原创 《統計學習方法》——第二章 感知機
~學習模型把握三點：該模型的適用條件、該模型解決的問題、該模型的三要素 2.1 感知機模型 感知機是二類分類的 線性分類(存在某個超平面能夠將數據集的正實例點和負實例點完全正確的分開) 模型。 其輸入是實例的特徵向量x。其中，，。X爲特
2020-06-21 14:53:01
原创 os模塊及其文件操作（僅本人記錄使用）
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_41377679/article/details/81071754 常見函數列表 __file__參數獲取當前文件 如os.path.basename(__file__)獲取當前
2020-06-21 14:53:01
原创 Python的武器庫10：Pillow模塊 作者明月小課堂
鏈接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1640179492685093162&wfr=spider&for=pc
2020-03-23 01:38:23
原创 《統計學習方法》——第三章 K近鄰法
本章討論的是分類問題中的K近鄰法 3.1 K近鄰算法 算法簡述： 當K取3時，綠色點屬於紅類；當K取5時，綠色點屬於藍類。 在右圖中，距離度量採用歐氏距離。 3.2 K近鄰模型 3.2.1 模型 沒有類似於感知機模型的函數表示，
2020-02-25 07:27:08
原创 《統計學習方法》——第一章 統計學習方法概論
1.1 統計學習 統計學習就是計算機系統通過運用數據及統計方法提高系統性能得機器學習。現在人們提及得機器學習，往往是指統計機器學習。 統計學習由監督學習、非監督學習、半監督學習和強化學習等組成。 李航的《統計學習方法》以介
2020-02-23 06:32:49