原创 深度學習03—樸素貝葉斯決策+股價預測實例
1、貝葉斯決策論 貝葉斯決策論（Bayesian decision theory）是在概率框架下實施決策的基本方法。 在分類問題情況下，在所有相關概率都已知的理想情形下，貝葉斯決策考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記
2020-04-21 00:47:51
原创 深度學習14—循環神經網絡RNN實戰+MNIST案例+IMDB案例
RNN相關的網絡層定義 循環層 keras.layers.SimpleRNN( # 全連接的 RNN，其輸出直接被反饋到輸入。 units : 正整數，輸出空間的維度。 activation = 'tanh' : 要使用的激活函
2020-03-27 08:39:49
原创 深度學習10-經典深度學習模型簡介二+VGG+ResNet+GooleNet
VGG https://my.oschina.net/u/876354/blog/1634322 2014年，牛津大學計算機視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發出
2020-03-17 03:09:10
2
原创 Python基礎——datetime庫+calendar日曆庫+實例分析+附完整代碼
datetime庫 datetime是一個關於時間的庫，主要包含的類有： date 日期對象，常用的屬性有year，month，day time 時間對象，hour，minute，second，毫秒 datetime
2020-03-17 03:09:10
2
原创 深度學習09-經典深度學習模型簡介一+Lenet+AlexNet
經典深度學習模型 神經網絡有時可以與樂高積木進行比較，在那裏你可以構建幾乎任何簡單到複雜的結構，你的想象力可以幫助你構建。經典深度學習模型 大概有這些： https://blog.csdn.net/jackkang01/artic
2020-03-17 03:09:10
原创 深度學習11— 爲什麼需要遷移學習？+遷移學習簡介
爲什麼需要遷移學習？ √ 使用深度學習技術解決問題的過程中，最常見的障礙在於，因爲模型有大量的參數需要訓練，因此需要海量訓練數據作支撐。 √ 在面對某一領域的具體問題時，通常可能無法得到構建模型所需規模的數據。 √ 藉助遷移
2020-03-17 03:09:10
原创 Python基礎——Numpy庫超詳細介紹+實例分析+附代碼
1、NumPy簡介 NumPy是高性能科學計算和數據分析的基礎包，計算速度要比python自帶的函數快很多，非常好用。一般不需要安裝，裝Python就自動裝了，如果需要： pip3 install numpy 然後導出 impo
2020-03-06 16:42:36
原创 正則化線性模型+嶺迴歸+lasso迴歸+彈性網絡+糖尿病數據案例分析
1、嶺迴歸+lasso迴歸+彈性網絡 嶺迴歸的由來以及效果在上一篇博客中已經介紹過了，這裏用另一種方法介紹： 在原損失函數中添加懲罰項，控制擬合參數的大小，即添加正則項。使正則項和原最小二乘法之和達到最小時，求得的參數爲最後解。
2020-03-06 16:42:36
2
原创 深度學習07-CIFAR-10數據集+簡單的cnn模型+複雜的cnn模型+權重連接數詳解
1、CIFAR-10數據集介紹 CIFAR-10數據集由10個類的60000個32x32彩色圖像組成，每個類有6000個圖像。有50000個訓練圖像和10000個測試圖像。 數據集分爲五個訓練批次和一個測試批次，每個批次有1000
2020-03-05 02:17:47
原创 多重共線性產生原因及處理辦法+R語言+糖尿病數據案例分析+逐步迴歸法
1、多重共線性 多重共線性一般是在（1）時間序列數據和（2）橫截面數據中會發生。 產生的影響 （1）OLS得到的迴歸參數估計值很不穩定 （2）迴歸係數的方差隨共線性強度增加而增長 （3）係數的正負號得不到合理的解釋 多重共線性的判
2020-03-05 02:17:47
原创 多重共線性——嶺迴歸定義+嶺跡分析+嶺參數選擇
1、嶺迴歸的定義 先看一個例子： x1、x2是給定的，模擬的方法產生10個正態隨機數，作爲誤差項，見第（3）行。然後再由迴歸模型計算出10個y值。 添加k k不是唯一確定的，下面是不同的k對應的參數值： 圖示： 當k爲
2020-03-05 02:17:47
原创 深度學習06-卷積神經網絡介紹+keras參數詳解+mnist手寫體案例cnn實現+層數詳解
1.卷積神經網絡 卷積神經網絡是目前深度學習技術領域中非常具有代表性的神經網絡之一，在圖像分析和處理領域取得了衆多突破性的進展，在很多方面的應用效果都非常好。 卷積神經網絡CNN（LeNet-5網絡詳解），這篇講的非常清楚。 ht
2020-03-01 10:12:52
原创 廣義線性迴歸模型之定序迴歸（logit/probit迴歸）—R語言實現
定序迴歸 什麼是定序迴歸？ 定序迴歸的因變量是定序變量，數據類型是順序數據。比如不滿意，一般，滿意；不合格，合格，優秀等。 假設因變量是評分，先由單變量回歸說起，則普通的線性迴歸模型爲 由於方程右邊的普通線性迴歸，是連續性變量，
2020-03-01 10:12:52
原创 廣義線性迴歸模型之泊松迴歸（logit/probit迴歸）—R語言實現
Poisson迴歸模型 Poisson迴歸也是廣義線性迴歸模型中的一中，詳細介紹可見之前的博客： https://blog.csdn.net/qq_42871249/article/details/104339650 使用 Po
2020-03-01 10:12:52