原创 圖像的直方圖均衡

一、圖像的灰度直方圖         什麼是圖像的灰度直方圖?                 灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分佈情況的統計圖表,直方圖的橫座標是灰度級,縱座標是具有該灰度級的像素個數或出現這個灰度級的概率。 二、直方圖均衡

原创 基於圖像局部方差的圖像細節增強算法

圖像增強中一種主要的方式就是通過加強圖像的高頻成分來突出圖像的細節和邊緣 , 人們常使用提取圖像高頻成分擴大k倍,然後與源圖像進行疊加的方式達到圖像銳化的效果。 這種方式很簡單,圖像增強效果也較好,但是同樣帶來了一些其他的問題:在增強圖像

原创 matlab imfilter 用法

功能:對任意類型數組或多維圖像進行濾波。用法:B = imfilter(A,H)    B = imfilter(A,H,option1,option2,...)    或寫作g = imfilter(f, w, filtering_mo

原创 jetson nano Digits 安裝

安裝完caffe,繼續安裝Digits 。 DIGITS 是英偉達爲普及深度學習開發的圖形化操作界面,簡單易用,旨在幫助初學者跨越入門障礙,迅速上手。因此,DLI 的入門培訓均建議學員從 DIGITS 起步。 說白了, DIGITS 就是

原创 CUDA流(Stream)

CUDA流表示一個GPU操作隊列,該隊列中的操作將以添加到流中的先後順序而依次執行。可以將一個流看做是GPU上的一個任務,不同任務可以並行執行。使用CUDA流,首先要選擇一個支持設備重疊(Device Overlap)功能的設備,支持設備

原创 jetson nano 配置caffe環境

一、安裝Protobuf         1、安裝依賴庫                sudo apt install -y autoconf automake libtool curl make g++ git python-dev

原创 怎麼樣在Github上快速淘到感興趣的優質的開源項目?

搜索: 在搜索時,如果只在搜索框輸入想要的內容;例如搜“Html 學習 資料”: (這個時候搜出來的只有27個倉庫,而且只是根據它的介紹來進行篩選的。) 在搜索時,加入“in: readmeme”: (這個時候你就會驚訝的發現,搜出了

原创 modprobe和insmod的區別

  linux設備驅動有兩種加載方式insmod和modprobe,下面談談它們用法上的區別 1、insmod一次只能加載特定的一個設備驅動,且需要驅動的具體地址。寫法爲:         insmod drv.ko 2.  modpro

原创 圖像增強:(二)基於直方圖

分別有一下幾種方法: 直方圖均衡化 直方圖規定化 直方圖投影算法 直方圖雙向均衡 平臺直方圖算法 對比度受限自適應直方圖均衡化

原创 直方圖雙向均衡技術

該技術就是在直方圖的灰度密度和灰度間距 2 個方向同時進行均衡化處理。 直方圖灰度密度均衡就是普通的直方圖均衡處理 利用直方圖密度均衡處理大大地改善了原始圖像的對比度 ,但並非是非常理想的圖像效果 ,其原因就是密度均勻處理使圖像對比度往往

原创 VS打印printf、cout或者Qt的qDebug等傳出的打印信息

1、在vs中打開你的解決方案。 2、鼠標移動到你的項目名稱上,點擊鼠標右鍵,再點擊屬性,此刻會此項目的屬性頁。 3、在配置屬性中,找到生成事件,在找到後期生成事件。 4、在命令行的右邊空白處添加“editbin /SUBSYSTEM:CO