原创 圖像分割必備知識點 | Unet++超詳解+註解

文章來自周縱葦大佬的知乎,是Unet++模型的一作大佬,其在2019年底詳細剖析了Unet++模型,講解的非常好。所以在此做一個搬運+個人的理解。 文中加粗部分爲個人做的註解。需要討論交流的朋友可以加我的微信:cyx645016617,也可

原创 圖像分割必備知識點 | Unet詳解 理論+ 代碼

文章轉自:微信公衆號【機器學習煉丹術】。文章轉載或者交流聯繫作者微信:cyx645016617 喜歡的話可以參與文中的討論、在文章末尾點贊、在看點一下唄。 0 概述 語義分割(Semantic Segmentation)是圖像處理和機器視覺

原创 3D卷積入門 | 多論文筆記 | R2D C3D P3D MCx R(2+1)D

文章轉自微信公衆號:【機器學習煉丹術】。有問題或者需要加入粉絲交流羣可以私信作者~ 參考目錄: 目錄0 前言1 R2D2 C3D2.1 R3D3 P3D4 MCx5 R(2+1)D 【前前沿】:某一次和粉絲交流的時候,收穫一句話: 人點亮

原创 醫學AI論文解讀 |Circulation|2018| 超聲心動圖的全自動檢測在臨牀上的應用

文章來自微信公衆號:機器學習煉丹術。號主煉丹兄WX:cyx645016617.文章有問題或者想交流的話歡迎~ 參考目錄: @目錄0 論文1 概述2 pipeline3 技術細節3.1 預處理3.2 卷積網絡3.3 VGG分類網絡結構3.4

原创 常見特徵金字塔網絡FPN及變體

好久沒有寫文章了(對不起我在划水),最近在看北京的租房(真真貴呀)。 預告一下,最近無事,根據個人多年的證券操作策略和自己的淺顯的AI時間序列的算法知識,還有自己Javascript的現學現賣,在微信小程序上弄了個簡單的輔助系統。我先試試

原创 【小白學PyTorch】21 Keras的API詳解(下)池化、Normalization層

文章來自微信公衆號:【機器學習煉丹術】。作者WX:cyx645016617. 參考目錄: 目錄1 池化層1.1 最大池化層1.2 平均池化層1.3 全局最大池化層1.4 全局平均池化層2 Normalization2.1 BN2.2 LN

原创 【小白學PyTorch】21 Keras的API詳解(上)卷積、激活、初始化、正則

【新聞】:機器學習煉丹術的粉絲的人工智能交流羣已經建立,目前有目標檢測、醫學圖像、時間序列等多個目標爲技術學習的分羣和水羣嘮嗑答疑解惑的總羣,歡迎大家加煉丹兄爲好友,加入煉丹協會。微信:cyx645016617. 參考目錄: 目錄1 Ker

原创 【小白學PyTorch】20 TF2的eager模式與求導

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原创 【小白學PyTorch】19 TF2模型的存儲與載入

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原创 【小白學PyTorch】18 TF2構建自定義模型

【機器學習煉丹術】的煉丹總羣已經快滿了,要加入的快聯繫煉丹兄WX:cyx645016617 參考目錄: 目錄1 創建自定義網絡層2 創建一個完整的CNN2.1 keras.Model vs keras.layers.Layer 之前講過了如

原创 【小白學PyTorch】17 TFrec文件的創建與讀取

【新聞】:機器學習煉丹術的粉絲的人工智能交流羣已經建立,目前有目標檢測、醫學圖像、時間序列等多個目標爲技術學習的分羣和水羣嘮嗑的總羣,歡迎大家加煉丹兄爲好友,加入煉丹協會。微信:cyx645016617. 參考目錄: 目錄1 爲什麼用tfr

原创 小白健身 | 8個動作練爆胸大肌

話不多說,歡迎加入健身交流羣,交友、互相激勵、打卡、學習姿勢,快加入吧~微信cyx645016617 之前的背闊和腹肌的鍛鍊,我自己做了三次,感覺小有成效,感覺當我粉絲破萬之前,我一定可以練成一個肌肉佬。 廢話不多,今天是胸肌的好日子。下

原创 【小白學PyTorch】16 TF2讀取圖片的方法

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原创 【小白學PyTorch】15 TF2實現一個簡單的服裝分類任務

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原创 【小白學PyTorch】13 EfficientNet詳解及PyTorch實現

參考目錄: 目錄1 EfficientNet1.1 概述1.2 把擴展問題用數學來描述1.3 實驗內容1.4 compound scaling method1.5 EfficientNet的基線模型2 PyTorch實現 文章來自微信公衆號