原创 37.pythone二叉樹 鏈表建立，遍歷
#@設計一個python程序，按輸入一個二叉樹的數據，分別是5、6、24、8、12、3、17、1、9利用鏈表來簡歷二叉樹，最後是進行終須遍歷，大家會發現可以輕鬆完成從小到大的排序 class tree: def __ini
2020-02-24 16:17:09
原创 38.二叉樹的尋找 插入
#二叉樹的插入,尋找。如果有就不用插入，如果沒有就插入 class tree: def __init__(self): self.data=0 self.left=None
2020-02-24 16:17:09
原创 35.python用鏈表實現堆棧
class Node: def __init__(self): self.next=None self.data=0 top=None def isempty(): if top==
2020-02-21 18:54:25
原创 7.python wave.Error: unknown format: 65534 聲音文件可以播放python讀取不了
# @File :sound_cut.py # @Author: Wang Zhimin # @Date : 2019/10/12 import wave r= wave.open("D:/work/sound/1.wav",
2020-02-21 18:54:25
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原创 6.python 數據結構 雙向鏈表的建立與遍歷
# @File : 雙向鏈表的建立與遍歷.py # @Author: Wang Zhimin # @Date : 2019/10/8 class student: def __init__(self):
2020-02-21 18:54:25
原创 32.python 兩個單項鍊表的合併
data1=[[1001,32367],[1002,24338],[1003,27556],[1007,31299],\ [1012,42660],[1018,44145],[1018,44145],[1043,521
2020-02-21 18:54:25
原创 8.python wave 批量截取2s音頻
# @File : sound_cut.py # @Author: Wang Zhimin # @Date : 2019/10/12 import os import wave import numpy as np impor
2020-02-21 18:54:25
原创 33.python 鏈表反轉
data=[[1001,32367],[1002,24338],[1003,27556],[1007,31299],\ [1012,42660],[1018,44145],[1018,44145],[1043,5218
2020-02-21 18:54:25
原创 36.python 實現隊列
import sys MAX=10 front=rear=-1 queue=[0]*MAX choice='' while rear<MAX-1 and choice!='e': choice=input('a 表示加入一
2020-02-21 18:54:25
原创 31.python單向鏈表刪除
import sys class employee: def __init__(self): self.name='' self.no=0 self.sarly=0
2020-02-21 18:54:25
原创 31.python 單向鏈表增加節點
import sys class employee(): def __init__(self): self.name='' self.no=0 self.sarly=0
2020-02-21 18:54:25
原创 1.python 遍歷文件夾、批量修改文件夾下的名字
python 批量修改文件夾下的名字 # @File : rename.py # @Author: Wang Zhimin # @Date : 2019/10/11 import cv2 import os dir = 'D
2020-02-21 18:54:25
原创 34.用列表實現堆棧
MAXSTACK=100 top=-1 global stack stack=[None]*MAXSTACK def isempty(): if top==-1: return True else:
2020-02-21 18:54:25
原创 4.python tensorflow 查看每一個節點
# @File : node.py # @Author: Wang Zhimin # @Date : 2019/8/28 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow impo
2020-02-21 18:54:25