集合論 定義: 所謂集合論,oracle在查詢記錄時,採用了數學思想,在數學中有並集,交集,那麼在oracle中也是此思想. 如:testA 表 和  testB 表 sql> select  * from testA;  id    

原创 設計模式概述—6大設計原則

第一部分:6大設計原則 六大設計原則: 1)Single Responsibility Principle:單一職責原則 2)Open Closed Principle:開閉原則 3)Liskov Substitution Princip

原创 HDOJ_1.3.8_As Easy As A+B

題目: C++代碼: #include<iostream> using namespace std; int main(){ //T爲測試用例組數,N爲每組的數據個數,i,j爲循環變量 int T,N,i,j; cin>>T;

原创 c++經典程序

1、漢諾塔 描述: n個圓盤從下面開始按大小順序擺放在A柱子上。並且規定,任何時候,在小圓盤上都不能放大圓盤,且在三根柱子之間一次只能移動一個圓盤,求最少的移動步驟。 A爲存放盤子的塔,B爲輔助塔,C爲目標塔 算法分爲三步 一、將A上n-

原创 設計模式概述—23種設計模式(中)

第二部分:23種設計模式(中) 8、中介者模式 中介者模式的定義:用一箇中介對象封裝一系列的對象交互,中介者使各對象不需要顯示地相互作用,從而使其耦合鬆散,而且可以獨立地改變它們之間的交互。 中介者模式的通用類圖如下所示: 中介者模式由

原创 HDOJ_2.1.1_最小公倍數

題目: C++代碼: #include<iostream> using namespace std; int min(int a,int b){ if(a>b){ return b; }else{ return a; }

原创 C++ Primer Plus——第3章

1、複習題 1.爲什麼C++有多種整型? 答:有多種整型類型,可以根據特定需求選擇最合適的類型。例如,可以使用short來存儲空格,使用long來確保存儲容量,也可以尋找可提高特定計算的速度的類型。 2.聲明與下述描述相符的變量。 a.s

原创 HDOJ_ 1.3.6_排序

題目:   C++代碼: #include<iostream> #include<string> using namespace std; int main(){ //i,j爲循環變量,num爲分隔後存儲整數的數組下標 int

原创 設計模式概述—23種設計模式(上)

第二部分:23種設計模式(上) 1、單例模式 單例模式定義:確保一個類只有一個實例,而且自行實例化並向整個系統提供這個實例。 單例模式通用類圖如下: Singleton類稱爲單例類,通過使用private的構造函數確保了在一個應用中只產

原创 HDOJ_1.3.4——排名

題目: 排名 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 6532 Acc

原创 2020 Win10+Anaconda+tensorflow_gpu一鍵安裝

網上看了很多關於tensorflow_gpu的安裝教程,爲什麼都2020年了,還要那麼複雜,還要看cuda版本,看tensorflow版本,看cudnn版本,看看是不是匹配,沒必要,真沒必要,既然已經安裝了anaconda那就要