原创 CNN &Attention在nlp領域的應用
CNN RNN能夠捕捉長文本的長距離依賴關係被廣泛的應用在自然語言處理領域，然而RNN也有其不可忽略的缺點：1、RNN可能會出現梯度消失或梯度爆炸問題；2、RNN由於其結構的前後依賴關係導致其不能進行並行計算。 https://k
2020-06-30 11:27:15
原创 2019新型冠狀病毒來勢洶洶我們無需恐慌（可防可控），但也不得不防（存在的“人傳人”的風險）
【作爲一個普通市民想要了解的“新型冠狀病毒”的知識點整理】 一、病毒傳染途徑 1、病毒簡介 冠狀病毒是一個大型病毒家族，已知可引起感冒以及中東呼吸綜合徵（MERS）和嚴重急性呼吸綜合徵（SARS）等較嚴重疾病。冠狀病毒分爲α、β、
2020-06-30 11:27:15
原创 閱讀理解問答調研
一、 閱讀理解型問答 1、 概念 機器閱讀理解與問答主要涉及到深度學習、自然語言處理和信息檢索。機器閱讀理解具有很高的研究價值和多樣的落地場景。它能夠讓計算機幫助人類在大量文本中快速找到準確答案，從而減輕人們對信息的獲取的成本。
2020-06-30 11:27:15
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原创 rasa core 中的邏輯
rasa core rasa 邏輯 rasa core爲核心的邏輯 Agent將Rasa Core的功能通過API開放出來，像模型訓練，對話處理等都可以通過Agent完成，一個模型訓練的例子： import sys from
2020-06-30 11:27:15
原创 關鍵詞提取面臨問題及挑戰
現有問題與挑戰 文章的關鍵詞通常具有以下三個特點： 1、 可讀性。關鍵詞本身應該是有意義的詞或者短語。例如，“我們約會吧”是有意義的短語，而“我們”則不是。 2、相關性。關鍵詞必須與文章的主題相關。例如，一篇介紹巴薩在德比中輸給
2020-06-30 11:27:15
原创 rasa_nlu調研報告
RASA_NLU調研報告 一、rasa_nlu模塊 1、rasa簡介 Rasa是一個開源機器學習框架，用於構建上下文AI助手和聊天機器人。 Rasa有兩個主要模塊： Rasa NLU ：用於理解用戶消息，包括意圖識別和實體識別，
2020-06-30 11:27:15
原创 閱讀理解式問答
問題描述 使用非結構化的知識庫——維基百科來進行問答，其主要思想是先通過問題在維基百科上檢索相關的文章，再對文章中的段落進行閱讀理解，最後選出最可能的答案。這其中涉及到最重要的核心技術就是機器的閱讀理解與問答。 數據集 早期的一些
2020-02-22 04:39:14
原创 智能客服
智能客服 智能客服設計整體框架 智能客服根據任務類型可以分爲：諮詢問答、任務型多輪對話、閒聊客服。 智能客服原理 諮詢問答 參考鏈接： QA機器人的本質是：假設用戶提了一個問題Q，QA機器人需要從已有的QA數據庫中尋找最合適的
2020-02-22 04:39:14