原创 Lancet Neurology:腦成像在評估癲癇手術中的作用

     腦成像在癲癇患者術前評估中起着至關重要的作用。結構成像顯示了大多數局竈性癲癇的病變部位。隨着磁共振成像技術的發展,包括彌散加權成像、成像後處理技術以及成像數據的定量化,提高了病變檢測的準確性。功能磁共振可以用來識別對語言、運動功

原创 識別最優的數據驅動特徵選擇方法以提高分類任務的可重複性

 在機器學習研究中,特徵選擇是十分重要的一個環節。很多腦影像機器學習研究者更多追求的是所選特徵的預測精度,而本文的作者更關注所選特徵的可重複性。作者提出的基於圖論的FS-Select算法,在挑選出具有可重複性特徵的同時,兼顧了其預測準確性

原创 Nature Neuroscience:確認偏見的神經機制

  “忠言逆耳,順言利耳”,前半句古老的諺語極具哲理性的表明了人類自古以來想要聽好話的心理特點。因此,不才在這裏加上後半句“順言利耳”,這整句話表現出人類的“確認偏見”,即人類傾向於忽視那些會破化他們的選擇和判斷的信息,而對那些支持他判斷

原创 BRAIN腦電GCA研究:創傷後應激障礙患者的內源性感覺亢進和抑制缺失

  創傷後應激障礙的特徵是放大對威脅的反應,迄今爲止,理論上的研究都集中在威脅處理能力受損和前額葉皮層杏仁核迴路失調。然而,在創傷後應激障礙中廣泛存在威脅中立的(threat-neutral)感覺亢進的證據。由於低水平的感覺處理會影響高階

原创 SLEEP:識別創傷後應激障礙病人睡眠的可重複的高密度EEG標識物

  研究目的:利用EEG研究PTSD患者睡眠期間異常的大腦活動,確定其睡眠期間穩定的EEG特徵。 方法:78名退伍軍人(PTSD組31人,對照組47人)連續2晚收集EEG數據,並對其進行頻譜分析。爲了評估可重複性,挑選前47個數據(18名

原创 Movement Disorders腦電格蘭傑因果分析:運動皮質在帕金森病複發性震顫中的作用

帕金森患者在手臂伸展時可能會出現不同程度的複發性震顫。來自羅馬大學的Alfredo Berardelli等人在MovementDisorders發文,旨在探討初級運動皮質在複發性震顫中的作用,並與靜止性震顫進行比較,研究複發性震顫的病理生

原创 Molecular Psychiatry:對四種主要精神疾病間的白質微結構改變的大型mega分析

明確精神障礙患者大腦結構的共性和差異對於理解精神疾病的病理生理學具有重要意義。最近,ENIGMA精神分裂症DTI工作組進行了大規模的薈萃分析,並指出精神分裂症中存在廣泛白質微結構改變;然而,迄今爲止還沒有進行過類似的精神障礙間的研究。本研

原创 Biological Psychiatry:vmPFC在情緒、決策、社會認知和精神疾病中扮演多重角色

本文重點: 腹內側前額葉(vmPFC)與多種社會,認知和情感功能有關,而很多精神疾病中,這些功能都會受到一定程度的損害。在這篇綜述中,來自University of Wisconsin–Madison的學者總結了一系列以人類和動物爲實驗對

原创 GeroScience:基於健康老年被試EEG數據的皮層圖論網絡分析

爲探討衰老過程對大腦連接網絡的影響,Fabrizio Vecchio等人收集170名健康老年被試的靜息態EEG數據進行分析,文章發表在GeroScience。 方法:先對數據進行預處理,然後利用eLORETA分析基於皮層溯源的功能連接,最

原创 PLOS Biology腦電研究:不同訓練階段中選擇性注意的兩種機制

選擇性注意可以通過注意增益與降低神經噪聲來增強對感覺信息的處理。然而,這兩種機制在多大程度上有助於改善注意過程中的知覺表現仍然存在爭議。本文假設:採用哪種選擇性注意機制取決於任務訓練的持續時間。本研究通過一項典型的選擇性空間注意ERP實驗

原创 BRAIN:利用機器學習揭示了兩種精神分裂症的神經解剖學亞型

認知神經科學的分析方法並不總是與豐富的功能磁共振成像數據相匹配。早期的方法側重於估計單個體素或區域內的神經活動,在trials或blocks上取平均值並在每個被試中分別建模。這種方法大多忽略了神經表徵在體素上的分佈特性、任務期間神經活動的

原创 Nature Reviews Neuroscience:腦網絡組織的經濟性

大腦是昂貴的,相對於身體大小而言,大腦會產生高昂的物質和代謝成本,而腦網絡可以通過改變組織形式來減少這些成本。但是,腦網絡連接組也有很高的拓撲效率、魯棒性、模塊化和連接hub的“富人俱樂部”,這些和其他有利的拓撲特性都有可能增加布線成本(

原创 Frontiers in Neuroscience:fMRI研究指南

fMRI因爲能夠提供對大腦功能的獨特洞察而受到醫生和研究人員的廣泛歡迎。然而,我們必須考慮多種技術因素,從實驗設計到數據採集、數據處理以及方法的內在限制,以優化fMRI分析並對數據作出最準確和最有根據的解釋。實際研究過程中,研究者/臨牀醫

原创 Frontiers in Neuroscience:彌散張量成像(DTI)研究指南

彌散張量成像(DTI)的研究越來越受到臨牀醫生和研究人員的歡迎,因爲它們提供了對腦網絡連接的獨特見解。然而,爲了優化DTI的使用,必須考慮到幾個技術和方法方面的問題,因爲這些問題會影響到DTI研究結果的準確性和可重複性。本文由葡萄牙學者發

原创 NPP: 重複經顱磁刺激產生抗抑鬱效果的基礎:全腦功能連接與局部興奮度變化

重複經顱磁刺激 (rTMS) 是重度抑鬱症 (MDD) 常用的治療方式,但是我們對經顱磁刺激產生抗抑鬱效果的機制瞭解甚少。此外,我們也缺乏能夠用以預測和追蹤臨牀效果的大腦信號,而這些信號能夠幫助進行分層與優化治療。本研究中,我們進行了隨機