原创 利用OpenCV的VideoCapture類實現視頻讀操作
OpenCV中提供了專門操作視頻的類VideoCapture,VideoCapture類可以從文件或攝像設備中讀取視頻，提供常用的三種構造函數方法如下： VideoCapture::VideoCapture() VideoCapture:
2020-06-20 23:22:51
原创 利用OpenCV的級聯分類器類CascadeClassifier和Haar特徵實現人臉區域的檢測
級聯分類器是將若干個分類器進行連接，從而構成一種多項式級的強分類器。級聯分類器使用前要先進行訓練，怎麼訓練？用目標的特徵值去訓練，對於人臉來說，通常使用Haar特徵進行訓練。 Haar特徵是由M.Oren,C.Papageorgious等
2020-06-20 23:22:51
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原创 c++在調用類的時候不一定非得實例化對象哦,有時候你不寫系統會爲你默認生成一個臨時實例對象哦~
具體的情況請大家見我在CDSN發的提問帖： 爲什麼下面基於C++的OpenCV代碼在使用類時不用先實例化對象？
2020-06-20 22:14:44
原创 “該文件包含不能在當前代碼頁(936)中表示的字符，請將該文件保存爲 Unicode 格式以防止數據丟失”
這個警告怎麼破?其實很簡單： 以VS2012爲例，去除方法見下： ------------------------------------------- 圖像處理開發資料、圖像處理開發需求、圖像處理接私活掙零花錢，可以搜索公衆號"qx
2020-06-20 22:14:44
原创 手寫數字圖片庫MNIST百度網盤下載鏈接~
MNIST整個庫的下載鏈接爲：http://pan.baidu.com/s/1pLcpsk7 有人提取出了 train-images.idx3-ubyte 中的圖像，格式爲bmp ，一起分享給大家，便於單張測試 鏈接爲 https://
2020-06-20 22:14:44
原创 運動目標的背景建模-混合高斯背景建模和KNN模型建模的OpenCV代碼實現
運動檢測通常用於分析視頻序列中的移動目標，如車輛和行人檢測，其中所需要解決的關鍵問題是在場景中分離前景目標與背景。既然要分離，那就要先求解出背景，背景建模的作用就是對背景進行求解。求解出背景之後，利用當前圖像幀與背景作差就可以粗略地實現運
2020-06-20 22:14:44
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原创 利用MSER算法提取圖像區域(車牌區域)的OpenCV代碼~
我的博客中前面已經寫了兩種方法來實現車牌區域的提取了，大家可以參看下面這篇博文： 利用顏色和形態學兩種方法進行車牌區域提取的OpenCV代碼 MSER的全稱是maximally stable extremal region，翻譯過來爲“最
2020-06-20 22:14:44
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原创 利用OpenCV實現圖像拼接的代碼!
圖像拼接是利用連續幀圖像生成全景圖或更高分辨率的圖像，通常圖像拼接技術需要消除圖像拼接部分的縫隙間隔，因些需要進行重疊區域匹配修復。通常圖像拼接分爲以下三個步驟： ⑴特徵點檢測。圖像拼接操作對序列圖像一般要求重疊區域不少於10%，對序列圖
2020-06-20 22:14:44
原创 利用SVM(支持向量機)和MNIST庫在OpenCV環境下實現手寫數字0~9的識別
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2020-06-07 05:18:54
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原创 python-正則表達式知識點積累
①.*? 代表什麼？ . 是任意字符 * 是取 0 至 無限長度 問號 是非貪婪模式。 合在一起就是取儘量少的任意字符
2020-06-07 05:18:54
原创 Google開源OCR項目Tesseract安裝版在Windows下的使用測試記錄
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2020-06-07 05:18:54
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原创 eclipse新建項目時JRE的三個選項分別是什麼意思？
新建項目時，JRE項有三個選擇，如下： 1、Use an execution environment JRE 2、Use a project specific JRE 3、Use default JRE(currently 'jre1.9
2020-06-07 05:18:54
原创 利用MOG2背景模型提取運動目標的OpenCV代碼
前面已經寫了一篇博文介紹背景建模，詳情可見：運動目標的背景建模-混合高斯背景建模和KNN模型建模的OpenCV代碼實現，這篇博文利用背景建模，再結合前面學習的圖像的基本操作等知識實現視頻裏車輛目標區域的提取。思路如下： 首先利用雙線性插值
2020-02-23 03:03:19
原创 寫博客一定程度上是在刷存在感~
現在很多人在刷微信、微博、博客、論壇、陌陌，都是在刷存在感。當然也包括我自己。 讓別人知道你，你才存在。你只有留下點讓別人難以忘懷的東西，你才因這些東西而存在。
2020-02-23 03:03:09