原创 圖像彩色化方法（基於偏微分方程、圖像融合、圖像分割）
藉助圖像融合技術的圖像彩色化 基於圖像分割技術、圖像分類技術的圖像彩色化方法 基於人工着色的顏色擴展方法（偏微分方程將彩色化問題轉化爲最優解問題） 圖像彩色化，顧名思義是指給圖片中的每個單元重新賦予新的顏色。 早期的彩色化指的是對灰度圖
2020-06-21 10:54:00
原创 數字圖像處理（圖像增強、復原）
1.圖像增強：對於噪聲圖像、模糊圖像等對圖像信息增強以突出有用信息。 高通平滑、低通銳化；平滑模糊、銳化突出圖像細節 濾波器還有帶通、帶阻等形式 根據噪聲（椒鹽噪聲、高斯噪聲....）的不同，選用不同的濾波 鄰域有4-鄰域、對角鄰域、8
2020-06-21 10:54:00
原创 計算機視覺入門（包含論文學習網址）
閱讀了微信公衆號的一些文章並總結。 谷歌學術鏡像：http://scholar.hedasudi.com/ 學習網址：（可以改網址的年代，可以先觀看視頻，再看PPT和文章） http://kesen.realtimerendering.c
2020-06-21 10:54:00
原创 論文閱讀20200603
1.基於卷積神經網絡的蠟染染色模擬 算法步驟： 基於距離變換生成裂紋，並添加高斯噪聲使得到的裂紋更真實 使用Labelme進行語義分割，分割內容圖和風格圖中的特定區域，生成標籤 使用PhotoWCT算法對圖像的內容圖進行染色，並通過
2020-06-21 10:54:00
原创 圖像彩色化方法（深度學習）
無論是基於局部顏色擴展的着色方法，還是基於顏色傳遞的着色方法，都是具有一定的侷限性，而將深度學習的思想應用於圖像着色中，可以對於傳統着色方法的侷限性有針對性的進行改進。利用深度神經網絡和彩色圖像數據集訓練出模型，便可根據模型來着色其他黑白
2020-06-21 10:54:00
原创 Python學習（筆記2-文件）
相關代碼及項目稍後上傳******* 1.文件基礎 文件:存儲在外部介質(如:硬盤)上的數據或信息的集合 文本文件: 一般指只有字符編碼存儲的文件,能夠被最簡單的文本編輯器直接讀取 編碼:信息從一種形式轉換爲另一種形式的過程 常用的編
2020-06-21 10:54:00
原创 前端開發（Javascript）2
條件控制語句、循環語句、函數模塊、事件等通用代碼塊 1. if...else getDay() 方法可返回表示星期的某一天的數字。 var d = new Date().getDay(); if( d==0) { console
2020-06-21 10:54:00
原创 圖像彩色化方法（基於顏色傳遞、顏色擴展）
圖像彩色化的研究主要有基於參考圖像的顏色傳遞方法和基於人工着色的局部顏色擴展方法。一般來說，基於參考圖像的顏色傳遞方法首要採取圖像處理方法，例如：藉助圖像融合技術的紅外圖像彩色化、基於圖像分割技術、圖像分類技術的圖像彩色化方法；基於人工着
2020-06-21 10:54:00
原创 CNN & Python實現（tensorflow構建一個CNN、Keras）
1.TensorFlow：開源；採用 數據流圖（Data flow graphs）來計算（計算圖）；在會話 (Session) 的上下文 (Context) 中執行圖 with tf.Session() as sess: res
2020-06-21 10:54:00
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原创 深度學習&圖像處理（神經網絡、卷積神經網絡、Googlenet 模型、inception架構7）
1.神經網絡： 經典的神經網絡-------------輸入層 中間層 輸出層 Ps： 1.設計一個神經網絡時，輸入層與輸出層的節點數往往是固定的，中間層則可以自由指定； 2.拓撲與箭頭代表着預測過程時數據的流向，跟訓練時的數
2020-06-21 10:54:00
原创 CVPR2020：Learning in the Frequency Domain(翻譯)（一）
圖像分析新方法：“頻域學習”（Learning in the Frequency Domain） 就是省略圖像壓縮/解壓縮中計算量最大的步驟，直接利用頻域特徵來進行圖像推理，減少系統中模塊之間的數據傳輸量，從而提升系統性能。輸入的數據量
2020-03-13 10:20:50
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原创 深度學習&圖像處理（色彩編輯4）
1.YUV轉換 YUV，是一種顏色編碼方法。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰階值，“U”和“V”表示的則是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及飽和度，用於指定像素的顏色。 YUV顏色
2020-02-25 12:37:21
原创 深度學習&圖像處理（計算攝影2）
1.計算攝影 計算攝影，就是將計算和攝影相結合，傳統的單反攝影，比較注重元器件的設計，尤其是鏡頭以及傳感器，而現在的手機攝影，對算法的運用可以說是發揮到了極致。研究的就是如何突破傳統攝影的限制，應用相應的算法去更好，更加生動的捕捉，表示，
2020-02-25 12:37:21
原创 基於pytorch實現手寫數字識別(附python代碼)
/1加載圖片：加載數據集，沒有的話會自動下載，數據分佈在0附近，並打散。 訓練集：測試集=6k:1k。 utils.py文件：plot_image()繪製loss下降曲線； plot_curve()顯示圖片通過plot_image()可視
2020-02-25 12:37:20
原创 深度學習&圖像處理（深度學習在圖像處理領域中的應用綜述1）
殷琪林,王金偉.深度學習在圖像處理領域中的應用綜述[J].高教學刊,2018(09):72-74 1.特徵表達/提取方法->特徵學習 圖像特徵是指圖像的原始特性或屬性，可以分爲視覺特徵或統計特徵。視覺特徵主要是人的視覺直覺感受的自然特徵（
2020-02-25 12:37:20