原创 立體視覺標定+記一次解決雙目視覺系統中相機分辨率不一致的問題的經歷

前言         寫這篇文章的時候也是很無奈,做視覺的大多都知道雙目視覺系統中兩個相機最好是一樣的,再不濟也得有一樣的分辨率纔可以,這樣圖像大小是一樣的,無論是做標定、求深度都會更準確方便,可是就在我畢業設計還有幾天就要上交的時候,導

原创 2020 力扣杯團隊賽題解

(錯過了比賽,馬上補題,寫題解,先佔個位置) 目錄 1、期望個數統計 2、小張刷題計劃 3、尋寶 4、切分數組 5、遊樂園的迷宮 6、遊樂園的遊覽計劃 1、期望個數統計 某互聯網公司一年一度的春招開始了,一共有 n 名面試者入選。每名面試

原创 解決matlab相機標定中stereoParams參數無法查看的問題

遇到問題         當進行雙目相機標定的時候,導出結果後發現參數表是沒法查看全部的         根本沒法查看詳細的信息,去網上看別人的標定過程發現根本沒有遇到這一步,感覺是2018-2019版本新加的,就去了官網查看了一下。

原创 Pandas抓取網頁表格數據

代碼 url ='http://www.csres.com/notice/50655.html' #獲取網頁上的表格,該表格爲網頁上第九個表格 data = pd.read_html(url,header=0,encoding='gbk

原创 2020 力扣杯!Code Your Future 春季全國編程大賽題解

目錄 1. 拿硬幣 2. 傳遞信息 3. 劇情觸發時間 4. 最小跳躍次數 5. 二叉樹任務調度   1. 拿硬幣 桌上有 n 堆力扣幣,每堆的數量保存在數組 coins 中。我們每次可以選擇任意一堆,拿走其中的一枚或者兩枚,求拿完所有力

原创 機器學習實戰--決策樹ID3的構建、畫圖與實例:預測隱形眼鏡類型

聲明         本文參考了《機器學習實戰》書中代碼,結合該書講解,並加之自己的理解和闡述 機器學習實戰系列博文 機器學習實戰--k近鄰算法改進約會網站的配對效果 機器學習實戰--決策樹的構建、畫圖與實例:預測隱形眼鏡類型 機器學習實

原创 機器學習實戰--Logistic迴歸與實例:從疝病症預測病馬的死亡率

聲明         本文參考了《機器學習實戰》書中代碼,結合該書講解,並加之自己的理解和闡述 機器學習實戰系列博文 機器學習實戰--k近鄰算法改進約會網站的配對效果 機器學習實戰--決策樹的構建、畫圖與實例:預測隱形眼鏡類型 機器學習實

原创 FCN模型實現-Pytorch+預訓練VGG16

FCN模型的網絡與VGG16類似,之後後邊將全連接層換成了卷基層,具體的網絡結構與細節可以去看論文: https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf   下

原创 LeetCode 1383. Maximum Performance of a Team

題目描述可以看原題 https://leetcode.com/problems/maximum-performance-of-a-team 思路: 首先要將工程師編號按照效率從大到小排序。 依次枚舉每個工程師,維護一個大小爲 k 的小根堆

原创 Kaggle數據集貓狗分類(Pytorch+ResNet34預訓練)99%以上正確率

關於訓練集的介紹和數據劃分可以參照上一個博客: https://blog.csdn.net/qq_41685265/article/details/104895273 數據加載 class DogCat(data.Dataset):

原创 狗貓分類數據集劃分詳解

數據集介紹 首先是要下載數據集,下載地址:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats-redux-kernels-edition 數據解壓之後會有兩個文件夾,一個是“train”,一個是“test”,顧名思

原创 Pytorch使用GPU計算

方法一 可以使用.cuda()將數據轉換到GPU中,用.cpu()再換到CPU中 x = torch.zeros(3,3,dtype=torch.double) y = torch.ones(3,3,dtype=torch.double

原创 LeetCode 1074. Number of Submatrices That Sum to Target

這個題目如果跟着單調棧的題目後邊寫會很有感覺,單調棧的典型題目可以參考: https://blog.csdn.net/qq_41685265/article/details/104241825 題目描述 給出矩陣 matrix 和目標值

原创 Pytorch實現圖像風格遷移

載入圖像 imsize = 512 loader = transforms.Compose([ transforms.Resize(imsize), transforms.ToTensor()]) def image_

原创 LeetCode 879. Profitable Schemes

題目描述         幫派裏有 G 名成員,他們可能犯下各種各樣的罪行。第 i 種犯罪會產生 profit[i] 的利潤,它要求 group[i] 名成員共同參與。讓我們把這些犯罪的任何子集稱爲盈利計劃,該計劃至少產生 P 的利潤。有