原创 Sub-pixel Convolution

    Sub-pixel Convolution叫做子像素卷積，一般用於SR(超分辨率)中。用於在網絡的末端對特徵圖進行放大。常見的方法有直接上採樣，雙線性插值等。   Sub-pixel Convolution的做法如下。    

2020-02-25 01:35:36

原创 插值(三) nearest-neighbor(最近鄰插值)

  這個方法是很簡單的，但是用於圖像插值的時候，放大後的圖片會比較模糊。也用於實時3D圖像的重建和選擇紋理表面的顏色值    這個不需要複雜的計算。   當在A區域時選擇(i,j)處的值，當在B區域時選擇(i+,j)處的值，當在C區域時選

2020-02-25 01:35:36

原创 插值（四）cubic interpolation(三次插值)

nn    之前說過，插值就是用已知的點模擬一個方程，然後求未知點。之前講的插值是線性的。cubic interpolation就是求一個三次的方程。它的思想就是把已知的數分爲一個一個小區間，人擬合到曲線上去。就是一個多分段函數高階函數（

2020-02-25 01:35:36

原创 插值（一）Linear interpolation(線性插值)

   看超分辨率的論文，看到Bicubic Interpolation（雙三次插值），去看文檔，說是基於cubic Interpolationnterpolation(三次插值)。 然後文檔裏面寫The interpolated surf

2020-02-25 01:35:36

原创 插值（二）Bilinear interpolation(雙線性插值)

     上次說到linear interpolation（這可能是一部連續劇吧，哈哈）。     bilinear interpolation 是先在一個方向用linear interpolation。再在另外一個方向用linear i

2020-02-25 01:35:36

原创 插值（五）Bicubic interpolation（雙三次插值)

    感覺瞭解插值就像是打怪一樣，現在終於打到這個終極大boss了。插值最後一篇。      上一篇我們講了cubic interpolation（三次插值），這一篇我們來講bicubic interpolation(雙線性插值)  

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原创 深度學習入門 基於python理論和實踐讀書筆記（八）

第四章 神經網絡學習 第五節 學習算法的實現 隨機梯度下降法（SGD）就是指用於計算梯度的數據是隨機選取的 mini batch數據。 2層神經網絡的類 用python實現 import os,sys sys.path.appen

2020-02-23 02:31:03

原创 深度學習入門 基於python理論和實踐讀書筆記（七）

第四章 神經網絡學習 第四節 第三節的內容是一些數學小知識，在高數課上老師講過，這裏我也不復習了。 梯度 由全部變量的偏導數彙總而成的向量稱爲梯度。 python實現代碼 def numerical_gradient(f ,x):

2020-02-23 02:31:03

原创 深度學習入門 基於python理論和實踐讀書筆記（三）

第三章 神經網絡 第三 四節 3.1和3.2講的是矩陣非常基礎的知識，這裏就不復習了，線代學習的時候老師講過。 神經網絡內積 用numpy矩陣來實現神經網絡，暫時忽略偏置和激活函數。如下示意圖。 3層網絡的實現 先定義符號，符號

2020-02-23 02:31:03

原创 深度學習入門 基於python理論和實踐讀書筆記（十三）

第五章 誤差反向傳播法 第七節 誤差反向傳播的實現 神經網絡學習的全貌圖 神經網絡學習的前提是有適合的權重和偏置。 神經網絡學習分爲4個步驟 第一步（mini-batch） 從訓練數據在隨機選擇一部分數據。 第二步（計算梯度） 計

2020-02-23 02:31:03

原创 Google chrome瀏覽器同步書籤

如果說用了OneDns還是不能登錄Google賬號，就用插件吧（這裏不說OneDns的具體用法，因爲他官網怎麼用講得很詳細https://www.onedns.net/settings） 插件有兩個，需要的在我下面留言，發給你們 第一步在

2020-02-23 02:31:03

原创 深度學習入門 基於python理論和實踐讀書筆記（十）

第五章 誤差反向傳播法 第四節 簡單層的實現 這個實現是以上一節的蘋果例子。把要在計算圖乘法節點稱爲“乘法層（MuLayer）”,加法節點稱爲“加法層（AddLayer）” 乘法層的實現 python代碼 class MulLay

2020-02-23 02:31:03

原创 深度學習入門 基於python理論和實踐讀書筆記（十一）

第五章 誤差反向傳播法 第五節 激活函數層是實現 ReLU層 激活函數ReLU的公式 該函數求導後 python實現ReLU類 class Relu: def __init__(self): self.

2020-02-23 02:31:03

原创 python調用其他文件裏面的函數

轉：來自於博客園 難易相成 博主轉載的博客 假設名爲A.py的文件需要調用B.py文件內的C(x,y)函數 情形1：在同一目錄下, （1） import B if __name__ == "__main__":     B.C(x,y)

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