原创 tensorflow中模型訓練保存與斷點續訓

圖保存與加載 圖保存 with tf.Session() as sess: tf.train.write_graph(sess.graph_def,'./tfmodel','test_pb.pb',as_

原创 爬取GitHub開源項目

分析可能出現的問題: GitHub檢測到爬蟲,對你的IP進行封禁 請求超時處理 單線程爬取速度太慢 採用的方法: 在進行爬蟲的時候使用代理 模擬用戶獲取信息,設置訪問的headers 設置隨機UA,模擬不同用

原创 pandas進行數學計算和數據處理

pandas基礎 數學統計和計算 統計函數 協方差 Series對象之間的協方差計算 對不同長度的對象進行協方差計算,pandas會進行數據的自動對齊操作,即取得series_1的前八位元素與series_3的所有元素

原创 深度學習相關問題

深度學習 數據降維(特徵提取) 對高緯度特徵數據進行預處理,保留重要特徵,取出噪點和不重要特徵,提高數據處理速度 優點 數據集更易使用 降低算法的計算開銷 取出噪聲 使得結果更易理解 算法 奇異值分解(SVD)

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神經網絡 核心 人造神經元 組成 加法器 將所有輸入加權求和到神經元上 激活函數 一個處理單元,根據預定義函數產生一個輸出 權值和閾值(偏置) 通過不同的學習算法學習這些權重和閾值(偏置)

原创 Tensorflow-GPU 2.0版本安裝及Anaconda命令

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原创 卷積神經網絡結構及其實現

卷積神經網絡結構(CNN Convolutional neural network) 輸入層 將每個像素代表一個特徵節點輸入到網絡中 卷積層 卷積運算的主要目的是使原信號特徵增強,並降低噪音 步長 表示卷積核在圖片

原创 Tensorflow實現MNIST手寫識別

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原创 IDEA編譯器生成UML類圖

打開IDEA編譯器,導入Java項目 選擇生成類圖的包,這個包裏包含了所有的目標類,以人人開源項目爲例: 我們生成的目標類圖中的全部類均在sys目錄下,故右擊,點擊Diagrams 點擊Show Diagram… 點擊Ja

原创 keras

Keras是與TensorFlow一起使用的更高級別的作爲後端的API 定義模型類型 安裝Keras,直接導入Keras到項目中 pip install keras 通過導入Keras,定義模型的類型 from