原创 機器學習基礎知識和常用名詞解釋
機器學習入門的基礎知識，包括常見名詞的解釋（線性迴歸、容量、過擬合欠擬合、正則化、超參數和驗證集、估計、偏差和方差、最大似然估計、KL散度、隨機梯度下降） 歡迎關注我的微信公衆號“人小路遠”哦，在這裏我將會記錄自己日常學習的點滴
2020-02-22 01:30:58
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