原创 回顧過去程序的一些注意事項

(1)股票多空指數是從哪裏來了,從何處拉取 (2)組合績效應該是佔比乘以每一項

原创 An End-to-End Architecture for Keyword Spotting and Voice Activity Detection《端到端框架的語音喚醒詞識別檢測》

Abstract 我們提出了一個單一的神經網絡架構來完成兩項任務:在線關鍵詞發現和語音活動檢測。 我們開發了一種新的推理算法,用於使用Connectionist臨時分類損失函數訓練的端到端遞歸神經網絡,該模型使我們的模型無需重新訓練即可在

原创 execl 數據拉取

%清空列表 clear;clc tic format long %% 數據拉取,全部都拉進來就可以了,並將最後一行的LS 進行拉取 [Type Sheet Format]=xlsfinfo('子因子走勢.xls'); %循環讀每

原创 Deep Learning for Video Game Playing《DQN 在電子遊戲中的應用》

在本文中,我們回顧了深度學習的最新進展,介紹了它們如何應用於玩不同類型的視頻遊戲,例如第一人稱射擊遊戲,街機遊戲和實時策略遊戲。 我們分析了不同遊戲類型對深度學習系統的獨特要求,並強調了將這些機器學習方法應用於視頻遊戲(例如一般遊戲,處

原创 中英文字符混合處理

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Apr 12 11:26:30 2019 @author: macbook """ def is_z

原创 Convolutional Recurrent Neural Networks for Small-Footprint Keyword Spotting 卷積遞歸神經網絡的小腳印關鍵詞發現

Abstract 關鍵字發現(KWS)構成了人機界面的主要組成部分。 KWS的目標是在低虛警(FA)率下最大化檢測精度,同時最小化佔用空間,延遲和複雜性。 爲了實現它們,我們研究了卷積遞歸神經網絡(CRNN)。 受大規模先進語音識別系統的

原创 Neural Approaches to Conversational AI Question Answering(問答,任務型對話,閒聊)

    摘要 本文概述了最近幾年開發的對話式AI神經方法。 我們將對話系統分爲三類:(1)問答代理,(2)面向任務的對話代理和(3)聊天機器人。 對於每個類別,我們將使用特定的系統和模型作爲案例研究,對當前最先進的神經方法進行回顧,畫出它

原创 Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基於注意的小腳印關鍵字點對點模型

Abstract 在本文中,我們提出了一種基於注意力的端到端神經網絡方法,用於小足跡關鍵詞發現(KWS),旨在簡化構建生產質量的KWS系統的流程。我們的模型包括一個編碼器和一個注意機制。編碼器使用RNN將輸入信號轉換爲高級表示。然後,注意

原创 A FAR-FIELD TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION DATABASE AND THE BASELINES

遠距離文本相關的說話人驗證數據庫和基準 Abstract 本文介紹了一個名爲HI-MIA的大型遠場相關文本說話者驗證數據庫。 我們的目標是滿足基於遠場麥克風陣列的揚聲器驗證的數據要求,因爲大多數公開可用的數據庫都是單個通道近距離對話且與文

原创 Sequential Dialogue Context Modeling for Spoken Language Understanding《口語理解的上下文構建》

摘要 口語理解(SLU)是面向目標的對話系統的重要組成部分,該系統將用戶的發言解析爲語義框架表示。傳統上,SLU不會利用對話系統之前的對話歷史,而上下文的歧義由下游組件來解決。在本文中,我們探索了在基於遞歸神經網絡(RNN)的語言理解系統

原创 日期轉化方法 2014/12/31 to 20141231

Date2W=@(x)year(x)*10000+month(x)*100+day(x); dateW_fund=Date2W(datet_fund

原创 cell 轉成爲double

NV_fund=cell2mat(InputNV(:,2:end));

原创 Region Proposal Network Based Small-Footprint Keyword Spotting《基於區域提議網絡的小足跡關鍵詞發現》

摘要 我們將基於錨的區域建議網絡(RPN)應用於端到端關鍵字發現(KWS)。 RPN已被廣泛用於圖像和視頻處理中的目標檢測。在這裏,它用於聯合建模關鍵字分類和本地化。該方法提出了多個錨點作爲話語中關鍵詞的粗略位置,並且針對每個正錨點共同學

原创 文章標題

%本程序求得滬深300在下跌-0.03時候所有的策略和指數的幅度 %%清空數據 第二份輸出數據 clear;clc tic format long %% 數據拉取 [data_fund,textdata_fund,raw_fun

原创 Few-Shot Generalization Across Dialogue Tasks《少數據交互對話生成》

摘要 基於機器學習的對話管理器能夠學習複雜的行爲以完成任務,但是將其功能擴展到新領域並不容易。 我們研究了不同政策處理不合作用戶行爲的能力,以及在學習新的任務(例如預訂酒店)時如何重新運用完成一項任務(例如餐廳預訂)的專業知識。 我們介紹