原创 車牌識別--Opencv傳統圖像處理+Pytorch搭建卷積神經網絡

一.原理與步驟 可以用傳統的機器學習方式,確定圖片中車牌的位置,之後對車牌進行相應的處理,圖像分割,尺寸調整,平滑圖像等,再事先利用神經網絡,搭建網絡模型、訓練模型、保存模型參數,最後把前面分割好的圖像轉換成能適應這個網絡模型的圖

原创 C++ 小結--模板、auto關鍵字、指針

寫在前面 之前學過完整的C++,但是學了之後一直沒去用它,忘的也差不多了。掌握C++也是我的計劃之中的事,最近在看MIT mini-cheeath的源代碼,用C++實現的,剛好趁這個時候撿撿C++的知識。以下我不打算很完整的做這個

原创 深度學習中的Resnet、殘差神經網絡

Resnet、殘差神經網絡 背景 從上面可知,對於識別對象的不同,神經網絡的選擇是不一樣。對於識別簡單元素,少層數的神經網絡已經可以勝任這個工作。對於複雜圖像中識別複雜目標,少層數的神經網絡往往難以勝任,而需要層數更多的神經網絡

原创 YOLOV3--訓練數據+視頻檢測

YOLOV3–訓練數據+視頻檢測 背景 當今,深度學習、人工智能是一個很火的方向。深度學習更是開啓了機器視覺的新方向,如果要做物體識別,目標檢測,你完全不用根據不同對象而重新設計算法(這是傳統機器視覺的做法),它是一個黑箱,只需要

原创 python的os模塊,切割文件,數據集分割

os模塊是對文件、文件路徑的一個處理模塊 1.判斷一個文件、路勁是否存在: os.path.exists(path) 返回一個布爾量,存在則返回1,否則則返回0。 2.新建一個文件夾: os.makedirs(path)#path

原创 樹莓派3B+、opencv3+PyQt5實現人臉識別門禁系統

前言 總結、乾貨、知識點、注意實現。無個人背景(別人不會關心,捂臉) 效果展示 沒點效果,沒興趣往下看了吧(反正我是這樣) 下面是兩個界面:主頁和人臉檢測界面,主頁可以密碼鎖、以及其他操作(自己按需),另一個界面是人臉檢測的界面。

原创 C++小結 析構函數、函數後面接冒號 等等

講在前面 本小結有析構函數、C++函數後面接:的含義 、C++中public、protected及private用法、條件運算符、fabs()和abs()區別、C++中的結構體內的函數、類中成員函數聲明後面接 const、C++中

原创 樹莓派mjpg-streamer+內網穿透

樹莓派mjpg-streamer+內網穿透一.背景二.你需要的材料三.視頻傳送四.內網穿透五.應用及效果 一.背景 我相信很多小夥伴和我一樣,對物聯網很感興趣,就算你的專業、工作不是物聯網方向。本科期間我就很想做個物聯網宿舍(本人