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原创 通用安裝 tensorflow GPU版 環境方法

TensorFlow有CPU版本和GPU版本之分,CPU版本安裝相對簡單,按着TensorFlow的官方文檔進行安裝即可。但CPU版本只能使用CPU進行計算,計算效率低。對於簡單的模型計算可以使用CPU模式,但對於複雜的模型訓練就

原创 永興的筆記-OpenCV-1基本操作

OpenCV是什麼? OpenCV是一個基於BSD許可(開源)發行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,同

原创 Anconda環境下載python包小白教程(圖形界面+命令行+pycharm安裝)

一:圖形界面安裝 1、打開Anconda 2、點擊Environment3、將Installed點擊爲Not installed4、搜索django,勾選django之後點擊綠色標識 5、點擊Apply然後等待安裝完成。

原创 永興的筆記-OpenCV-2簡單繪圖

繪製直線: cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness=None,lineType=None,shift=None) img:繪製圖形的圖像 pt1:起始座標 (x,y) pt2: 終點座標

原创 永興的筆記-OpenCV-14視頻基本操作 1

一、什麼是視頻? 1、視頻的基本概念: 視頻(Video)泛指將一系列靜態影像以電信號的方式加以捕捉、紀錄、處理、儲存、傳送與重現的各種技術。連續的圖像變化每秒超過24幀(frame)畫面以上時,根據視覺暫留原理,人眼無法辨別單

原创 永興的Tensorflow筆記-10 正則化

一、什麼是正則化? 在機器學習中正則化(英語:regularization)是指爲解決適定性問題或過擬合而加入額外信息的過程。在機器學習和逆問題的優化過程中,正則項往往被加在目標函數當中。 過擬合:神經網絡模型在訓練數據集上的

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原创 Python numpy.matrix 矩陣索引方法 (item)

一、環境: numpy 1.16.4 python 3.7 二、描述: import numpy as np a = np.mat([[1]]) print(type(a)) print("a:",a) print("a[0][0

原创 永興的tensorflow筆記-16 可視化工具tensorboard 1 簡單介紹

一、TensorBoard: TensorBoard 是 TensorFlow提供的一組可視化工具(a suite of visualization tools),可以幫助開發者方便的理解、調試、優化TensorFlow 程序

原创 永興的tensorflow筆記-9 全連接MNIST初體驗(手寫字識別)

一、什麼是全聯接神經網絡? 全連接神經網絡(fully connected neural network),顧名思義,就是相鄰兩層之間任意兩個節點之間都有連接。全連接神經網絡是最爲普通的一種模型(比如和CNN相比),由於是全連接

原创 永興的tensorflow筆記-14 池化層以及Dropout層

一、什麼是池化層? 池化(Pooling)是卷積神經網絡中另一個重要的概念,它實際上是一種形式的降採樣。有多種不同形式的非線性池化函數,而其中“最大池化(Max pooling)”是最爲常見的。它是將輸入的圖像劃分爲若干個矩形

原创 永興的tensorflow筆記-15 卷積神經網絡實踐

一、什麼是卷積神經網絡? 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網絡,它的人工神經元可以響應一部分覆蓋範圍內的周圍單元,對於大型圖像處理有出色表現。卷積神經網路由一個或多

原创 Mac OS 最新版 Pycharm 配置 anconda 環境 及 調整 主題 字體

一、獲取安裝包: Pycharm 官網 下載頁面 :點擊打開 Anconda 官網 下載頁面 :點擊打開 選擇對應的系統和需要的版本進行下載,pycharm 分爲付費專業版和社區免費版,一般對於初學者免費版足以。 二、pyth

原创 圖像數據標記-圖片篩選教程

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