原创 顯式函數與隱式函數
顯式函數：顯式函數只通過自己的參數和返回值來和外界做數據交換，不會去讀取或者修改函數的外部狀態，簡單的來說，就是函數的方法體中不會修改任何外部的變量。 隱式函數：隱式函數則與顯式函數相反，它除了參數和返回值外，還會讀取甚至可能修改
2020-06-30 01:44:41
原创 並行流水線瞭解下
思路分享 現在有兩個變量i，j,要計算(i+j)*i/2的結果值，首先可以發現這計算的每步都依賴着上一步的結果，比如得先加再乘，最後再做除法，貌似不能拆分成並行，這很正常，因爲計算的步驟之間強耦合。不過如果是成千上萬的i,j變
2020-06-30 01:44:41
原创 怎麼做並行搜索
對於有序數據，一般使用二分查找法就能夠極大的提高搜索效率。不過如果數據是無序的，那麼二分查找法就派不上用場了，做法是可以先給數據排序再用二分查找法，這裏簡單分享下另一種思路-並行搜索。 直接上代碼demo import jav
2020-06-30 01:44:41
原创 搜索oracle數據庫數據，怎麼讓null值排最前或最後
Null值會被默認爲最大值 示例代碼： 使用nulls first/nulls last select * from a order by id asc nulls first —null值排最前面 select * from a
2020-06-30 01:44:41
原创 爲什麼函數式編程更易於並行
函數式編程demo： public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
2020-06-30 01:44:41
原创 任何被java.lang.Object實現的方法，都不能視爲抽象方法
首先要了解函數式接口只能有一個抽象方法這個概念，那麼就可以編寫函數式接口來證明任何被java.lang.Object實現的方法，都不能視爲抽象方法的觀點。 代碼demo： 可以發現，函數式接口的註解@FunctionalInte
2020-06-30 01:44:41
原创 使用ForkJoinPool計算從0加到100的值
代碼demo如下： import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class TestFo
2020-06-28 05:08:05
原创 什麼是不變模式
多線程對同一個對象進行操作時，爲了保證對象數據的一致性和準確性，需要做相應的同步，來保證原子性，有序性以及可見性。不過這是因爲被訪問的對象是可變的，所以才需要各種手段去保證線程安全，試想下，如果對象一開始就是不可變的，那麼是不是就
2020-06-26 06:29:06
原创 單例模式即使沒有調用方法，對象也是可能被實例化的
一般的單例模式，都會把類的構造方法私有化以及構造出一個靜態對象，然後提供一個公有的獲取對象的方法，返回這個對象實例。 以下是最簡單的一種單例模式demo： public class ASingleton { privat
2020-06-26 06:29:06
原创 爲什麼說跳錶是隨機算法？
demo： public static void main(String[] args) { ConcurrentSkipListMap<Integer, Integer> concurrentSkipListMap =
2020-06-24 00:13:14
原创 二十八.添加分組校驗以及自定義校驗規則
一.爲校驗添加分組屬性 首先可以確認一點，每個服務都是需要校驗數據準確性的，同時每份數據也都是要區分新增還是修改操作，那麼可以把這共有的邏輯給抽到webshop-common項目下，如下： 以上截圖的3個類都是接口，不需要實現，
2020-06-24 00:13:14
原创 瞭解下AtomicReference與AtomicStampedReference
以下模擬一個情景，一家商鋪要做一個活動，對那些賬戶餘額小於10的用戶，充值20元禮金，促進消費。 使用AtomicReference來實現這個邏輯的demo： import java.util.concurrent.TimeU
2020-06-24 00:13:13
原创 瞭解一下局部性原理
時間局部性：如果程序中的某條指令開始執行，則不久之後該指令可能會再次被執行；如果某數據被訪問，則不久之後該數據可能再次被訪問。 空間局部性：一旦程序訪問了某個存儲單元，則不久之後，其附近的存儲單元也會被訪問。
2020-06-22 20:42:12