原创 5分鐘就能學會的簡單結構 | MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision | CVPR2021

文章轉自:微信公衆號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄(歡迎交流,共同進步) 聯繫方式:微信cyx645016617 論文名稱:「MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision」 論文鏈接:htt

原创 域遷移DA | Learning From Synthetic Data: Addressing Domain Shift for Se | CVPR2018

文章轉自:微信公衆號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄(已授權) 聯繫方式:微信cyx645016617 論文名稱:“Learning From Synthetic Data: Addressing Domain Shift for Seg

原创 光流 | flownet | CVPR2015 | 論文+pytorch代碼

文章轉自微信公衆號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄(已授權) 作者聯繫方式:微信cyx645016617(歡迎交流 共同進步) 論文名稱:“FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional

原创 醫學圖像 | DualGAN與兒科超聲心動圖分割 | MICCAI

文章轉自微信公衆號:「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄(已授權) 聯繫方式:微信cyx645016617(歡迎交流共同進步) 論文名稱:“Dual Network Generative Adversarial Networks

原创 圖像匹配 | NCC 歸一化互相關損失 | 代碼 + 講解

文章轉載自:微信公衆號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄(已授權) 作者聯繫方式:微信cyx645016617(歡迎交流共同進步) 本次的內容主要講解NCCNormalized cross-correlation 歸一化互相關。 兩張圖片

原创 圖像分割 | Context Prior CPNet | CVPR2020

文章轉自微信公衆號:「機器學習煉丹術」 文章作者:煉丹兄(已授權) 作者聯繫方式:cyx645016617 論文名稱:“Context Prior for Scene Segmentation” 0 綜述 先上效果圖,CPNet似乎對一

原创 醫學圖像配準 | Voxelmorph 微分同胚 | MICCAI2019

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原创 VIT Vision Transformer | 先從PyTorch代碼瞭解

文章原創自:微信公衆號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄 聯繫方式:微信cyx645016617 代碼來自github 【前言】:看代碼的時候,也許會不理解VIT中各種組件的含義,但是這個文章的目的是瞭解其實現。在之後看論文的時候

原创 自監督圖像論文復現 | BYOL(pytorch)| 2020

繼續上一篇的內容,上一篇講解了Bootstrap Your Onw Latent自監督模型的論文和結構: https://juejin.cn/post/6922347006144970760 現在我們看看如何用pytorch來實現這個結構,

原创 自監督SOTA框架 | BYOL(優雅而簡潔) | 2020

文章原創自微信公衆號「機器學習煉丹術」 作者:煉丹兄 聯繫方式:微信cyx645016617 本篇文章主要講解兩個無監督2020年比較新比較火的論文: 論文名稱:“Bootstrap Your Own Latent: A New

原创 筆記 | 吳恩達新書《Machine Learning Yearning》

這本書共112頁,內容不多,偏向於工程向,有很多不錯的細節,在此記錄一下。 0 書籍獲取 關注微信公衆號“機器學習煉丹術”,回覆【MLY】獲取pdf 1 測試集與訓練集的比例 2 誤差分析 誤差分析我感覺是一個成熟的AIer必備的能

原创 圖像分割論文 | DRN膨脹殘差網絡 | CVPR2017

文章轉自:同作者個人微信公衆號【機器學習煉丹術】。歡迎交流溝通,共同進步,作者微信:cyx645016617 論文名稱:‘Dilated Residual Networks’ 論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/1705

原创 圖片質量評估論文 | 無監督SER-FIQ | CVPR2020

文章轉自:同作者微信公主號【機器學習煉丹術】。歡迎交流,共同進步。 論文名稱:SER-FIQ: Unsupervised Estimation of Face Image Quality Based on Stochastic Embed

原创 圖像質量評估論文 | Deep-IQA | IEEETIP2018

主題列表:juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green,

原创 注意力論文解讀(1) | Non-local Neural Network | CVPR2018 | 已復現

文章轉自微信公衆號:【機器學習煉丹術】 參考目錄: 目錄0 概述1 主要內容1.1 Non local的優勢1.2 pytorch復現1.3 代碼解讀1.4 論文解讀2 總結 論文名稱:“Non-local Neural Networks