原创 Kmeans分類 對各類圖片中攝像頭角度的分類(附代碼)

Kmeans分類(角度分類) 上次的氣象雲分類還在更新中【點擊這裏】,先記錄一下這次在做攝像頭角度分類用的算法和代碼; 主要是針對攝像頭的角度不同使得產生的圖片也有差異,這裏主要使用的是Kmeans算法進行分類,具體如下: 1、用

原创 pytorch離線安裝 win10 cuda8

pytorch離線安裝 win10 cuda8 本來pytorch這個東西安裝很簡單,直接進官網輸個命令然後等就完事了 然而我是真的xx,硬要花一天時間去幹這個東西,可能也跟自己很閒也有關係 首先我也是在官網上用命令下載的,但實在

原创 列表中 for 循環 如 [xxx for i in xxx if xxx]

列表中 for 循環 如 [xxx for i in xxx if xxx] 簡潔的表示對列表進行for循環操作 例如我在視頻抽幀時用到的一個列表操作 dirs = [i for i in lsdir if os.path.isd

原创 利用神經網絡對圖像分類(對29種不同雲層圖像分類-pytorch)附代碼

一、訓練集 參加了一個氣象比賽,記錄一下訓練過程 數據集是在比賽官網上下載的;點這裏 說明一下,數據集大部分應該是比賽主辦方在網上爬的,所以下載不了數據集也沒關係,自己寫個爬蟲程序下載一下一樣的。 二、訓練過程 我用的是pyto

原创 AlexeyAB中訓練命令行中 -map 以及 -dont_show

AlexeyAB(darknet yolov3)中訓練命令行中 -map 以及 -dont_show 在darknet訓練自己的數據中,在命令行中加入-map 和 -dont_show -map是爲了把loss曲線和測試的準確率

原创 Pytorch實現RNN循環神經網絡(實例)以及比較不同優化器對應的loss曲線

最近在b站上學習了幾個關於pytorch框架視頻,特地做了下筆記。 一、線性迴歸 最簡單的一個線性迴歸問題,擬合一個二次函數,代碼很簡單,就不贅述了,直接貼上代碼: import torch from torch.autograd

原创 Linux基礎命令、管道符、重定向與環境變量、Vim編輯器與Shell命令腳本

最近看了一本劉遄老師寫的一本Linux書籍,感覺寫得挺好,並做了點筆記 常用系統工作命令 1、echo命令 echo命令用於在終端輸出字符串或變量提取後的值,格式爲“echo [字符串|$ 變量]” 例如: echo Linuxp

原创 運行OpenposeDemo.exe保存圖像或視頻運行結果和關節點信息(json文件)

根據Github上給出的官方文檔,在linux系統和win系統運行視頻的命令如下 #Ubuntu ./build/examples/openpose/openpose.bin --video examples/media/vide

原创 tensorflow-gpu+ cuda8+ win10+ anaconda 安裝 踩過的坑(詳細)

tensorflow-gpu安裝 首先給出一篇博客,我是根據這篇博客來改的,它是安裝cpu版本的; 鏈接:點這裏 前面安裝anaconda軟件,基本上大家可以看到很多教程,上述鏈接也給出來了,爲了節省空間我就不貼出來了; 在這一步

原创 詳解Centernet訓練自己的數據集(win10 + cuda10 + pytorch1.0.1)

網上很多都是基於linux和pytorch0.4.1的訓練教程,爲了不重裝cuda和pytorch,直接在自己電腦上搭建centernet環境並訓練自己的數據集;【win10+cuda10.0+cudnn7.6.2+pytorch