原创 C++鏈棧實例
# include <iostream> # include <stdlib.h> using namespace std; //鏈棧節點定義 typedef struct LNode { int data; struct LN
原创 Python 代碼爬取王者榮耀全英雄皮膚
原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/3T8_L3j2sssNKHzzMgNkzQ import os import requests url = 'https://pvp.qq.com/web20
原创 C++順序棧實例
#include <iostream> #define maxSize 100 using namespace std; //順序棧定義 typedef struct{ int data[maxSize]; int top;
原创 jetson nano 安裝 mxnet
1.準備相應的依賴包 sudo apt update sudo apt -y install \ build-essential \
原创 linux vi設定行號
設定行號 set nu
原创 pytorch-搭建VGG-11神經網絡並進行訓練
1. VGG簡介 VGG的名字源自於論文作者實驗室的名字Visual Geometry Group 。VGG提出了可以通過重複使用簡單的基礎塊來構建深度模型的思路。1 2. 搭建VGG-11神經網絡 2.1 導入需要的包
原创 Jetson-查看gpu的使用情況
# 安裝 sudo -H pip install jetson-stats # 運行 sudo jtop
原创 JetBot-jetcam
1. 下載安裝JetCam git clone https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcam cd jetcam sudo python3 setup.py install 2. 測試攝像頭 2
原创 pytorch-多層神經網絡
import torch import numpy as np from torch import nn from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional
原创 pytorch-使用AlexNet完成模型的訓練,微調
1. AlexNet的網絡結構 AlexNet總共包含8層變換,分別爲5層卷積層、2個全連接層和一個全連接輸出層 第一層卷積窗口的形狀爲11*11 第二層卷積窗口的形狀縮減爲5*5 第三層到第五層卷積窗口均爲3*3 第六層全連
原创 pytorch-單層神經網絡
1.監督學習與非監督學習的區別 https://www.zhihu.com/question/27138263/answer/635004780 2.實現簡單的 y = wx + b 模型 from torch.autograd
原创 pytorch-基礎
0.編程環境 pytorch: 1.1.0 cudatoolkit: 9.0 安裝語句:conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 Tensor 1.創建Tensor
原创 10行代碼實現目標檢測
10行代碼實現目標檢測 原文地址: 1.https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/80781063 2.https://towardsdatascience.co
原创 windows10下使用nvidia-smi查看GPU使用情況
nvidia-smi所在的位置爲: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI cmd進入目錄輸入命令即可: nvidia-smi 具體如下所示:重要的參數主要是溫度、內存使用、G
原创 IDEA創建SpringBoot項目
一、打開IDEA,點擊Create New Project 二、如圖所示,找到Spring Initializr,點擊next 三、根據實際情況修改Group、Artifact等信息 四、根據實際情況選擇依賴的庫包,點擊ne