原创 【圖像增強】CLAHE 限制對比度自適應直方圖均衡化
文章目錄： 目錄1 基本概述2 競賽中的CLAHE實現3 openCV繪製直方圖4 對比度Contrast5 Contrast Stretching6 Histogram Equalization7 CLAHE7.1 Contrast Li
2020-09-05 13:01:15
原创 【小白學PyTorch】6 模型的構建訪問遍歷存儲（附代碼）
文章轉載自微信公衆號：機器學習煉丹術。歡迎大家關注，這是我的學習分享公衆號，100+原創乾貨。 文章目錄： 目錄1 模型構建函數1.1 add_module1.2 ModuleList1.3 Sequential1.4 小總結2 遍歷模型結
2020-09-05 13:01:15
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原创 【小白學PyTorch】5 torchvision預訓練模型與數據集全覽
文章來自：微信公衆號【機器學習煉丹術】。一個ai專業研究生的個人學習分享公衆號 文章目錄： 目錄torchvision1 torchvision.datssets2 torchvision.models模型比較 torchvision 官
2020-09-04 13:01:21
原创 【小白學PyTorch】4 構建模型三要素與權重初始化
文章目錄： 目錄1 模型三要素2 參數初始化3 完整運行代碼4 尺寸計算與參數計算 1 模型三要素 三要素其實很簡單 必須要繼承nn.Module這個類，要讓PyTorch知道這個類是一個Module 在__init__(self)中設置
2020-09-03 13:01:08
原创 【小白學PyTorch】1 搭建一個超簡單的網絡
文章目錄： 目錄1 任務2 實現思路3 實現過程3.1 引入必要庫3.2 創建訓練集3.3 搭建網絡3.4 設置優化器3.5 訓練網絡3.6 測試 1 任務 首先說下我們要搭建的網絡要完成的學習任務： 讓我們的神經網絡學會邏輯異或運算，異或
2020-09-01 13:01:13
原创 【小白學PyTorch】3 淺談Dataset和Dataloader
文章目錄： 目錄1 Dataset基類2 構建Dataset子類2.1 Init2.2 getitem3 dataloader 1 Dataset基類 PyTorch 讀取其他的數據，主要是通過 Dataset 類，所以先簡單瞭解一下 Da
2020-09-01 13:01:13
原创 【小白學AI】GBDT梯度提升詳解
文章來自微信公衆號：【機器學習煉丹術】 文章目錄： 目錄0 前言1 基本概念2 梯度 or 殘差 ？3 殘差過於敏感4 兩個基模型的問題 0 前言 先縷一縷幾個關係： GBDT是gradient-boost decision tree G
2020-08-31 13:01:11
原创 【小白學PyTorch】2 淺談訓練集和測試集
文章目錄： 目錄經驗誤差與過擬合評估方法 經驗誤差與過擬合 關鍵詞：錯誤率（error rate），精度（accuracy）。 錯誤率好理解，就是m個樣本中，a個樣本分類錯誤，則錯誤率E = a/m 。 精度 就是 1-E。 其實很簡單，
2020-08-31 13:01:11
原创 【小白寫論文】技術性論文結構剖析
文章來自微信公衆號【機器學習煉丹術】。歡迎加入AI友好互助交流羣~ 文章目錄： 目錄1 introduction1.1 Aims and Objectives1.2 Background and Literature Survey2 Bac
2020-08-24 13:01:10
原创 【小白學AI】XGBoost推導詳解與牛頓法
文章來自微信公衆號：【機器學習煉丹術】 目錄1 作者前言2 樹模型概述3 XGB vs GBDT3.1 區別1：自帶正則項3.2 區別2：有二階導數信息3.3 區別3：列抽樣4 XGB爲什麼用二階導4.1 爲什麼減少了計算量4.2 爲什麼加
2020-08-24 13:01:10
原创 小白學PyTorch 動態圖與靜態圖的淺顯理解
文章來自公衆號【機器學習煉丹術】，回覆“煉丹”即可獲得海量學習資料哦！ 目錄1 動態圖的初步推導2 動態圖的葉子節點3. grad_fn4 靜態圖 本章節縷一縷PyTorch的動態圖機制與Tensorflow的靜態圖機制（最新版的TF也支持
2020-08-23 13:01:14
原创 【小白學推薦1】 協同過濾 零基礎到入門
文章轉自公衆號【機器學習煉丹術】，關注回覆“煉丹”即可獲得海量免費學習資料哦！ 最近找工作的時候發現，機器學習算法工程師往往和推薦算法 相關聯，之前對推薦算法並不瞭解，所以現在我也是零基礎入門一下推薦算法。這篇文章是我個人的學習筆記。 目
2020-08-21 13:01:14
原创 【小白學AI】隨機森林 全解 （從bagging到variance）
文章轉自公衆號【機器學習煉丹術】，關注回覆“煉丹”即可獲得海量免費學習資料哦！ 目錄1 隨機森林2 bagging3 神祕的63.2%4 隨機森林 vs bagging5 投票策略6 隨機森林的特點6.1 優點6.2 bias 與 var
2020-08-20 13:01:16
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原创 【小白學AI】XGBoost 推導詳解與牛頓法
文章轉自公衆號【機器學習煉丹術】，關注回覆“煉丹”即可獲得海量免費學習資料哦！ 目錄1 作者前言2 樹模型概述3 XGB vs GBDT3.1 區別1：自帶正則項3.2 區別2：有二階導數信息3.3 區別3：列抽樣4 XGB爲什麼用二階導4
2020-08-10 13:01:14
原创 小白學排序 十大經典排序算法（動圖）
文章轉自公衆號【機器學習煉丹術】 目錄算法分類冒泡排序(重點)選擇排序插入排序歸併排序（重點）快速排序（重點）堆排序（重點）計數排序基數排序 本文的重點排序方法在：冒泡排序，歸併排序，快速排序，桶排序。 算法分類 十種常見排序算法可以分爲兩
2020-08-05 13:01:09