原创 【圖像處理】模板匹配視頻跟蹤c++
@轉載請註明出處 模板匹配跟蹤： 1.鼠標標記初始目標位置，並初始化模板 2.每一幀在上一幀匹配出來的位置附近搜索，可以加快速度。 3.加入丟失閾值判斷，當丟失的時候不畫波門。 主要應用opencv模板匹配api: CV_EXPO
2020-06-28 15:47:59
原创 多目標跟蹤基於cpu實現
多目標跟蹤實現(非opencv_contrib多目標跟蹤模塊) 基於cpu多線程實現。 實現流程如下： 設置目標跟蹤初始框大小。 打開本地視頻或者相機，讀取數據。 每當點擊一次圖像中的目標時，初始化一個跟蹤器，然後進入更新狀態。
2020-06-28 15:47:59
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原创 【圖像處理】人臉檢測opencv
【圖像處理】人臉檢測opencv import cv2 classifier = cv2.CascadeClassifier('D:\software\opencv\sources\data\haarcascades\haar
2020-06-28 15:47:57
原创 siamese-fc matlab代碼運行配置
siamese-fc matlab代碼運行配置 1.安裝vs2015 2.安裝matlab2017b 3.安裝cuda9.0,cudnn 4.下載matconvnet-1.0-beta24.tar.gz 5.下載siamese-f
2020-06-28 15:47:57
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原创 【圖像處理】retinex單尺度多線程c++實現
【圖像處理】retinex單尺度多線程c++實現 上一篇實現了該算法，本文以多線程形式實現。 調用接口： cv::Mat retinex_multithread(const cv::Mat& src)； 效果請參看上一篇實現。
2020-06-28 15:47:57
原创 mosse跟蹤算法c++實現
mosse跟蹤算法c++實現 本文基於c++實現mosse跟蹤算法，參考原工程爲Matlab語言編寫，https://github.com/amoudgl/mosse-tracker。 本代碼基本流程與上述工程基本一致。 編寫過程
2020-06-28 15:47:57
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原创 【圖像處理】文件夾多張圖片合稱爲視頻_c++
文件夾多張圖片合稱爲視頻_c++ 將同一文件夾下所有圖片轉爲avi。 圖片命名要求爲 0000.jpg,0001.jpg,0002.jpg。。。。 生成視頻名稱爲save.avi。 void img2avi(char* addr
2020-06-28 15:47:57
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原创 sort多目標跟蹤代碼windows7下運行配置
sort多目標跟蹤代碼windows7下運行配置 1.下載源碼 https://github.com/abewley/sort 2.安裝需要的包 將requirement.txt中修改爲 scipy filterpy==1.4.
2020-06-28 15:47:57
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原创 siamese-fc pytorch代碼解讀
siamese-fc pytorch代碼解讀 demo_siamfc.py 1.os.path.join(video_dir, “img/*.jpg”)連接兩個或更多的路徑名組件 video_dir = '../Car1/' b
2020-06-28 15:47:57
原创 pytorch學習筆記（二）之分類問題
分類問題 1.服從Logistic分佈是指x的累積分佈函數和密度函數如下 F（x） = P(X <= x) = 1/(1+exp(-(x-u)/y)) f(x) = exp(-(x-u)/y)/(y*pow((1+exp(-(x-
2020-06-28 15:47:57
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原创 scanf_s,strtok_s使用注意事項
char name[20]; scanf_s("%s",name,20) void test() { char str[] = "aa bb cc"; char* p[7]; char *buf; p [0]= strt
2020-06-28 15:47:57
原创 【圖像處理】引導濾波c++
【圖像處理】引導濾波c++ 參考matlab源碼，翻譯成c++ matlab源碼： function q = guidedfilter(I, p, r, eps) % GUIDEDFILTER O(1) time impl
2020-05-09 14:12:46
原创 【yolov4】學習筆記一
想多熟悉下pytorch,因而選擇了yolov4-pytorch版本來熟悉整個流程。 代碼下載地址: https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4 這位大神厲害啊，這麼快就復現了,好好學
2020-05-07 11:23:31
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原创 【圖像處理】sift特徵——生成高斯金字塔圖像c++
【圖像處理】sift特徵——生成高斯金字塔圖像c++ 計算sift特徵第一步是生成高斯金字塔圖像 計算過程： 1.設置參數，高斯濾波初始化標準差，Lowe設置的爲1.6，每一組層數，這裏設置爲3。 2.計算每一組每一層的標準差fl
2020-05-07 11:23:31
原创 【圖像處理】暗通道去霧c++
【圖像處理】暗通道去霧c++ 轉載請說明出處！ #include <string.h> #include <memory> #include <iostream> #include <assert.h> #include <ope
2020-04-11 20:55:24
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