原创 【語音】音頻重採樣8K轉16K，將mp3轉化爲wav格式
1、使用python librosa庫 （1）安裝pip install librosa （2）使用 這種方法可以將語音進行重採樣。聲頻信息完整。但不是pcm格式，可能需要使用第3步進行格式轉化。 filename = 'wav_
2020-05-16 00:48:56
86
原创 python中mp3轉wav---安裝、聲音截取、音頻分佈
一、pydub和ffmpeg安裝（失敗） 1、直接pip安裝 pip install pydub pip install FFmpeg 運行下文程序時，報錯：Couldn’t find ffmpeg or avconv - de
2020-04-30 00:35:57
1
原创 【報錯】ValueError: setting an array element with a sequence
使用xgb進行訓練時，報錯：ValueError: setting an array element with a sequence clf = XGBRegressor(objective="binary:logistic",
2020-04-20 18:34:00
原创 【報錯】tensorflow時Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation解決方案
使用TensorFlow 一批批feed數據時，報錯Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation。 原因： feed_dict是寫在一個循環裏的，分批喂數據做訓練或做預測
2020-03-10 08:45:53
原创 【報錯】docker 容器中中文亂碼解決方案
在docker容器中python腳本漢字的會亂碼，按下面方法暫時設置容器。編碼可以解決腳本中文亂碼問題 1、進入docker.sh容器 sh docker.sh 2、查看容器語言環境 [root@123 /]# locale L
2020-03-10 08:45:53
11
原创 【報錯】FlaskWeb上jsonify返回的json串是utf-8的編碼，怎麼返回中文
問題：在本地測試時返回的時中文，但Web端調用時，返回的是UTF-8編碼。 解決方案： （1）使用jsonify()方法時 可以在啓動服務器的py文件裏配置flask app.config['JSON_AS_ASCII'] = F
2020-03-10 08:45:53
原创 【Pytorch】3. 對Pytorch中梯度的理解
在反向求導是，Pytorch將Variable的梯度放在Variable對象中，隨時可以使用Variable.grad得到對應Variable的grad。剛創建Variable的時候，它的grad屬性初始化爲0.0。 1、Vari
2020-02-22 22:56:05
原创 簡單好用的Python Flask框架部署Web服務(機器學習模型)
工作中，線下模型訓練好以後，可以使用Flask Web框架，將其部署上線。用戶通過API藉口傳入參數，對模型進行調用。 一、Flask框架主要分爲一下三個流程： 1、導入Flask類 app = Flask(name) 2、註冊服
2020-02-22 22:56:05
原创 【機器學習】boosting集成學習GBDT
一、什麼是集成學習： 1、集成學習的含義 集成學習：指構建多個分類器（弱分類器）對數據集進行預測，然後用某種策略將多個分類器預測的結果集成起來，作爲最終預測結果。它要求每個弱分類器具備一定的“準確性”，分類器之間具備“差異性”。
2020-02-22 22:56:05
原创 【Pytorch】5. Pytorch搭建多項式迴歸模型
一、理論介紹 對於一般的線性迴歸模型，由於該函數擬合出來的是一條直線，所以精度欠佳，我們可以考慮多項式迴歸，構造非線性特徵，用的是高次多項式而不是簡單的一 次線性多項式。所謂多項式迴歸，其本質也是線性迴歸。也就是說，我們採取的方法
2020-02-22 22:56:05
57
原创 機器學習和深度學習常用的評價指標
一、分類器評價指標 1、混淆矩陣：衡量的是一個分類器分類的準確程度。適用於多分類器問題。 TP（真正）True Positive：實際爲正，預測爲正 FP（假正）False Positive：實際爲負，預測爲正 FN（假負）Fa
2020-02-22 22:56:05
原创 【Pytorch】8. Pytorch中的卷積神經網絡
一、初始Pytorch卷積模塊 1、卷積神經網絡基本結構 （1）輸入層 一般輸入層的大小應該是能夠以被2整出多次的，常用的數字包括32，64，96，224。可以將圖片縮放到常用尺寸，進行輸入 （2）卷積層 應該儘可能使用小尺寸的
2020-02-22 22:56:05
原创 【機器學習】boosting集成學習Adaboost
一、什麼是Adaboost AdaBoost，是英文"Adaptive Boosting"（自適應增強）的縮寫，由Yoav Freund和Robert Schapire在1995年提出。它的自適應在於：前一個基本分類器分錯的樣本會
2020-02-22 22:56:05
原创 【聊天機器人】Tensorflow構建探索式聊天機器人項目——Ubuntu數據集
本文將介紹和實現一個基於檢索模型的聊天機器人。主要創新點在於採用LSTM方式對問題和答案進行文本表示，並計算相似度得分，根據分數的高低進行排序並得到我們選擇的最佳回覆。檢索模型所使用的回覆數據通常是預先存儲且知道（或定義）的數據，
2020-02-22 22:56:05
原创 機器學習和深度學習中常用的損失函數
一、什麼是損失函數 損失函數用來評估模型預測值和真實值之間的差異。模型的損失越小，模型的魯棒性越好。 二、模型與常用損失函數 損失函數 模型 感知損失Perceptron Loss PLA Hinge損失Hing
2020-02-22 22:56:05