原创 python @函數裝飾器及 @classmethod, @staticmethod,@property 類中函數裝飾器
####################################################### #@函數裝飾器 # @a@b@c f() # 將f作爲函數引用 傳給c作爲其第一個參數, #
2020-07-04 06:19:47
原创 數學，科學，哲學，玄學
假設A爲實體，Ｂ爲變量，Ｃ爲未知： 數學：假設一個變量Ｂ，推出一個結果Ｃ， 科學：找到一個變量Ｂ，確定一個結果Ｃ， 哲學：發現一個向量D，推出一個結果Ｃ，再推出一個結果E... 玄學：找到一個範圍Z，使其滿足未知Ｃ，
2020-07-04 06:19:47
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原创 PspCaptureAndValidateUnicodeString / PspCopyUnicodeString
// _UNICODE_STRING結構copy, 並檢測其值是否有效 // 注意： // 1: 是結構copy,所以源指針與目標指針指向同一位置 // 2: 目標MaximumLength直接修改爲Length +2, 不管
2020-07-04 06:19:47
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原创 串與softmax
使用神經網絡softmax進行分類，當分成N類時，softmax層的前一層，最少要多少個神經元？ 以二進制表示一個數N，最少需要ⅹ=log2(N)位，如16需要4位；以ⅹ個二進制進行輸入，以softmax進行輸出，最小的神經網絡是
2020-05-14 14:32:53
原创 暴力降維與相對距離
以平面三角形爲例，若相對距離AB﹥BC>CA，而在投影到直線上後，相對距離仍然AB﹥BC>CA，那麼此三角形實現了降維。新的距離與原距離的差值，叫降維誤差。如誤差爲0，則說明原三角形本身在一條直線上，爲完美降維。 如果有多個點，那
2020-05-11 03:59:11
原创 梯度下降法即在誤差方向上下降一個梯度值
如函數 y = 3x, 當x爲1時，Y= 3，而目標是100， 所以差距爲+97； 此時梯度爲3， 所以 增加一個梯度值，即變爲Y=6X; 此時梯度爲6，再帶入X，值變爲6， 差距變爲+94， 再增加一個梯度值，即變爲Y=12X； 此時梯
2020-02-23 06:16:22
原创 感知機的 與、或、非、異或處理的數學原理
感知機即：計算多個輸入，如果其值大於閥值，即輸出1， 反之輸出0 假如x.y爲輸入，各可以爲0,或1： 那麼: 與： x + y > =2, 或：x+y >=1 非:x+y <=0 異或：即分解爲’與‘同’非‘後，再進行’或‘ u
2020-02-23 06:16:22