原创 暫停一下腳步，整體規劃再出發
寫在開頭：最近開始線上開學，突然來的課程再加上自己還在外地，導致有點時間安排混亂。所以今天寫這篇文章是想說一下在未來一段時間內如果更新博文，以及內容的調整。 更新內容調整 1.繼續更新大數據分析技術之JAVA基礎系列； 2.開
2020-07-07 05:15:29
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（五續其他常用類）
寫在開頭：今天繼續給大家分享關於JAVA的一些基礎實用類。 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控制（二）、面向對象基礎：類與對象和接口（三）、面向對象基礎：繼承抽象多態封裝（四）、異常類
2020-07-07 05:15:29
原创 深度學習系列之cs231n assignment1 svm（三）
寫在開頭：終於又copy完了大佬的svm的作業，該由我抄過來了，我在響應的位置會附上講得比較好的大佬的鏈接，感謝他們。 最近面臨找實習，這個就業壓力還是挺大，自己又這麼菜怎麼辦呢，還是得抽空抓好機器學習的功夫，然後再加點深度學習
2020-07-07 05:15:29
原创 python小練習之航空公司數據練習題（二）
寫在開頭：這一節的內容是根據家庭作業來的，我們會對家庭作業中的問題展開的進行代碼的運行與講解，然後將代碼進行封裝直接跑出所有程序，數據的話會放在百度網盤以供下載。 航空公司數據匹配 今天要完成的一個小任務就是利用pandas去
2020-07-07 05:15:27
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原创 數據科學實戰系列之ML-KNN（一）
寫在開頭：最近確實事情比較多，每天沒有啥時間去學習其他的東西，也就沒有時間來繼續創作博客，不過最近學習了一些多標籤分類的東西，並簡單的實現了一下。 內容安排 對於多標籤分類任務還有許多常見的方法比如ML-DT（決策樹）、Ran
2020-07-07 05:15:27
原创 大數據分析技術之MapReduce實踐：詞頻統計（九）
寫在開頭：目前已經陸陸續續搭建好了Linux、Hadoop相關的環境，可以開始一些簡單的實例演示了。後面也會陸續更新這個系列了。 學習內容安排 本階段學習內容的安排的話可能沒有具體的內容規劃，不會去涉及環境配置、軟件安裝的內容
2020-07-07 05:15:27
原创 大數據分析技術之MapReduce實踐：流量統計（十）
寫在開頭：今天主要寫一下MapReduce在日誌流量統計方面的實踐，數據結構比較簡單，主要是一個使用思路。 學習內容安排 今天我們將對用戶使用流量數據進行分析，同樣按照上一節的MapReduce計算流程來編寫代碼。在進行代碼編
2020-07-07 05:15:27
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（八）：泛型和集合函數
寫在開頭：由於泛型和集合函數沒有太深究，此處就放兩篇較好文章的鏈接供大家學習 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控制（二）、面向對象基礎：類與對象和接口（三）、面向對象基礎：繼承抽象多態
2020-07-07 05:15:27
原创 大數據分析技術之JAVA基礎（七）：IO和JDBC
寫在開頭：這個部分我們還是跟上上一節一樣會更多的使用到NetBeans的可視化操作，主要文章以JDBC爲主IO爲輔。 學習內容安排 JAVA基礎課程學習：數據類型（一）、運算符表達式和程序結構控制（二）、面向對象基礎：類與對象
2020-07-07 05:15:27
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原创 Davinci使用教程（安裝配置、繪圖流程、權限設置）
寫在開頭：最近在公司一直在調研選用哪一個開源平臺比較適合需求，從最開始的商業BI到開源BI，今天主要分享一下Davinci的相關安裝與說明 內容安排 最近調研了幾周的BI平臺，商業平臺調研了Tableau、帆軟、powerBI
2020-07-07 05:15:27
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原创 博客更新計劃修改說明
寫在開頭：已經有接近一個月沒有更新博客了，因爲身邊確實有很多事情耽誤了，沒有條件去學習去寫博客，再加上最近找了份實習的工作所以要調整一下學習計劃 計劃調整 最近着實沒有條件寫博客導致博客的更新一直卡住了，不過在這個期間是完成了
2020-05-10 23:29:17
原创 機器學習推導+python實現（九）：線性支持向量機
寫在開頭：今天將跟着昨天的節奏來分享一下線性支持向量機。 內容安排 線性迴歸（一）、邏輯迴歸（二）、K近鄰（三）、決策樹值ID3（四）、CART（五）、感知機（六）、神經網絡（七）、線性可分支持向量機（八）、線性支持向量機（九
2020-04-19 00:19:31
原创 機器學習推導+python實現（八）：線性可分支持向量機
寫在開頭：今天提前開始一下線性可分支持向量機的內容，因爲最近在準備找實習，所以先來溫習一下支持向量機方面的，後面再支持向量機完了後，可能會優先更新XGboost的內容，然後中間缺少的章節會在後面進行補充。本節代碼的實現部分參考機
2020-04-15 23:12:39
原创 機器學習推導+python實現（二）：邏輯迴歸
寫在開頭：今天開始邏輯迴歸的內容分享，仍然是參考學習公衆號機器學習實驗室的思路和內容，儘量在實現的環節多加一些自己的思考，吸收一下。 內容安排 線性迴歸（一）、邏輯迴歸（二）、K近鄰（三）、決策樹值ID3（四）、CART（五）
2020-04-13 20:16:45
原创 深度學習日常發問（二）：初始激活函數
寫在開頭：今天主要分享一下對不同激活函數的理解，和代碼結果的對比。 內容介紹 在本節中我們會對常見的激活函數進行介紹，並介紹其優缺點，最後通過代碼的實現來完成對比。 Q1：什麼是激活函數？爲什麼需要激活函數？ Q2：激活函數有
2020-04-13 20:16:45
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