原创 Python---數據分析---matplotlib使用的流程總結
matplotlib支持的圖形是非常多的，如果有其他的需求，我們 可以查看一下url地址： http://matplotlib.org/gallery/index.html 更多工具 https://plot.ly/pytho
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---數據分析----matplotlib顯示中文
方法一 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤 方法二 #設置中文 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---通用爬蟲---發送請求
理解 ### 爬蟲發送帶headers的請求 import requests headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleW
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---通用爬蟲----保存圖片
import requests url = "https://csdnimg.cn/cdn/content-toolbar/csdnlogo-black.png" headers = {"User-Agent": "Mozil
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---正則表達式小例子---去掉HTML標籤
去掉HTML標籤 html_str = """<p>Tip：預髮指的是，代碼跟線上一樣，數據庫一樣，環境配置不一樣。</p> <p>我把代碼看了一遍又一遍，還是沒發現問題。</p> <p>在當天那個飽暖思淫慾的下午飯之後我，突然靈
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---數據分析---matplotlib繪製散點圖
問題 假設通過爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫(分別位於列表a,b),那麼此時如何尋找出氣溫和隨時間(天)變化的某種規律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,1
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---數據分析---Numpy讀取數據
import numpy as np # 讀取外部數據 us_file_path = "./youtube_video_data/GB_video_data_numbers.csv" # txt1 = np.loadtxt(us
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---數據分析---matplotlib繪製折線圖
問題 假設在30歲的時候,根據自己的實際情況,統計出來了從11歲到30歲每年交的女(男)朋友的數量如列表a,請繪製出該數據的折線圖,以便分析自己每年交女(男)朋友的數量走勢 a = [1,0,1,1,2,4,3,2,3,4,4,5
2020-06-16 10:30:25
原创 Python---數據分析---numpy創建數組
import numpy as np import random #使用numpy創建數組 t1 = np.array([1,2,3]) print(t1) print(type(t1)) t2 = np.array(ran
2020-06-16 10:30:25
原创 Python----實例代碼---cv2調用攝像頭並保存視頻
1.簡單的調用電腦內置攝像頭 import cv2 #引入庫 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow("Vi
2020-06-16 10:30:25
原创 阿里雲搭建個人博客---使用WordPress
搭建個人博客—使用WordPress 配置環境： 加入安全組，開放網站訪問端口： 另外開放8888端口，便於未來安裝寶塔面板 安裝寶塔面板 網址：http://www.bt.cn/ 寶塔面板安裝教程： https://ww
2020-05-18 11:40:08
原创 阿里雲打造個人網盤
阿里雲ECS安裝系統，選擇php7版本 2.打開安全組 . 3.訪問公網ip,出現以下畫面，代表成功 . 安裝NextCloud網盤程序使用工具：Putty和Filezilla(sftp://公網ip)推薦使用：Mob
2020-05-18 11:40:08
原创 Windows平臺下安裝MongoDB數據庫
MongoDB數據庫官網： https://www.mongodb.com/ 1.下載Community版本： 2.等待下載完成 3.將下載後的壓縮包解壓，並將其中文件夾，移動到C盤根目錄下，便於日後操作MongoDO數據
2020-05-14 15:11:53