原创 視頻理解資源彙總----持續更新
綜述類 視頻理解研究 https://blog.csdn.net/jiafeier_555/article/details/85062458 計算機視覺視頻理解領域的經典方法和最新成果 https://baijiahao.baid
2020-04-22 00:55:05
原创 圖像分類資源彙總----持續跟新
①ResNet最強改進版來了！ResNeSt：分散-注意力網絡 ResNeSt-50在ImageNet上實現了81.13％的top-1，簡單地用ResNeSt-50替換ResNet-50，可以將MS-COCO上的FasterRCN
2020-04-19 12:30:31
原创 目標檢測資源彙總--持續更新
①實戰項目 支持剪枝、量化和知識蒸餾的YOLOV3 【特性】 1、提供多個主流目標檢測數據集的預處理後文件及訓練方法。 2、提供包括剪枝，量化，知識蒸餾的主流模型壓縮算法實現。 3、提供多backbone訓練目前包括Darknet
2020-04-12 16:27:05
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原创 經典分類模型(七)：ResNext（2017）
Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks----2017ResNext Abstract 我們提出了一種用於圖像分類的簡單，高度模塊化的網絡體系結構。
2020-02-23 17:20:17
原创 (十)RefineDet----2018CVPR論文解讀
Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 用於目標檢測的單發細化神經網絡 Abstract 對於物體檢測，兩階段方法（例如，更快的R-CNN）已經實現了最
2020-02-23 17:20:17
原创 （一）MobileNet_v1----2017論文解讀
MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNets：用於移動視覺應用的高效卷積神經網絡 Abs
2020-02-23 17:20:17
原创 (五)SSD----2016ECCV論文解讀
SSD: Single Shot MultiBox Detector 摘要 我們提出了一種使用單個深層神經網絡檢測圖像中對象的方法。我們的方法，名爲SSD，將邊界框的輸出空間離散化爲一組默認框，該默認框在每個特徵圖位置有不同的寬高
2020-02-23 17:20:17
原创 (十二)GA-RPN----2019CVPR論文解讀
Region Proposal by Guided Anchoring 指導性錨定的區域提案 Abstract 區域錨點是現代對象檢測技術的基石。最先進的探測器主要依靠密集的錨定方案，在該方案中，使用一組預定義的比例尺和縱橫比在空
2020-02-23 17:20:17
原创 (八)Mask Rcnn----2017ICCV論文解讀
Mask R-CNN Abstract 我們爲對象實例分割提供了一個概念上簡單，靈活且通用的框架。我們的方法有效地檢測圖像中的對象，同時爲每個實例生成高質量的分割蒙版。**該方法稱爲“Mask R-CNN”，它通過與現有的用於邊界
2020-02-23 17:20:17
原创 (九)YOLOv3----2018CVPR論文解讀
YOLOv3: An Incremental Improvement YOLOv3：增量改進 Abstract 我們向YOLO提供一些更新！ 我們做了一些小的設計更改以使其更好。 我們還培訓了這個相當龐大的新網絡。 比上次要大一點
2020-02-23 17:20:17
原创 經典分類模型(五)：Inception_v2_v3（2015）
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision----2015_inception_v2v3 Abstract** **卷積網絡是用於各種任務的大多數最新計算機視
2020-02-23 17:20:17
原创 經典分類模型(三)：GoogleNet_Inception_v1（2014CVPR）
Going deeper with convolutions_GoogleNet_Inception v1_2014CVPR 總結 **顯然通過使用一種稀疏的層次結構而非使用像FC/Conv這樣的全級聯式的結構有助於計算開銷的降低
2020-02-23 17:20:17
原创 (七)FPN----2017CVPR論文解讀
Feature Pyramid Networks for Object Detection 用於目標檢測的特徵金字塔網絡 Abstract 特徵金字塔是識別系統中用於檢測不同比例物體的基本組件。但是最近的深度學習對象檢測器避免了金
2020-02-23 17:20:17
原创 （三）SegLink----2017ECCV論文解讀
Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments 利用鏈接段檢測自然圖像中的定向文本 Abstract 大多數最先進的文本檢測方法都是專門針對水平拉丁文文本
2020-02-23 17:20:17
原创 經典分類模型(四)：ResNet（2015CVPR）
Deep Residual Learning for Image Recognition-------ResNet_2015CVPR 深度殘差學習用於圖像識別 摘要 越深的神經網絡訓練起來越困難。本文展示了一種殘差學習框架，能夠簡
2020-02-23 17:20:17