原创 在Pytorch中使用Mask R-CNN進行實例分割
在這篇文章中，我們將討論mask R-CNN背後的一些理論，以及如何在PyTorch中使用預訓練的mask R-CNN模型。 1.語義分割、目標檢測和實例分割 之前已經介紹過： 1、語義分割：在語義分割中，我們分配一個類標籤（例如。狗
2020-06-19 18:19:16
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原创 PyTorch中使用遷移訓練（Transfer Learning）進行圖像分類
PyTorch使用方便，易於學習，開發效率很高。在這篇文章中，我們描述瞭如何在PyTorch中進行圖像分類。我們將使用CalTech256數據集的子集對10種不同種類動物的圖像進行分類。我們將介紹數據集準備，數據增強，然後逐步來構建分類器
2020-06-19 17:19:10
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原创 一個卷積神經網絡(CNN)中包含的張量大小和參數個數的計算
本篇文章來自於learnopencv.com/number-of-parameters-and-tensor-sizes-in-convolutional-neural-network/，感謝原作者的詳細講解。本人增加一些白話進行補充說明
2020-06-19 17:19:10
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原创 基於Dlib的人臉識別系統
之前已經介紹過人臉識別的基礎概念，以及基於opencv的實現方式，今天，我們使用dlib來提取128維的人臉嵌入，並使用k臨近值方法來實現人臉識別。 人臉識別系統的實現流程與之前是一樣的，只是這裏我們藉助了dlib和face_recogn
2020-06-19 17:18:59
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原创 使用opencv進行疲勞監測
中國有大概600萬長途貨車司機，在我老家也有很多人從事這一工作，這個工作辛苦且高危，就在今年春節前幾天，鄰村有個30多歲的貨車司機因爲疲勞駕駛，直接追尾等紅燈的大貨車，不幸離世，這讓我不禁想起，如果疲勞檢測系統能夠普及，也許可以挽回很多生
2020-06-19 17:18:59
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原创 面部特徵點檢測（使用opencv+dlib）
作爲計算機視覺工程師和研究人員，很久以前，我們就一直在努力理解人類的面孔，從很早的時候起。面部分析最明顯的應用是人臉識別。但是爲了能夠識別圖像中的一個人，我們首先需要找到圖像中臉所在的位置。因此，人臉檢測-在圖像中定位人臉並返回包含人臉的
2020-06-19 17:18:58
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原创 linux進程間通信（IPC）一 管道（pipe）
前言 管道是UNIX環境中歷史最悠久的進程間通信方式。本文主要說明在Linux環境上如何使用管道。閱讀本文可以幫你解決以下問題： 什麼是管道和爲什麼要有管道？ 管道怎麼分類？ 管道的實現是什麼樣的？ 管道有多大？ 管道的大小是不是可以調整
2020-03-09 18:41:01
原创 道路行人數據集彙總
原鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_38907560/article/details/81266462 1、Caltech Pedestrian Detection Benchmark http://www.
2020-03-04 16:00:03
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原创 基於opencv使用人工圖像處理算法實現車道偏離報警（LDW）
今天講一下車道偏離報警的整體算法實現，但是不能把項目中的所有代碼都搬過來，畢竟商用幾萬臺車的代碼，要是讓公司看到估計會有小麻煩。不過我還是找了一些demo放上來分析，這樣纔好玩。 首先，這次講的ldw沒有使用傳統的機器學習方法，更沒有使用
2020-02-27 21:54:30
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原创 車道線檢測paper和code
這個github上的車道線檢測資料很豐富 https://github.com/amusi/awesome-lane-detection
2020-02-26 06:59:08
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原创 基於opencv實現人臉識別
人臉識別這個領域這兩年非常火，公司有個產品也用到了相關技術，用於司機人臉打卡，雖然最終選用了face++的webAPI的方式實現，但這裏還是講一下在本地實現人臉識別系統的主要流程和相關代碼。 爲了建立我們的人臉識別系統，我們將首先進行人臉
2020-02-26 06:59:08
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原创 使用Pytorch進行Faster R-CNN目標檢測
在這篇文章中，我們將通過使用pytorch進行faster R-CNN目標檢測。我們將學習目標檢測從R-CNN到 fast R-CNN到 faster R-CNN的演變過程。 1、圖像分類VS目標檢測 圖像分類用於將類標籤分配給輸入圖
2020-02-23 23:23:04
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原创 使用ONNX和Caffe2對PyTorch訓練的模型進行推斷應用
在2016年10月Face book發佈PyTorch之後，由於其面向開發者友好，它很快獲得了廣泛應用。得益於良好的Python接口，它很適合用於研究和製作快速原型。在PyTorch中調試您的代碼和測試網絡模型架構可以非常容易地完成。 然
2020-02-23 23:23:04
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原创 目標檢測常用特徵類型提取
本文介紹圖像識別和目標檢測中常用的特徵，分別是Haar（哈爾）特徵、LBF（local binary pattern）特徵、HOG（histogram of orientation gradient）特徵共 三種。 一、Haar特徵 參考
2020-02-23 23:23:04
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原创 Facemark：使用OpenCV進行面部特徵點檢測
面部特徵檢測應用很多，我將在下一節介紹當前項目用到一個典型例子，因爲疲勞檢測有一張方案是通過檢測人眼的閉合時間來實現的，在實際裝車應用中效果還不錯。本節先介紹一下opencv中自帶的特徵點檢測功能，後續將講解如何使用opencv+dli
2020-02-23 23:23:04
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